Курсы python бесплатные
314 курсів знайдено
Курс Основи програмування.
Доступна розстрочка
Так склалося, що ми живемо в XXI-му столітті, а професія програміста досі є екзотичною та незрозумілою для більшої частини суспільства, подібно до ролі шамана для наших пращурів. Метою масового онлайн-курсу "Основи програмування" є, насамперед, розвіяти цей міф і показати всім охочим як працює персональний комп'ютер і що таке програмування.
Під час курсу Ви ознайомитеся з історією персональних комп'ютерів, засвоїте поняття алгоритму та навчитеся створювати нескладні комп'ютерні програми сучасною мовою програмування Python.
Курс складається з 8 відеолекцій і вправ для самоконтролю. Не потребує додаткової літератури; відповіді на запитання, що виникатимуть під час курсу, можна легко знайти в інтернеті або на форумах цього курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
International and Cross-Cultural Negotiation
Доступна розстрочка
concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python... Цей курс допоможе вам бути більш точними щодо різних аспектів культури, від однієї регіону або країни до іншої, допоможе уникнути спрощень, штампів та стереотипів. Курс також допоможе вам краще усвідомити свою власну культуру. Крім того, модулі курсу допоможуть вам краще зрозуміти, коли і як культурні відмінності ймовірно вплинуть на різні аспекти переговорів - людей, проблем та процесів. Зброєю в цьому розумінні будуть ваша уважність, підготовка та стратегія, коли ви стикаєтеся з переговорниками з культурами та регіонами, відмінними від власної. Ваша здатність передбачати та реагувати, ваша гнучкість в переговорах будуть покращені та вдосконалені.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Prediction and Control with Function Approximation
Доступна розстрочка
data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python... У цьому курсі ви навчитеся вирішувати проблеми з великими, високо-вимірними та потенційно нескінченними просторами станів. Ви дізнаєтеся, що оцінка функцій значень може бути сформульована як задача навчання з учителем - наближення функції - що дозволяє вам будувати агентів, які уважно балансують узагальнення та дискримінацію, щоб максимізувати винагороду. Ми розпочнемо цю подорож, досліджуючи, як наші методи оцінки політики або передбачення, такі як Монте-Карло та TD, можуть бути розширені до налаштування функцій. Ви дізнаєтеся про техніки побудови ознак для RL та навчання представлення через нейронні мережі та backprop. Ми завершимо цей курс глибоким зануренням у методи політики градієнта; спосіб навчання політик безпосередньо без навчання функції значень. У цьому курсі ви вирішите дві завдання управління з неперервним станом та дослідите переваги методів градієнта політики в середовищі з неперервними діями.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритмічний ящик інструментів
Доступна розстрочка
Data Clustering Algorithms
Machine Learning
Classification Algorithms
Decision Tree
Python Programming... Цей онлайн-курс охоплює основні алгоритмічні техніки та ідеї для обчислювальних проблем, які часто виникають у практичних застосуваннях: сортування та пошук, розділ і панування, жадібні алгоритми, динамічне програмування. Ми дізнаємося багато теорії: як сортувати дані та як це допомагає для пошуку; як розбити велику проблему на частини та вирішувати їх рекурсивно; коли має сенс діяти жадібно; як динамічне програмування використовується в геномних дослідженнях. Ви будете практикуватися в розв'язанні обчислювальних проблем, проектуванні нових алгоритмів та ефективному впровадженні рішень (щоб вони працювали менше, ніж за секунду).
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з Організаційного лідерства
Доступна розстрочка
map, semantic segmentation, object bounding boxes
Demonstrate skills in CARLA and build programs with Python... Ця спеціалізація допоможе аспірантам-менеджерам навчитися керувати змінами та використовувати різні ролі та функції в комерційних установах для створення тривалої цінності на ринку. Протягом п'яти курсів ми дослідимо, як великі лідери оцінюють себе та керують колективними командами, які ефективно керують переговорами та конфліктами. Ми дізнаємося, як лідери комунікуються через розповіді та використовують інші стратегії комунікації для впливу. Крім того, ми дізнаємося, як організації починають з чіткості мети, яка випливає з розуміння потреб клієнтів, включаючи використання аналітики даних, та використовують цей фокус для розробки продуктів та послуг, щоб ефективно задовольняти ці потреби. В кінці курсу студенти створять проект, який дозволить їм застосувати отримані знання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Геоінформаційні системи: Аналіз даних
Доступна розстрочка
This specialization introduces Python programmers to building websites using the Django library.... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Matrix Methods
Доступна розстрочка
Основи матричних методів, включаючи множення матриць, розв'язування лінійних рівнянь, ортогональність та найкращу апроксимацію за найменшими квадратами. Дізнайтеся про розклад на одиночні значення, який відіграє фундаментальну роль у зменшенні розмірності, аналізі головних компонентів та зменшенні шуму. Для ілюстрації концепцій використовуються приклади на Python, що дозволяє учням експериментувати з алгоритмами.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Database systems
Доступна розстрочка
Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment... Програма спрямована на комп'ютерних фахівців, які хочуть ввійти в галузь інформаційних систем та навчитися різним типам вимог, архітектур, продуктивності, технік та інструментів, щоб ви могли знати, коли використовувати бізнес-інтелект, дата-майнінг, науку про дані, бази даних, бази даних в пам'яті або великі дані, щоб мати надійні, підтримувані та масштабовані системи з великим обсягом даних. Через 4 курси ви охопите [транзакційні реляційні бази даних, бізнес-інтелект та Data Warehousing, технології NoSQL та надійні, масштабовані та підтримувані системи з великим обсягом даних, що підготують вас до спеціалізованого консультанта з інформаційних систем або вченого з даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
about Coursera Labs
External Link
Specialization
Course 1 of 5 in the
Intermediate Level
Intermediate Python... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Learn English: Advanced Academic Speaking and Listening
Доступна розстрочка
We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA... Ця спеціалізація охоплює навички слухання та говоріння, які потрібні студентам-іноземцям, щоб бути успішними в англомовних коледжах та університетах. Також вона буде корисною для студентів-рідної англійської мови, які хочуть збільшити свої шанси на успіх у університетських курсах, а також для всіх, хто бажає покращити свої навички слухання. Ви навчитеся слухати лекції та ефективно робити записи. Також покращите свої навички говоріння для виконання звичайних завдань, таких як дискусії та презентації в класі. У капстоні ви створите відеопрезентацію на академічну тему.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Physics 101 - Energy and Momentum
Доступна розстрочка
the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python... Курс вводить у фізику енергії та імпульсу. Після проходження курсу студенти зможуть розуміти, як математичні закони та принципи консервації описують рух та взаємодії об'єктів навколо нас. Вони отримають досвід у вирішенні фізичних задач за допомогою таких інструментів, як графічний аналіз, алгебра, векторний аналіз та інтегральне числення. Курс складається з п'яти модулів, кожен з яких містить посилання на безкоштовний підручник, відеолекції, концептуальні тести та набір домашніх завдань. Курс закінчується іспитом.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань