Курсы r Сумы
170 курсів знайдено
Розробка додатків на Google Cloud
Доступна розстрочка
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R... У цій спеціалізації розробники додатків вивчають, як проектувати, розробляти та розгортати додатки, які безшовно інтегрують керовані сервіси Google Cloud. За допомогою презентацій, демонстрацій та практичних лабораторних робіт учасники вивчають, як використовувати сервіси Google Cloud та передбачувані API машинного навчання для створення безпечних, масштабованих та інтелектуальних хмарних додатків. Учасники можуть вибрати мову програмування для виконання лабораторних робіт: Node.js, Java або Python. Цей курс призначений для розробників додатків, які хочуть створювати хмарні додатки або переробляти існуючі додатки, які будуть працювати на Google Cloud. У цьому курсі учасники навчаться наступним навичкам: • Використовуйте найкращі практики для розробки додатків. • Виберіть відповідний варіант зберігання даних для даних додатків. • Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією. • Розробляйте слабо зв'язані компоненти додатків або мікросервіси. • Інтегруйте компоненти додатків та джерела даних. Визначте призначення та значення продуктів та сервісів Google Cloud Опишіть найкращі практики для розробки хмарних додатків Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією за допомогою аутентифікації Firebase Розгорніть додатки за допомогою Container Builder, Container Registry та Terraform Відлагодження Google Cloud Platform Cloud Storage Розробка додатків Хмарні обчислення Google Compute Engine Google App Engine (GAE) Data Store Application Programming Interfaces (API) Cloud Functions Identity Management (IDM) Cloud Endpoints
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам обліку розвинути аналітичне мислення та підготувати їх до використання мов програмування для аналізу даних, таких як Python та R. Курс розділений на три основні розділи. У першому розділі ми з'єднуємо облік з аналітикою. Ми визначаємо, які завдання в п'яти основних піддоменах обліку (тобто
| Сертифікат | |
| Занять | 108 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Blue Prism Foundation Training
Доступна розстрочка
You will learn how to process data using R and RStudio.... Blue Prism є глобальним лідером у роботизації бізнес-процесів (RPA) та інтелектуальній автоматизації для підприємств, перетворюючи спосіб виконання роботи, дозволяючи бізнесу автоматизувати часоємні та рутинні задачі та допомагаючи звільнити працівників, щоб вони могли бути більш творчими та інноваційними. У цьому курсі Blue Prism Foundation Training надає всебічне введення до всіх ключових концепцій та дій, пов'язаних з налаштуванням рішення процесу Blue Prism. Це також основна діяльність на шляху підвищення кваліфікації розробника, якщо учні бажають отримати сертифікований статус розробника. Протягом 12 керованих тижнів ви навчитеся будувати, тестувати, публікувати та керувати автоматизацією процесу Blue Prism. Після завершення цього курсу ви здобудете всі необхідні практичні навички та знання, щоб побудувати повний рішення Blue Prism.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Take Your English Communication Skills to the Next Level
Доступна розстрочка
Experiment
Neuroscience
R Programming
Image Processing
Statistics
Statistical Analysis
Statistical Model... Цей курс розвиває комунікативні та мовленнєві навички, необхідні для успішної кар'єри в професійному світі. Ви досліджуєте культурні впливи на комунікацію, вдосконалюєте стиль та точність електронної пошти, а також вчитеся говорити англійською майстерно та точно. Курс містить оцінювані завдання, які допоможуть вам підготуватися до роботи в професійному середовищі.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Human Behavioral Genetics
Доступна розстрочка
process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data
Machine Learning
Github
R... У курсі будуть описані та застосовані методи генетичних досліджень на прикладі досліджень близнюків, досліджень усиновлених дітей та аналізу ДНК для відповіді на питання про походження індивідуальних різниць у поведінкових рисах. Курс буде корисний для тих, хто цікавиться психологією, генетикою, генетичною консультацією та поведінковою медициною.
| Сертифікат | |
| Занять | 65 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки C Programming Tutorials for Beginners
Доступна розстрочка
C tutorial for beginners - Learn ANSI, GNU and K/R standard of C programming language with simple and easy examples covering basic C, language basics, literals, data types, functions, loops, arrays, pointers, structures, input and output, memory management, pre-processors, directives etc.
| Сертифікат | |
| Занять | 74 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Академічна англійська
Доступна розстрочка
by data scientists
Gain hands-on familiarity with common data science tools including JupyterLab, R... Даний курс допоможе вам успішно вивчати будь-який курс на рівні коледжу або професійної сфери. Ви навчитеся проводити наукові дослідження та чітко висловлювати свої ідеї в академічному форматі. У фінальному проекті Capstone всі знання, які ви здобудете протягом цих курсів, об'єднаються в академічну наукову роботу на тему за вашим вибором.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine Learning Tutorial
Доступна розстрочка
)
AI and Machine Learning E-Degree - A Complete Masterclass (Preview)
ggplot2 Tutorial | ggplot2 In R... Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Модель лінійної регресії
Доступна розстрочка
Цей курс вводить прості та множинні моделі лінійної регресії. Ці моделі дозволяють оцінити взаємозв'язок між змінними в наборі даних та неперервною відповідною змінною. У цьому курсі ви дізнаєтеся основну теорію лінійної регресії та, через приклади даних, навчитеся побудові, оцінці та використанню моделей регресії для вивчення взаємозв'язків між декількома змінними, використовуючи безкоштовне статистичне програмне забезпечення R та RStudio.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Junior Data Analyst з перспективою стажування у LABA GROUP
35 150 грн.
с трудоустройством
Рекомендований курс
працювати з табличними значеннями в Google Sheets та будувати ефективні SQL-запити; вивчите мови Python i R,... За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика з нуля, навчитеся проводити повний цикл аналізу та знаходити відповіді в числах.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 59 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс «Технології Data Science»
20 400 грн.
Писарчук Олексій
Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами.
1. Основи програмування на Python.
Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python;
2. Технології Data Science.
Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація
Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
| Сертифікат | |
| Занять | 68 |
| Годин | 51 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Уроки Alteryx Tutorial for Beginners
Доступна розстрочка
This course is designed for anyone who is new to Alteryx Designer or a beginner. In this course, I'll walk you through the fundamentals of Alteryx, from installing your free trial to connecting to various data sources, performing complex transformations, creating macros, and developing predictive models with R.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс «Технології Computer Vision»
20 400 грн.
Писарчук Олексій
Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Computer Vision» містить підготовку за 2 дисциплінами.
1. Основи програмування на Python.
Розкриваються основ роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python;
2. Технології Computer Vision.
Надання ґрунтовного теоретичного базису та потужних практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів для технологій Computer Vision (комп’ютерного бачення = комп’ютерного зору) з використанням мови програмування високого рівня Python та бібліотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/ Pillow, OpenGL, OpenCV: синтез цифрових 2D, 3D зображень та їх геометричних перетворень; растеризація і растрові зображення;
Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Computer Vision.
| Сертифікат | |
| Занять | 68 |
| Годин | 51 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Bayesian Statistics: Mixture Models
Доступна розстрочка
Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application. Some exercises require the use of R, a freely-available statistical software package. A brief tutorial is provided, but we encourage you to take advantage of the many other resources online for learning R if you are interested. This is an intermediate-level course, and it was designed to be the third in UC Santa Cruz's series on Bayesian statistics, after Herbie Lee's "Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis" and Matthew Heiner's "Bayesian Statistics: Techniques and Models." до 1000 символів|"Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань