Курсы python django для начинающих
532 курсів знайдено
Python для начинающих: базовый курс
2 740 грн.
Рекомендований курс
В цьому курсі ви навчитеся розробляти код на мові програмування Python. Ви будете мати всі необхідні базові знання в області програмування та розробки програмних продуктів, а також вмітимете складати правильні та ефективні алгоритми, писати "красивий" та зрозумілий код, а також розбирати "чужий" код та працювати над великими проектами. Крім того, ви навчитеся виконувати тестування та налагодження програмних продуктів різними способами та працювати з таким популярним середовищем розробки, як PyCharm.
| Сертифікат | |
| Занять | 81 |
| Годин | 35 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
PyQt5 Python Разработка графических интерфейсов (GUI)
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса. Мы изучим настройку среды и разбор инструментов QtDesigner, структуру QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы различных элементов, работу с файлами, потоками и событиями. Курс подойдет начинающим разработчикам Python, желающим освоить PyQt5 и научиться писать красивые программы с интерфейсом. Для успешного прохождения курса необходимо иметь желание учиться и хотя бы минимальные знания ООП.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Web-розробка на Python
16 194 грн.
Цей курс охоплює ключові аспекти веб-розробки, включаючи основи Python, роботу з базами даних, розробку інтерфейсу користувача та використання фреймворків.
Програма курсу розбита на 5 модулів.
Під час навчання студенти ознайомляться з основними концепціями мови програмування Python, також будуть вивчати основи HTML та CSS і навчаться використовувати фреймворк Bootstrap для покращення веб-дизайну. Будуть розглядати більш поглиблені аспекти мови Python, такі як об'єктно-орієнтоване програмування (ООП), паттерн MVC (Model-View-Controller) та розробка графічного інтерфейсу користувача (GUI) з використанням Tkinter. Вони також навчаться створювати аркадні ігри з використанням бібліотеки Pygame та працювати з базами даних.
Після завершення курсу студенти зможуть розробляти функціональні веб-додатки зі зручним інтерфейсом користувача та інтегрованими базами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 96 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на Python... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Django 3 для python
Доступна розстрочка
Что из себя представляет фреймворк Django и его место в разработке сайтов. Порядок установки пакета Django на домашний ПК. Создание виртуального окружения и установка в него данного фреймворка. Создание первого проекта сайта. Способы запуска тестового веб-сервера.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python 3 розробка GUI на PyQt5
2 550 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для програмістів Python, які хочуть розширити свій набір навичок, включивши в свої програми графічні користувацькі інтерфейси на Python. Для успішного проходження курсу необхідний досвід роботи з Python та загальні методи програмування. Курс дозволить додати програмування графічного інтерфейсу з використанням PyQt5 в свій набір інструментів. PyQt дозволяє використовувати інструментарій Qt. PyQt5 для розробки додатків з графічним інтерфейсом на Python. Курс охоплює такі теми: типи даних PyQt5, віджети PyQt5, використання Qt Designer для розробки користувацьких інтерфейсів, стилізація вашого додатка за допомогою таблиць стилів Qt.
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python 3 для Начинающих и не только
1 090 грн.
Рекомендований курс
Курс для самых начинающих, хто хоче стати програмістом на мові Python, ніякого досвіду не потрібно. Ви навчитеся програмувати на Python від простих до досить складних завдань, використовуючи велику кількість бібліотек. Для успішного проходження курсу вам потрібен лише комп'ютер з Windows або Linux та доступ до Інтернету. Робота з числами, рядками, списками, умовні оператори, словники, введення даних користувача, використання модулів. Робота з файлами, збереження та використання даних у файлах JSON. Обробка помилок, регулярні вирази. Створення класів, робота з базами даних, графіка PyGame та створення анімації, управління персонажем в грі. Конвертування файлів в .exe для Windows та Linux. Середовище розробки PyCharm, фреймворки Django v1, Flask. Робота з графікою PyGame.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс програмування на Python. Від початківця до професіонала
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс програмування на Python допоможе вам стати висококваліфікованим фахівцем в сфері IT. Python ідеальна мова програмування для новачків, оскільки вона має простий синтаксис та легко засвоюється. Курс допоможе вам освоїти основні теми Python, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування та складні теми, такі як декоратори та асинхронне програмування. Ви дізнаєтеся, як писати настільні додатки з використанням Python та Flask, а також Telegram ботів. Після завершення курсу ви зможете писати професійний код Pythonic та уникати поширених помилок. Курс має 12 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.
| Сертифікат | |
| Занять | 91 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
1 820 грн.
Рекомендований курс
Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Автоматизація тестування + Програмування на Python з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Python django в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань