Категорії курсів

Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python

Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
Середній
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Inferential Statistical Analysis with Python

Доступна розстрочка
У курсі Inferential Statistical Analysis with Python ви дізнаєтеся про основні принципи використання даних для оцінки теорій та здійснення статистичних висновків. Ви навчитеся аналізувати як категоріальні, так і кількісні дані, починаючи з технік для однієї популяції та розширюючи їх для порівняння двох популяцій. Ви дізнаєтеся, як будувати довірчі інтервали та використовувати вибіркові дані для оцінки теорій про значення параметра. Основний акцент буде зроблений на правильному інтерпретуванні інференційних результатів. На кожному тижні студенти застосовуватимуть отримані знання, використовуючи Python в середовищі курсу. В рамках цих лабораторних занять студенти працюватимуть над конкретними випадками використання статистичних методів, щоб закріпити знання, а також детальніше дослідять бібліотеки Python, такі як Statsmodels, Pandas та Seaborn. Курс використовує середовище Jupyter Notebook в Coursera.
Середній
18 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 39
Годин 18
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

PyQt5 Python Разработка графических интерфейсов (GUI)

1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса. Мы изучим настройку среды и разбор инструментов QtDesigner, структуру QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы различных элементов, работу с файлами, потоками и событиями. Курс подойдет начинающим разработчикам Python, желающим освоить PyQt5 и научиться писать красивые программы с интерфейсом. Для успешного прохождения курса необходимо иметь желание учиться и хотя бы минимальные знания ООП.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 12
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: выделение факторов на Python

1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 51
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение с подкреплением на Python

2 010 грн.
Рекомендований курс
данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на Python... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 42
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Python 3 розробка GUI на PyQt5

2 550 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для програмістів Python, які хочуть розширити свій набір навичок, включивши в свої програми графічні користувацькі інтерфейси на Python. Для успішного проходження курсу необхідний досвід роботи з Python та загальні методи програмування. Курс дозволить додати програмування графічного інтерфейсу з використанням PyQt5 в свій набір інструментів. PyQt дозволяє використовувати інструментарій Qt. PyQt5 для розробки додатків з графічним інтерфейсом на Python. Курс охоплює такі теми: типи даних PyQt5, віджети PyQt5, використання Qt Designer для розробки користувацьких інтерфейсів, стилізація вашого додатка за допомогою таблиць стилів Qt.
Початковий
18 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 83
Годин 18
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Створення фреймворку спрощений аналог Python Django

7 310 грн.
Рекомендований курс
Курс допоможе створити власний фреймворк, який буде наділений необхідним функціоналом. Ви дізнаєтеся, як працюють популярні фреймворки, такі як Python Django та Flask, та зможете створити власний фреймворк. Курс складається з семи розділів, в яких ви навчитеся роботі з WSGI-фреймворком, реалізації ORM, обробки GETта POST-запитів, маршрутизації, шаблонізації та багато іншого. Курс підходить для продвинутих веб-розробників, які вже працюють з Django та Flask.
Початковий
6 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 119
Годин 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс основи Python програмування

Доступна розстрочка
На нашому курсі програмування Ви оволодієте основами цієї мови пограмування та отримаєте навички, які зможете вдосконалювати далі. Курс призначений для початківців і допомагає оволодіти Python програмуванням за допомогою різноманітних завдань, міні-вікторин в інтерактивній та динамічній формі
Початковий
2 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 2
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Курс Python -фреймворк Django

9 620 грн.
с трудоустройством
Python Developer - це універсальний солдат, який може працювати практично в будь-якій галузі розробки ПЗ: standalone-додатки, клієнт-серверні, штучний інтелект та машинне навчання, мережеві системи та безпека, фінанси та трейдинг, гейм-розробка та інше.Django – це фреймворк, написаний на Python, призначений для швидкого створення програм. Ця платформа була розроблена командою досвідчених практиків, щоб позбавити програмістів необхідності писати сотні рядків коду, але при цьому швидко створювати функціональні продукти. Перевагами Django є швидкість, безпека та масштабованість.
Середній, Професійний
56 годин
3 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 56
Годин 56
Місяців 3
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній, Професійний
Ментор
Розстрочка
Мова Українська

Основи структур даних на Python

Доступна розстрочка
Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
19 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 39
Годин 19
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Estructuras de datos de Python

Доступна розстрочка
Курс пропонує вивчити основні структури даних мови програмування Python. Ви дізнаєтеся про основні концепції процедурного програмування та дослідите, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, для виконання все більш складних аналізів даних. Курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
19 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 39
Годин 19
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Уроки Neural Networks from Scratch in Python

Доступна розстрочка
Building neural networks from scratch in Python introduction.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 9
Годин 4
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова English

Уроки Matplotlib Tutorial Series - Graphing in Python

Доступна розстрочка
Learn how to visualize data in the form of line graphs, bar charts, pie charts, 3D graphs, and more with Python 3 and Matplotlib.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 32
Годин 5
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова English

Уроки Python Flask Tutorial

Доступна розстрочка
Welcome to the Python Flask Tutorial series. In this series, we'll learn about Flask, a micro framework built using Python, with the help of a project!
Початковий
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 24
Годин 17
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова English