Курсы автоматизации на python Вишневое
881 курсів знайдено
Курс Python з нуля
с трудоустройством
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer. Python має простий синтаксис (правила). Команди пишуться англійською мовою, тому їх легко запам’ятати. На курсі Python з нуля ти опануєш професію за 10 місяців і зможеш працювати в топових IT-компаніях.
| Сертифікат | |
| Місяців | 10 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс основи Python для школярів
8 400 грн.
Дитячий курс Python для школярів Online | Курси у Комп'ютерній школі Hillel Online.... Вибір майбутньої професії зазвичай відбувається на етапі навчання в старших класах. І якщо ця професія пов'язана зі світом IT, то старшокласники можуть, не втрачаючи часу, отримувати базові знання ще під час навчання у загальноосвітній школі.
Так як на курсі вивчаються базові принципи програмування, які практично ідентичні у будь-якій мові, після закінчення курсу студенти можуть продовжувати вивчення будь-якої мови програмування.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Python для начинающих на практике парсинг вакансий [2021]
1 640 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які хочуть навчитися парсити вакансії з сайтів пошуку роботи, таких як HeadHunter та StackOverflow. Після проходження курсу ви ознайомитесь з основами Python та навчитеся створювати сервер на Flask. Крім того, ви дізнаєтеся про змінні, функції, типи даних, позиційні та іменовані аргументи, цикли та умови. Курс містить 6 відеоуроків та практичне завдання: парсер вакансій з сайтів пошуку роботи. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Создаем сайт турагентства на базе фреймворка Python Django
7 310 грн.
Рекомендований курс
Реализация корзины заказов
Реализация оформления заказа
Выполнение развертывания проекта
Требования
Основы Python... За восемь уроков курсу ви будете послідовно створювати та налаштовувати шаблон Django-проекту, реалізувати в проекті кілька додатків, в тому числі каталог товарів, систему реєстрації та автентифікації, адмінку проекту, можливість реєстрації через соціальні мережі, реалізувати додатки «кошик товарів» та «замовлення», і в кінці курсу виконати розгортання Django-додатку в хмарній платформі. Ви зможете задавати питання викладачу та консультуватися з ним щодо складнощів, що виникають у процесі освоєння матеріалу. Ви отримаєте цінні теоретичні знання та практичні навички! Ви зможете поповнити свій портфоліо унікальним проектом!
| Сертифікат | |
| Занять | 131 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Вивчення Python, Tkinter та Django
1 180 грн.
Рекомендований курс
Данный видео курс предназначен для людей, которые хотят научиться программировать на языке Python. В курсе будут рассмотрены базовые моменты языка Питон, а также рассмотрена тема работы с библиотеками.
Вы научитесь писать программы под ПК при помощи фреймворка TKinter, а также создавать мощные, динамичные и красивые веб сайты на основе библиотеки Django.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine Learning for Asset Management
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам оволодіти підходами машинного навчання в області управління інвестиціями. Він був розроблений двома лідерами думок у своїй галузі, Лайонелем Мартелліні з Інституту ризик-менеджменту EDHEC та Джоном Малві з Університету Принстон. Починаючи з основ, вони допоможуть вам набути практичних навичок для розуміння науки про дані, щоб ви могли приймати найкращі рішення щодо портфеля. Курс розпочнеться з введення в основи машинного навчання, за яким буде наступна глибока дискусія про застосування цих технік до прийняття рішень щодо управління портфелем, включаючи розробку більш надійних факторних моделей, побудову портфелів з покращеними перевагами диверсифікації та впровадження більш ефективних моделей управління ризиками.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам побудувати практичні навички управління інвестиціями з використанням обчислювальних методів та мови програмування Python. Ви дізнаєтеся, як оцінювати ризики та доходність портфелів, а також використовувати сучасні методи побудови портфелів, що забезпечують їхню стійкість. Крім теорії та математики, ви зможете практично застосовувати отримані знання, програмуючи на мові Python. В курсі ви навчитеся аналізувати стиль та факторні експозиції портфелів, розробляти стійкі оцінки коваріаційної матриці, використовувати метод побудови портфелів Black-Litterman та інші моделі побудови портфелів.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вивчення основ обробки тексту з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи обробки тексту та маніпулювання текстом. Курс починається з розуміння того, як Python працює з текстом, структури тексту як для машин, так і для людей, та огляду фреймворку nltk для маніпулювання текстом. Другий тиждень фокусується на загальних потребах у маніпулюванні, включаючи регулярні вирази (пошук тексту), очищення тексту та підготовку тексту для використання процесами машинного навчання. Третій тиждень застосовує базові методи обробки природньої мови до тексту та демонструє, як досягти класифікації тексту. Останній тиждень досліджує більш складні методи виявлення тем у документах та групування їх за схожістю (моделювання тем).
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс курсовой проект по специальности Python Developer
1 900 грн.
Курсовой проект по специальности Python Developer ᐈ Описание курса ᐈ Кому подойдет ᐈ Предварительные... Курсовой проект, для выполнения которого Вы пройдете через все фазы разработки, такие как проектирование, верстка, программирование серверной части, расширение функционала.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Программирование для всех (начало работы с Python)
Доступна розстрочка
Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу на основе серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и не включает никакого материала по математике, кроме самого элементарного. Любой, у кого есть умеренный опыт работы с компьютером, сумеет освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python for Everybody». После завершения этого курса ученики будут готовы пройти более продвинутые курсы программирования.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Python Tutorial For Beginners
Доступна розстрочка
This Edureka Python Tutorial Videos playlist will help you in understanding the various fundamentals of Python programming with examples in detail. You will also learn about various libraries in python like Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit and master advance concepts like Python machine learning, scripts, sequence, web scraping and big data analytics.
| Сертифікат | |
| Занять | 195 |
| Годин | 141 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань