Курсы школьной математики

программа 0:24:26 Комментарии 0:20:28 Консоль 0:49:57 Алгоритм 0:53:46 Переменные величины 0:33:01 Машинная математика... Дорогие друзья! Курс «C# Стартовый. Процедурное программирование» ориентирован в первую очередь на тех, кто никогда не программировал или имеет к программированию косвенное отношение. Для прохождения этого курса, вам не потребуется никакой предварительной подготовки. Всё, что от вас потребуется – это просто быть уверенными пользователями персонального компьютера. Ну и, конечно, иметь желание изучить язык программирования C# с нуля. На этом курсе вы познакомитесь с основами процедурного программирования. Или, как его еще называют – алгоритмического программирования. Эти простые понятия, «процедурное» или «алгоритмическое программирование», подразумевают программирование с использованием самых элементарных конструкций языка C#.

FrontEnd розробник створює видиму для користувача частину веб-сторінки і його головне завдання – точно передати у верстці те, що створив дизайнер, а також реалізувати логіку користувача. Для того, щоб стати FrontEnd розробником, не потрібні знання математики. Опанувати спеціальність Ви зможете за 3-6 місяців, залежно від того, скільки часу приділятимете теорії та кодингу. Наша програма навчання вивірена на практиці і включає найнеобхідніші та найсучасніші технології.

С++ програміст повинен гарно знати математику, розумітися на алгоритмах і мати розвинене системне мислення... С++ - високопродуктивна мова з багатими можливостями. ЇЇ використовують як у програмуванні мікроконтролерів і реалізації медичних та автомобільних систем, так і у створенні ігор, гейм-рушіїв, у безлічі інших сфер. Що ви отримаєте для прохождення курсу: План навчання. Користуйтеся Планувальником навчання для складання індивідуального плану навчання, оберіть лише потрібні курси та теми. Дивіться відео уроки. Дивіться відео уроки, використовуйте часові мітки для швидкого переходу до теми. Навчальні матеріали. Завантажте вихідні файли програмного коду, опорний конспект і презентації до уроків та працюйте з ними. Перевірка знань. Проходьте онлайн тестування після кожного уроку та після всього курсу. Практикум навичок. Формуйте навички написання коду, використовуючи Практикум. Форум. Спілкуйтеся з іншими студентами, тренерами, однодумцями на форумі ITVDN. Вебінари. Беріть участь у безкоштовних освітніх вебінарах із програмування, ставте Ваші запитання у прямому ефірі.

Програмою садочка передбачено різні активності, що допоможуть малечі: відвідати заняття з математики,... Усіх допитливих і непосидючих, творчих і винахідливих дошкільнят віком від 4 до 6 років запрошуємо до STEM-садка. На маленьких учнів очікують комфортні та безпечні умови, смачне харчування, якісне обладнання і кваліфіковані фахівці, що знайдуть індивідуальний підхід до кожного.

Доверительный интервал для прогноза Оценка финансовых рынков Оценка инвестиционных стратегий Требования Школьная... Курс складається з трьох частин. Спочатку ми розберемо, як розраховувати відсотки за депозитами та платежі за кредитами і потренуємося в кредитному аналізі. Потім вивчимо підходи для вирішення інвестиційних задач: дисконтування, амортизація, ексцес, внутрішня ставка доходності та оцінка інвестицій. Проведемо інвестиційний аналіз. На завершення трохи займемося статистичним апаратом та навчимося точно прогнозувати дохідність тих чи інших інвестицій та будувати тенденції. Для проходження курсу потрібен Microsoft Excel версії не нижче 2010. Розрахунок простих та складних відсотків Розрахунок диференційованих та аннуїтетних платежів Переплата та погашення кредиту Розрахунок амортизації Внутрішня ставка доходності та приведена вартість грошей Аналіз акцій та облігацій Ймовірності та розподіли Персентилі та довірчі інтервали Лінійний та нелінійний прогноз Довірчий інтервал для прогнозу Оцінка фінансових ринків Оцінка інвестиційних стратегій

Курс присвячений вивченню теоретичних основ нечіткої логіки та її застосування в індустрії штучного інтелекту. Нечітка логіка є складовою частиною широкого поняття «індустрія штучного інтелекту» та є розділом математики, що узагальнює класичну логіку та теорію множин. Курс буде корисним для студентів технічних вузів, розробників та замовників технологічних рішень. Курс складається з п'яти модулів, в яких вивчаються основні поняття теорії нечітких множин та нечіткої логіки, системи управління з нечіткою логікою, логічний висновок та багато іншого. Слухачі повинні мати математичні знання на шкільному рівні.

Задание PVT параметров флюида в динамических симуляторах для различных типов задач Требованиябазовые школьные... Курс призначений для студентів та молодих спеціалістів, які тільки починають кар'єру в нафтогазовій галузі. Курс надає знання про компонентний склад природних углеводнів, фазове поведінка пластових рідин, методики відбору PVT проб, уравнення стану, фазове равновесие та побудову PVT моделей на основі лабораторних досліджень. Після проходження курсу студенти зможуть успішно виконувати інженерні задачі в нафтогазовій галузі.

По себе знаю, как нас учили программировать в консоле, решать скучные задачи из математики, а когда попадаешь... Курс предназначен для всех, интересующихся 1С программированием: от начинающих разработчиков (в том числе и с нуля), до программистов с опытом, желающих повысить свои навыки (уроки в конце курса будут требовать знаний в программировании и будут полезны даже опытным программистам) Пройдя данный курс, любой начинающий программист сможет выполнять работы по доработкам существующих конфигураций 1С, разрабатывать собственные, устроиться на работу программистом или обслуживать организации самостоятельно. На курсе мы подробно рассмотрим все необходимые для работы программиста 1С вопросы. Особенностью 1С является низкий порог входа, и практически любой человек без особых знаний в программировании или бухгалтерском учете прослушав этот курс сможет начать работать с реальными задачами. В рамках курса будут рассмотрены следующие темы: разработка в 1С 8, доработка существующих конфигураций 1С, программирование в 1С 8, интеграция 1С с другим ПО, конфигурирование 1С 8.

Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и нелинейная регрессия Логистическая регрессия Требования Школьная... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Курс подходить для людей любой професії та віку. На курсі ви дізнаєтеся про змінні, функції та основи взаємодії об'єктів між собою. Курс спеціально підготовлений для людей будь-якої професії та віку. Для успішного проходження курсу достатньо знань шкільної математики. Ви створите аркадний авіашутер та арканоїд, познайомитесь з основами взаємодії об'єктів та настроїте поведінку кожного об'єкта в залежності від конкретної ігрової ситуації. Курс є чудовим стартом для переходу в сферу Game Development. На курсі ви навчитеся створювати та використовувати різні типи змінних, функцій та евентів, працювати з блюпринтами, таймерами, делегатами, системою частинок та звуків. В кінці курсу ви зможете створити гру в вашому улюбленому жанрі та отримаєте сертифікат.

Підготовка до зовнішнього незалежного оцінювання з математики – завдання непросте та потребує значних зусиль, але тепер вам буде значно простіше, адже ми підготували набір лайфхаків з кожного розділу вашого майбутнього зошиту з ЗНО! Ми звернемо увагу не стільки на методи розв’язання типових прикладів, скільки на помилки, яких найчастіше допускають при розв’язанні, та надамо поради, як їх уникнути. Домашні завдання до кожного розділу допоможуть перевірити свій рівень знань та закріпити пройдений матеріал. Структура онлайн-курсу відповідає програмі ЗНО з математики. Усі завдання для домашніх тестів взято з тестів ЗНО попередніх років. Автоматична перевірка виконаних завдань дозволить вам відразу побачити, які завдання було зроблено правильно, а які – ні. Онлайн-курс стане в пригоді кожному, хто готується до ЗНО чи то самостійно, чи з репетитором, чи відвідує курси з підготовки до ЗНО. Наше завдання – не замінити вашу підготовку, а доповнити її якісними прикладами та акцентами, на що слід звернути увагу в першу чергу під час опанування різних розділів математики. Неоціненною допомогою цей курс може стати для тих, у кого немає доступу до якісної освіти.

Обучение математике в онлайн-формате предоставляет удобство и безопасность, особенно в современных условиях. Вам достаточно иметь компьютер или смартфон, стабильное интернет-подключение и лишь 2 часа в неделю, чтобы заняться математикой. Успехи наших учеников, сдающих Всеукраинское Независимое Оценивание (ВНО), свидетельствуют о качестве обучения – они превзошли большинство абитуриентов Украины и уже стали студентами самых престижных вузов. Онлайн обучение в "Start Today" осуществляется через популярные платформы, такие как Skype или Zoom, что позволяет учиться в удобное для вас время. Каждый ученик получает индивидуальные занятия с репетитором по математике, что обеспечивает адаптацию учебного процесса к вашим потребностям и темпу обучения. Преподаватели школы обладают богатым опытом работы с школьниками и студентами и разработали авторские программы подготовки к тестированию. Программа обучения соответствует рекомендациям Министерства Образования и Науки Украины, а на занятиях акцентируется внимание на наиболее частых ошибках учеников прошлых лет. Этот курс позволит вам не только повысить уровень математической подготовки, но и успешно справляться с экзаменами и тестированиями, а также применять математические знания в повседневной жизни.

Установка Python и PyCharm IDE 03:44 Синтаксис языка Python 05:48 Типы данных Python 05:08 Переменные и математика... Курс по Python и Django для начинающих знакомит с фундаментальными основами и применением их на реальных проектах. Курс подходит для новичков в программировании, обучение начинается с нуля, а также для разработчиков с опытом, желающих освоить современные веб-технологии. Python это стремительно развивающийся язык с большим прогрессирующим сообществом, а Django самый популярный веб-фреймворк языка Python. Курс научит основам Python, функциям и циклам Python, ООП Python, модулям и пакетам, основам Django, MVC Django, приложениям и моделям Django, формам + GET POST, GIT, ORM Django, Linux сервер + Nginx, TelegramBotApi, переменным окружения и работе с ними в Python.

Машинная математика и системы исчисления 0:39:25 C# Starter Express (для начинающих).... C# Express” – это видео курсы для тех, кто уже просмотрел курсы “C# Стартовый”, “Базовый” и “Профессиональный” от Александра Шевчука и желает подытожить/освежить все полученные знания. Также он подойдет как новичкам, желающим изучить базовые понятия языка C#, так и тем, кто решил перейти с другого языка программирования и при этом хочет провести быстрое ознакомление с синтаксисом и всеми возможностями данного языка. На каждом уроке авторы в течение компактного промежутка времени объясняют основные концепции, которые были рассмотрены на предыдущих уроках Александра Шевчука по языку C#. Данный курс - “C# Starter Express” - основывается на “C# Стартовый” и содержит выжимку всей полезной информации по курсу.

17:26 Анализ решения итогового задания 29:23 Подведение итогов 04:35 Бонус 01:34 Требования Знания школьного... В цьому курсі ви навчитеся розробляти код на мові програмування Python. Ви будете мати всі необхідні базові знання в області програмування та розробки програмних продуктів, а також вмітимете складати правильні та ефективні алгоритми, писати "красивий" та зрозумілий код, а також розбирати "чужий" код та працювати над великими проектами. Крім того, ви навчитеся виконувати тестування та налагодження програмних продуктів різними способами та працювати з таким популярним середовищем розробки, як PyCharm.