Курсы технического анализа Сумы

Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Обработка изображений Просмотреть этот курс... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

экономиках стран и как они влияют на рыночную доходность Что такое фундаментальный и сравнительный анализы... Даний курс призначений для початківців інвесторів та трейдерів, а також для досвідчених учасників фондового ринку, які бажають оновити свої знання. Курс максимально доступний і містить як теоретичні, так і практичні теми, що розкривають широкий спектр питань, які виникають у більшості початківців інвесторів. Після проходження курсу ви навчитеся фундаментальному та порівняльному аналізу, зможете читати фінансову звітність, проводити якісний та кількісний аналіз бізнесу, зрозумієте, як працює фондовий ринок, як сформувати збалансований портфель з акцій, облігацій та фондів, дізнаєтеся, коли продавати та купувати акції, як уникнути поширених помилок тощо. Курс також охоплює основи фінансової грамотності, включаючи основні терміни та визначення фондового ринку, вибір надійного брокера, управління ризиками при інвестуванні, психологію інвестування тощо.

аналитики, изучающие инструменты работы с данными Преподаватель Центр digital-профессий ITtensive Технические... На цьому курсі ви навчитеся мові запитів SQL та дизайнувати бази даних. Курс включає в себе вивчення синтаксису SQL, створення, змінення та видалення даних та таблиць, індекси, складні запити та повнотекстовий пошук, вкладені запити. Курс містить 60 окремих уроків, 13 практикумів, 7 самостійних робіт для закріплення матеріалу та 30 задач-тренажерів. Вашим курсовим проектом буде дизайн бази даних для веб-додатка.

Просмотреть этот курс Бизнес Бизнес-анализ и работа с данными Информационная безопасность Просмотреть... Цей курс розкриває питання впровадження системи управління інформаційною безпекою (СУІБ) за стандартом ISO/IEC 27000:2013. Курс розроблений для керівників та співробітників компаній, які бажають підвищити рівень інформаційної безпеки (ІБ), впровадити СУІБ, підготувати організацію до отримання сертифіката відповідності вимогам державних стандартів щодо забезпечення ІБ, міжнародного стандарту ISO/IEC 27000:2013. Курс складається з 5 секцій та 15 уроків, до кожного з яких підготовлено практичне завдання для закріплення матеріалу. Після проходження курсу ви отримаєте знання про стандарти сімейства ISO/IEC 27000:2013, розуміння внутрішніх регламентних документів організації для забезпечення ІБ, ознайомитеся з організаційною структурою СУІБ та необхідними кроками для її впровадження. Навчитеся управляти інцидентами ІБ та забезпечувати неперервність бізнесу в умовах технічних збоїв та неполадок. В заключенні автор освітлює питання відповідності бізнес-процесів ІБ організації законодавчим та контрактним вимогам, новації в новій редакції стандарту 2018 р. На протязі всього курсу ви отримаєте відповіді на питання про призначення основних технічних засобів забезпечення ІБ, виконуючи практичні завдання для закріплення навчального матеріалу.

Введение в Бизнес-Анализ.... На курсі з проектного менеджменту та бізнес-аналізу ви разом із викладачем розберетеся з основними методологіями та інструментами ефективного ведення проектів, включаючи Agile, Scrum, Kanban. Також ви навчитеся головним принципам формування команди та зрозумієте, як із нею ефективно комунікувати. До всього перерахованого ви навчитеся формувати вимоги до проекту, оцінювати його за допомогою різних метрик. Мета курсу PM+BA: дати студенту розуміння галузі та надати максимально ефективні працюючі методики та інструменти для управління проектами та бізнес-аналізу.

Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение Просмотреть этот курс Введение... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

.• Член Американской Ассоциации по качеству ASQ• Эксперт в области анализа производственных систем... Цей курс призначений для лідерів команд, супервайзерів, керівників підрозділів, директорів та бізнесменів. Курс знайомить з філософією та інструментами, які дозволять учасникам розробляти стратегії забезпечення якості, пов'язувати їх та інтегрувати з цілями виробничих компаній та компаній, що надають певні послуги або сервіс. Концепція оперативної ефективності це методологія, яка може допомогти покращити якість та зменшити кількість помилок в компанії. Методика оперативної ефективності також забезпечить залученість співробітників. Компанія, яка успішно впровадить методику оперативного розвитку, безперечно покращить свої показники якості, заощадить час та гроші, скоротить кількість непотрібних витрат, що призведе до підвищення ефективності роботи. Курс включає в себе такі теми, як еволюція якості, стратегічне планування, лідерство, командна робота, системне мислення, Lean Six Sigma, методика неперервного вдосконалення та інструменти розв'язання проблем.

Метроном, размер 4/4 и 6/8,такт -углубленный анализ, затакт, реприза, повторы тактов и вольты, два аккорда... Цей курс призначений для початківців, які хочуть навчитися грати на акустичній гітарі. У курсі ви дізнаєтеся про вибір і налаштування гітари, навчитеся грати акорди, підбирати мелодії та співати пісні. Курс складається з 15 уроків, кожен з яких містить теоретичну частину та практичні завдання. Після проходження курсу ви зможете грати прості пісні та виконувати акордові послідовності.

Обзор фильтров и антиспам-алгоритмов поисковых систем Основные причины падения трафика Анализ пропавшего... Если вы давно работаете с SEO-оптимизацией и думаете, что уже все стандартные методы вам известны и ничего нового не услышите — ждем вас на курсе. Мы разработали программу специально для тех, кто знает что такое SEO и как оно работает, но хочет большего и ищет точки роста. Уверены, что курс поможет освежить знания и вы взглянете на свой сайт по-новому! Сделайте апгрейд карьеры всего за 4 недели обучения. Выжмите по-максимуму все из вашего сайта. Проведите аудит своими руками под присмотром опытного наставника — Сергея Кокшарова.

-Рекомендованная дополнительная литература, сервисы и сайты для анализа рынка. -Чем торговать?... Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.

Как работают ПС. 02 Анализ ниши - анализ конкурентов Зачем анализировать нишу?... Онлайн курс. Пошаговый алгоритм. Проверенные методики. Курс для начинающих. Вы с нуля освоите навыки, необходимые seo специалисту. Постоянное комьюнити с преподавателями и студентами.

семантического ядра,самостоятельное продвижение сайта,линкбилдинг,кластеризация семантического ядра,технический... Для кого: начинающих seo-специалистов и владельцев сайтов. Формат и особенности обучения: коллекция полезных видео без обратной связи и практических заданий. В большей степени это полезные видео, которые были собраны для самостоятельного обучения сеошников. Никаких практических заданий здесь нет, только обучающие ролики, в которых спикеры рассказывают о методах и полезных инструментах для работы с сайтами.

Инструменты подбора запросов Лабораторная работа: подбор запроса для продвижения страницы в SEO-тренажере Техническая... Курсы включают в себя: Маркетинг и маркетинговая стратегия Брендинг Управление рекламой Google Реклама. Эффективная реклама в интернете (1) Медиапланирование и бюджетирование Trade-маркетинг Маркетинг и продвижение в социальных медиа: Facebook (1) Практический маркетинг Психология общения с клиентами Тайм-менеджмент

Введение в SEO Урок 6: Анализ качества результатов поиска.... Данный курс направлен на новичков и доступен на YouTube. Каждый из роликов раскрывает определенную тему, благодаря чему начинающий оптимизатор получит базу для работы с сайтами и их продвижения в поисковиках. Курс по оптимизации и продвижению сайтов от Сергея Кокшарова. 30 коротких уроков по SEO, которые переведут вас на новый уровень.