Курсы python Донецк

Хотели создать веб сайт, но не знали с чего начать? Пытались изучать Django, но "наелись" урезанными видео с YouTube и плохо написанными руководствами? А может вам надо перейти с Django 2 на Django 3?Если хотя бы на один вопрос ответили - "да", то этот курс для вас!На моём курсе по Django я проведу вас через фреймворк Django от начала и до конца. Я программист-самоучка, так что знаю что такое самому начинать с нуля. Я позабочусь о вашем обучении, более того - я позабочусь о вас самих!Что такое Django?Django - веб-фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python. Был разработан 12 лет назад, однако обновлён в 2020 до Django 3 с целым набором новых возможностей! Уже вышел Django 4 и мы сделаем краткий обзор на новые фичи, хотя принципиально ничего не изменилось и вы спокойно можете учиться по "лекалам" Django 3.Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. Вместо разработки всех этих "фич" с нуля самостоятельно, вы можете использовать Django, пользуясь встроенными в него компонентами, которые уже поддерживают все эти "фичи". Так что вы сможете сконцентрироваться на разработке непосредственно логики вашего веб-сайта.Если вы хотите использовать Python в веб-разработке, то вам однозначно стоит заняться изучением фреймворка Django. Он сэкономит вам массу времени.Содержание и обзорКраткий список тем базовой части:Начало работы с проектомустановка виртуального окруженияразвёртывание Django проекта локальносоздание приложений в Djangoсоздание контроллеров и подключение html-страницРабота с шаблонымишаблоныдинамический контекстшаблонные теги и placeholder'ыстатиканаследование шаблоновНачало работы с БДdjango ORMмоделимиграцииAPI QuerySetмедиафайлыпространство имён в диспетчере URLdjango fixturesАвторизация и регистрацияMTVмодель пользователяработа с формамиdebug-режимtracebackклиент-серверная архитектуразапросы get и postавторизация/регистрация/личный кабинет/логаутобработка ошибок и сообщенийКорзина товаровQuerySet API - новые методывключённые шаблоныметоды моделейдекораторы доступафильтрацияPaginationDjango AdminКраткий список тем продвинутой части:CBV vs FBVMixinsотправка электронной почтыконтекстные процессорылинтеры и чистый кодсоцсети и геолокация, OAuth 2.0, django-allauthлогирование, кэш, отложенные задачи и Celeryразвёртывание проекта и профилирование - конфигурирование, ssl, wsgi & asgi сервера, nginx, gunicorn / uvicorn, подключение postgresql, тестирование, включая нагрузочное, трактовка метрикМатериалы курса регулярно обновляются, так что всегда остаются актуальными.Не тратьте своё время, рыская по Интернету в поисках крупиц информации о Django. Инвестируйте в себя и позвольте мне обучить вас Django, получая много радости в процессе.

data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python... У цьому курсі ви навчитеся вирішувати проблеми з великими, високо-вимірними та потенційно нескінченними просторами станів. Ви дізнаєтеся, що оцінка функцій значень може бути сформульована як задача навчання з учителем - наближення функції - що дозволяє вам будувати агентів, які уважно балансують узагальнення та дискримінацію, щоб максимізувати винагороду. Ми розпочнемо цю подорож, досліджуючи, як наші методи оцінки політики або передбачення, такі як Монте-Карло та TD, можуть бути розширені до налаштування функцій. Ви дізнаєтеся про техніки побудови ознак для RL та навчання представлення через нейронні мережі та backprop. Ми завершимо цей курс глибоким зануренням у методи політики градієнта; спосіб навчання політик безпосередньо без навчання функції значень. У цьому курсі ви вирішите дві завдання управління з неперервним станом та дослідите переваги методів градієнта політики в середовищі з неперервними діями.

Natural Language Processing Convolutional Neural Network Machine Learning Python Programming pytorch... Курс надає вступ до найпотужніших інженерних принципів, які ви коли-небудь вивчатимете термодинаміки: науки про передачу енергії з одного місця або форми в інше місце або форму. Ми введемо інструменти, які вам потрібні для аналізу енергетичних систем від сонячних панелей до двигунів та ізольованих кавових кружоків. Зокрема, ми розглянемо теми принципів збереження маси та енергії; аналіз першого закону систем контролю маси та об'єму; властивості та поведінку чистих речовин; та застосування до термодинамічних систем, що працюють в умовах стійкого стану.

