Курсы python для новичков для начинающих
941 курсів знайдено
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python 3 для Начинающих и не только
1 090 грн.
Рекомендований курс
Курс для самых начинающих, хто хоче стати програмістом на мові Python, ніякого досвіду не потрібно. Ви навчитеся програмувати на Python від простих до досить складних завдань, використовуючи велику кількість бібліотек. Для успішного проходження курсу вам потрібен лише комп'ютер з Windows або Linux та доступ до Інтернету. Робота з числами, рядками, списками, умовні оператори, словники, введення даних користувача, використання модулів. Робота з файлами, збереження та використання даних у файлах JSON. Обробка помилок, регулярні вирази. Створення класів, робота з базами даних, графіка PyGame та створення анімації, управління персонажем в грі. Конвертування файлів в .exe для Windows та Linux. Середовище розробки PyCharm, фреймворки Django v1, Flask. Робота з графікою PyGame.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс програмування на Python. Від початківця до професіонала
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс програмування на Python допоможе вам стати висококваліфікованим фахівцем в сфері IT. Python ідеальна мова програмування для новачків, оскільки вона має простий синтаксис та легко засвоюється. Курс допоможе вам освоїти основні теми Python, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування та складні теми, такі як декоратори та асинхронне програмування. Ви дізнаєтеся, як писати настільні додатки з використанням Python та Flask, а також Telegram ботів. Після завершення курсу ви зможете писати професійний код Pythonic та уникати поширених помилок. Курс має 12 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.
| Сертифікат | |
| Занять | 91 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Уроки вождения для начинающих
700 грн.
Первые уроки вождения для начинающих с нуля проходят под чутким руководством опытных инструкторов. Прежде чем сесть за руль, студенты изучают теоретический курс. Занятия проходят в аудиториях с хороши ремонтом по авторских программах. Во время теоретических занятий Вы будете изучать: правила дорожного движения; базовые навыки управления автомобилем; структуру транспортного средства; правила оказания первой помощи при ДТП. Первый урок вождения для начинающих с нуля пройдёт на специально обустроенной площадке.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Русский |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
1 820 грн.
Рекомендований курс
Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Автоматизація тестування + Програмування на Python з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Створення фреймворку спрощений аналог Python Django
7 310 грн.
Рекомендований курс
Курс допоможе створити власний фреймворк, який буде наділений необхідним функціоналом. Ви дізнаєтеся, як працюють популярні фреймворки, такі як Python Django та Flask, та зможете створити власний фреймворк. Курс складається з семи розділів, в яких ви навчитеся роботі з WSGI-фреймворком, реалізації ORM, обробки GETта POST-запитів, маршрутизації, шаблонізації та багато іншого. Курс підходить для продвинутих веб-розробників, які вже працюють з Django та Flask.
| Сертифікат | |
| Занять | 119 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python Start
2 920 грн.
Python став однією з найпопулярніших мов програмування у світі, оскільки на ньому легко та швидко можна створювати скрипти, модулі та цілі програми. Виріс і попит на програмістів, які можуть писати на Python. Курс «Python для початківців» призначений для тих, хто хоче вивчити цю мову та працювати з нею.
Після проходження курсу Python Start — ти володієш основами мови Python, які дозволять тобі розвиватися далі самостійно або на наших курсах Python менторинг
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 99 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Робот для торгівлі криптовалютою на Binance на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Тестирование стратегий для скальпинга, внутридневной торговли и инвестирований
Программирование на Python... Курс призначений для початківців та досвідчених трейдерів, які бажають автоматизувати свою роботу на біржі. Інвестори, які бажають створити свого робота для торгівлі одразу на кількох ринках, кількох криптовалютах та акціях. Курс підходить для будь-якого рівня підготовки. Матеріал курсу та програмні модулі дозволять Вам у майбутньому створити робота за своїм алгоритмом, покращити дохідність, перемикатися в ручний або повністю автоматичний режим торгівлі. Курс складається з практичних лекцій, мінімуму теорії програмування та теорії торгівлі на біржі. Курс містить готові до роботи скрипти та детальну інструкцію, як їх запустити.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python для начинающих
4 750 грн.
Для кого этот курс
"Python starter" рассчитан на тех, кто вообще не занимался программированием или имеет начальные знания, которые хочет упорядочить и углубить.
Предварительные требования
• Уверенное владение персональным компьютером
• Навыки работы с текстовыми редакторами
Описание курса
Курс Python Starter (язык python для начинающих) рассчитан на тех, кто вообще не занимался программированием или имеет начальные знания, которые хочет упорядочить и углубить. В течение семи логически взаимосвязанных уроков по Python, учащиеся освоят основы алгоритмизации и программирования на примере языка Python.
В данном курсе, рассматривается история данного языка, его достоинства и недостатки, причины возрастания популярности и основные области применения, установка и использование интерпретатора и интегрированной среды разработки. Учащиеся узнают о переменных и основных типах данных, операциях, которые можно выполнять с ними, научатся форматировать и выводить на экран текстовую информацию.
Рассматриваются три основных вида простейших алгоритмов: линейные, условные и циклические, а также конструкции, которые реализуют их в языке Python. Даётся понятие функций и рекурсии. Рассматривается также такая структура данных, как списки, и простейшие операции с ней в Python.
Обучающимся предоставляется весь лекционный материал и примеры программ. Вся теория закрепляется практическими примерами и упражнениями.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Python для новичков в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань