Курсы backend python Ровно

Как front end так и back end.... Курс призначений для тих, хто не має досвіду в розробці та тільки починає свій шлях у цій галузі. Це перший курс у серії веб-розробки, де ви ознайомитеся з редактором коду, налаштуєте свій комп'ютер для роботи, дізнаєтеся, що таке Git, як працювати з JavaScript, CSS та HTML. Протягом курсу ви напишете повноцінний резюме-сайт, який в подальшому зможете використовувати при пошуку роботи. Курс складається з трьох основних частин: HTML, CSS та JS. Ви навчитеся створювати різні об'єкти, використовувати теги та групувати елементи сторінки. Ви дізнаєтеся, як створювати локатори, що таке флексы та гріди, як робити адаптивну верстку. Ви ознайомитеся з базовими конструкціями мови JS та додасте функції для кнопок та форм. Кожна тема курсу складається з теорії та практики. Крім того, ви дізнаєтеся, як завантажити свій проект в Git, як працювати з Figma та налаштувати безкоштовний хостинг на GitHub. Після завершення курсу ви зможете самостійно верстати сайти за готовими дизайнами з Figma, матимете глибокі знання HTML та CSS, необхідні для подальшого розвитку в галузі веб-розробки, ознайомитеся з основами JavaScript та зможете додавати функціонал до свого сайту. Крім того, ви напишете повноцінний сайт-портфоліо, який зможете використовувати при пошуку роботи. Курс підійде для початківців у розробці, QA Automation та інших напрямків IT.

тестирования embedded, telecommunication, gambling, banking и finance продуктов на Windows и Linux, frontend и backend... Security testing может обеспечить необходимый уровень уверенности в том, что Ваше ПО достаточно защищено и не может быть использовано злоумышленниками; надежно ли хранятся, бэкапятся и зашифрованы Ваши данные, предоставит информацию: соблюдают ли сотрудники Вашей организации политики безопасности и насколько эти политики соответствуют сегодняшним реалиям. С помощью Security testing Вы сможете контролировать безопасность сетей и сетевого оборудования, серверов и ПК, и т.д. На протяжении курса будут приведены практические примеры тестирования безопасности на реальных проектах, рассмотрены типичные ошибки при проведении Security тестирования (или отсутствия такового), на практических занятиях будет проведен Security assessment IT проекта. Курс покрывает все темы необходимые для эффективной работы Security Tester, а также включает все темы необходимые для подготовки к экзамену ISTQB Advanced Level Security tester.

У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.

Курс допоможе студентам обліку розвинути аналітичне мислення та підготувати їх до використання мов програмування для аналізу даних, таких як Python та R. Курс розділений на три основні розділи. У першому розділі ми з'єднуємо облік з аналітикою. Ми визначаємо, які завдання в п'яти основних піддоменах обліку (тобто

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

визуального программирования, учащиеся с помощью этого же модуля смогут перейти в программирование на языке Python... Курсы программирования для школьников Minecraft созданные на основе визуализации основных понятий в программировании и дополнительного модуля Mcreator. Данный курс адаптирован для учащихся 1-4 классов. Модуль Mcreator — это визуально-ориентированное пространство для составления алгоритма в виде игры с элементами физики, математики и дизайна. Ученики создают игровую вселенную, они развивают логическое и творческое мышление, учатся ставить цели и достигать результата.

Команда SEDICOMM University: Академия Cisco, Linux Professional Institute, Python Institute Записи занятий... Курсы Cisco CCNP Enterprise позволяют поднять уровень знаний в области сетевой инженерии до звания Professional. Обновленная программа, включающая в себя CCNP Routing & Switching, CCNP Wireless и CCDP. Для опытных специалистов в сфере ИТ, которые точно знают, каких карьерных высот хотят достичь. Возможность стать профессиональным сетевым инженером в крупной международной компании и поднять уровень жизни на небывалую высоту.

Интернет магазин WordPress / Создание Ecommerce 6 уроків Изучение PyQt5 / Графический интерфейс на Python... В ходе курса Photoshop вы изучите с нуля редактирование и обработку фото внутри программы. Мы с ознакомимся с Фотошоп, научимся работать в нем, узнаем множество основных объектов внутри программы и создадим несколько красивых и интересных изображений в нем. Уроки с обучением Фотошоп подойдут для начинающих и для полных чайников. Сама программа проста в использовании и по этой причине вам не составит труда в ней разобраться.

базы данных с нуля и наполнять их данными; анализировать данные и создавать отчеты; писать полноценный back-end... Как создавать собственные базы данных любой сложности. И налаживать с их помощью эффективное управление огромными объемами информации. Полезный курс от экспертов.

Освіта Level Up Ключові навички Розробка проектів frontend-частини з нуля Розробка бізнес-логіки та back-end... Пройдеш повний цикл створення web-проекту.Отримаєш досвід використання фреймворків для створення користувальницьких інтерфейсів.Front-End-розробник - це верстальник і програміст в одній особі, герой стилю і коду, що проектує інтерфейс користувача.

map, semantic segmentation, object bounding boxes Demonstrate skills in CARLA and build programs with Python... Ця спеціалізація допоможе аспірантам-менеджерам навчитися керувати змінами та використовувати різні ролі та функції в комерційних установах для створення тривалої цінності на ринку. Протягом п'яти курсів ми дослідимо, як великі лідери оцінюють себе та керують колективними командами, які ефективно керують переговорами та конфліктами. Ми дізнаємося, як лідери комунікуються через розповіді та використовують інші стратегії комунікації для впливу. Крім того, ми дізнаємося, як організації починають з чіткості мети, яка випливає з розуміння потреб клієнтів, включаючи використання аналітики даних, та використовують цей фокус для розробки продуктів та послуг, щоб ефективно задовольняти ці потреби. В кінці курсу студенти створять проект, який дозволить їм застосувати отримані знання.

Cloud Native methodologies and tools, CI/CD toolchains, and build your portfolio using GitHub Devops Python... Курс розроблений ветеринарами зі світово відомої Ветеринарної медичної школи Університету Каліфорнії в Девісі. Курс розглядає конноспорт з точки зору добробуту тварин, в контексті "П'яти свобод" добробуту тварин. Ми дослідимо фізіологію, поведінку та основні потреби коней, включаючи утримання, харчування, гігієну та управління хворобами. Ви дізнаєтеся, як виконувати базові завдання для оцінки загального стану коня та виявлення проблемних зон. Ми також розглянемо спеціальні потреби коня-спортсмена та головні відповідальності, які ми, як власники, обробники або конкуренти, повинні взяти на себе, щоб забезпечити здоров'я та добробут наших коней-приятелів. Нарешті, ми розглянемо кілька спеціальних тем у добробуті коней, включаючи планування надзвичайних ситуацій та міжнародні зусилля з охорони добробуту робочих коней та інших коней у ключових галузях, таких як перегони, міжнародні змагання, туризм та навіть гірничі справи.

Освіта Level Up Ключові навички Розробка проектів frontend-частини з нуля Розробка бізнес-логіки та back-end... Пройдеш повний цикл створення web-проекту.Навчишся створювати інтерактивні web-сторінки з використанням JavaScript Освойте нову професію та створюйте унікальні додатки, що матимуть успіх у користувачів.

Більшість аналітиків даних та програмістів великих даних мають бажання вивчити машинне навчання. Цей курс надає можливість вивчити всі аспекти машинного навчання на Python та вирішувати задачі змагання Kaggle. Курс складається з 4 частин, в яких ви дізнаєтеся про види задач та їх постановку, роботу з моделями машинного навчання, фундаментальні основи постороєння моделей, базові метрики та багато іншого.

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.