Курс Django Essential является продолжением изучения основ работы с самым популярным фреймворком для разработки веб-приложений на языке Python после Django Starter. На этом курсе вы спроектируете веб-приложение с помощью фреймворка Django, научитесь расширять это приложение и делать его более гибким. Вы познакомитесь на практике с Graphql Django API, узнаете его плюсы и минусы, научитесь создавать чаты, а также делать ваше приложение многопользовательским. В конце курса будет рассмотрено тестирование приложения и то, как сделать его более стабильным.

Python Programming Statistical Analysis Sentiment Analysis R Programming Python Programming Statistical... Курс допоможе зрозуміти, що таке геном та як він впливає на розвиток, функціонування та репродукцію клітин. Ви дізнаєтеся, як вчені розшифровують мову геномів, щоб розвивати стійкі до змін клітинні культури, покращувати лікування та профілактику хвороб та захищати навколишнє середовище.

Data Science Python Programming Machine Learning Image Analysis Data Science Python Programming Machine... Курс присвячений процесам місцевого економічного розвитку (LED). Місцевий економічний розвиток - це процеси, за якими місцеві уряди, бізнес та громадські організації об'єднуються, щоб створювати доходи стійко та покращувати своє життя в чітко визначеній області. Це про створення робочих місць, забезпечення засобів існування, покращення інфраструктури та управління місцевими ресурсами. Курс відповість на запитання, чому економічний розвиток відбувається в деяких областях світу, а в інших - ні, які перешкоди існують для досягнення бажаного рівня життя, як можна використовувати можливості глобалізації та нових технологій, чому децентралізація не завжди призводить до покращення якості публічних послуг та більш реактивного уряду. Курс досліджує де, хто та як здійснює економічний розвиток.

JDBC & Hibernate Jquery Microsoft "Patterns & Practices" MySQL Essential Node.js Python... В ходе курса изучаются семантика XML документов, таблицы стилей XSL и XSLT, DTD, XML Scheme, инструкции языка, атрибуты, элементы, объекты. Расчитан курс на слушателей уже имеющих определенные знания и опыт в области веб-программирования и разработки веб-сайтов.

Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.

Команда SEDICOMM University: Академия Cisco, Linux Professional Institute, Python Institute Записи занятий... Специально для студентов сферы IT разработана коучинговая программа. Она внедрена в онлайн-программу курса Основы Linux LPI и помогает обучаться с удовольствием и до конца. Вы научитесь учиться, выделяя для обучения минимум времени и получая максимальный эффект. У каждого студента есть свой куратор, который не даст сойти с выбранного пути. Методика программы и работа в команде формируют soft skills — преимущества на рынке труда. Геймификация обучения и дух конкуренции усиливают интерес и результаты.

This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting... Даний курс є вступом до найважливіших класичних соціологічних творів XVIII-XX століть. Ви будете вивчати праці відомих вчених, таких як Карл Маркс, Макс Вебер та Еміль Дюркгейм. Курс складається з 8 сесій, під час яких ви будете проходити невеликі тести на основі відео та рекомендованих матеріалів, що допоможе вам краще зрозуміти складні тексти та ознайомитись з класичними соціологічними концепціями, які залишаються актуальними й донині.

JDBC & Hibernate Jquery Microsoft "Patterns & Practices" MySQL Essential Node.js Python... На курсе будут изучены такие важные темы, как: привязка элементов на странице, отображение данных, применение компонентов платформы на странице, маршрутизация, анимация, переходы.

JDBC & Hibernate Jquery Microsoft "Patterns & Practices" MySQL Essential Node.js Python... В этом курсе будут рассмотрены основы создания сетевых игр. Во время прохождения курса вы узнаете многие ключевые аспекты, которые очень важно знать для успешного создания прототипа игры. Так же научитесь использовать основные компоненты, которые упростят разработку проекта.

JDBC & Hibernate Jquery Microsoft "Patterns & Practices" MySQL Essential Node.js Python... Этот учебный курс предназначен для людей которые уже работали в Unity3D и создавали свои простенькие игры, а теперь хотят создать нечто большее. Задача курса - научить человека управлять сложным игровым миром, настроить грамотное взаимодействие и управление персонажем.

Працює з BigQuery, Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio, Git, Terraform.... За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика з нуля, навчитеся проводити повний цикл аналізу та знаходити відповіді в числах.

Arduino Python Programming Internet Of Things (IOT) Raspberry Pi Microcontroller Embedded System Design... Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.