Курсы базы данных бесплатные
862 курсів знайдено
Business Analytics
Доступна розстрочка
Цей курс надає вступ до аналізу великих даних для всіх бізнес-професіоналів, включаючи тих, хто не має попереднього досвіду в аналітиці. Ви дізнаєтеся, як аналітики даних описують, передбачають та інформують бізнес-рішення в конкретних галузях маркетингу, управління людськими ресурсами, фінансів та операцій, а також розвиватимете базову грамотність в галузі даних та аналітичне мислення, що допоможе вам приймати стратегічні рішення на основі даних. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для інтерпретації набору реальних даних та робитимете відповідні рекомендації щодо бізнес-стратегії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Survey Data Collection and Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основи опитувань, які використовуються в дослідженнях ринку, оцінювальних дослідженнях, соціальних науках та політичних дослідженнях, офіційних урядових статистиках та багатьох інших тематичних областях. У шести курсах ви дізнаєтеся основи проектування опитувальників, методів збору даних, проектування вибірки, роботи з відсутніми значеннями, створення оцінок, комбінування даних з різних джерел та аналізу даних опитування. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті протягом спеціалізації, аналізуючи та порівнюючи кілька джерел даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Using clinical health data for better healthcare
Доступна розстрочка
Курс надає уявлення про використання даних охорони здоров'я, включаючи огляд найкращих практик та практичних реалій отримання корисної інформації з цифрових систем охорони здоров'я шляхом розуміння фундаментальних концепцій аналізу даних охорони здоров'я. Це допоможе зрозуміти, що надання безпечної та якісної охорони здоров'я залежить не тільки від введення даних, але й від здатності отримувати доступ до даних та отримувати з них значення, щоб генерувати докази, інформувати прийняття рішень та покращувати результати охорони здоров'я.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися працювати з даними за допомогою SQL. Ви дізнаєтеся, як ставити правильні запитання та знаходити відповіді на них, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам зрозуміти основи SQL та роботи з даними для аналізу в науці про дані. Ви навчитеся використовувати команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу. Курс також допоможе вам зрозуміти, які навички потрібні для успішного закінчення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Data Science of Health Informatics
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти, як працювати з даними в галузі охорони здоров'я, відповісти на запитання та зробити висновки. Вивчаючи курс, студенти дізнаються про різні типи даних в галузі охорони здоров'я, навчаться формулювати запитання, інтерпретувати запити для вторинного використання даних електронних медичних записів та інтерпретувати результати цих запитів.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploratory Data Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся мислити як науковець-дослідник даних та ставити запитання до своїх даних. Ви будете використовувати інтерактивні функції в MATLAB для вилучення підмножин даних та обчислення статистики для груп пов'язаних даних. Ви навчитеся використовувати MATLAB для автоматичної генерації коду, щоб вивчити синтаксис під час дослідження. Ви також будете використовувати інтерактивні документи, називаються живими скриптами, щоб зафіксувати кроки вашого аналізу, передати результати та забезпечити інтерактивні елементи керування, що дозволяють іншим експериментувати, вибираючи групи даних. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід роботи з обчислювальними інструментами, але не потрібно мати досвід програмування. Для успішного проходження цього курсу вам слід мати деякі знання з основної статистики (наприклад, гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція).
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Бізнес-статистика та аналіз
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти основні інструменти та техніки аналізу бізнес-даних. Ви навчитеся використовувати функції електронних таблиць, будувати описові показники бізнес-даних та розвивати свою здатність до моделювання даних. Також ви дізнаєтеся про основні концепції ймовірності, включаючи вимірювання та моделювання невизначеності, і використовуватимете різні розподіли даних, разом з моделлю лінійної регресії, для аналізу та прийняття бізнес-рішень. Завершальним етапом курсу є проект Capstone, в якому ви застосуєте набуті навички та знання до реальної бізнес-проблеми. Для успішного завершення всіх завдань курсу студентам потрібен доступ до версії Microsoft Excel 2010 або пізніше для Windows.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Фінансова бухгалтерія
Доступна розстрочка
Курс Фінансової бухгалтерії називають мовою бізнесу. Це мова, яку менеджери використовують для комунікації фінансової та економічної інформації компанії з зовнішніми сторонами, такими як акціонери та кредитори. Ніхто, хто працює в бізнесі, не може дозволити собі фінансову неграмотність. Незалежно від того, чи ви керуєте своєю власною компанією, працюєте менеджером або тільки починаєте свою кар'єру, ви хочете розуміти фінансову інформацію та мати можливість спілкуватися з бухгалтерами, контролерами та фінансовими менеджерами. Ви хочете говорити бізнесом! Цей курс надасть вам основи мови бухгалтерії. Після завершення ви зможете читати та інтерпретувати фінансові звіти для діагностики та прийняття рішень в бізнесі. Що ще важливіше, ви матимете концептуальну базу для подальшого вивчення більш складної бухгалтерії та фінансів самостійно. Не забувайте, що, як і з будь-якою іншою мовою, володіння бухгалтерією вимагає постійної практики.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Java Programming: Arrays, Lists, and Data Structures
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички програмування на Java, вивчаючи нові структури даних. Використовуйте ці структури даних для створення більш складних програм, які використовують об'єктно-орієнтовані можливості Java. В кінці курсу ви напишете програму шифрування та програму для розшифрування вашого алгоритму шифрування. Після завершення курсу ви зможете: 1. Читати та записувати дані з / до файлів; 2. Вирішувати проблеми, пов'язані з файлами даних; 3. Виконувати кількісний аналіз даних (наприклад, знаходження максимумів, мінімумів, середніх значень); 4. Зберігати та обробляти дані в масиві або ArrayList; 5. Комбінувати кілька класів для вирішення більших проблем; 6. Використовувати ітератори та колекції (включаючи мапи) в Java.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Introduction to Business Analytics and Information Economics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для тих, хто керує даними та приймає рішення про те, як можна використовувати дані в їх організації. Вона допоможе зрозуміти можливості, які надають дані та аналітика для вашої організації, а також зацікавленим у цінності та наслідках використання даних як активу для вашої організації. Бізнеси працюють на даних, а дані мають мало цінності без аналітики. Здатність обробляти дані для прогнозування поведінки людей або ринків, діагностики систем або ситуацій, або для призначення дій для людей або процесів, приводить бізнес сьогодні. В цьому інформаційному віці, цінність даних як бізнес-активу є суттєвою. Вивчіть нові способи використання аналітики для бізнес-проблем. Знайте, що робить аналітичний проект успішним. Будьте обізнані з ключовими тенденціями аналітики. Розумійте та застосовуйте методи для уявлення та генерації широкої та трансформаційної бізнес-вигоди від наявних інформаційних активів. Визначте нові та з'являються організаційні ролі для того, щоб поводитися з інформацією як з реальним бізнес-активом. Розумійте бізнес-моделі з точки зору даних та застосовуйте різноманітні техніки для ідентифікації нових потоків даних, що приводять до створення нових цінностей для бізнесу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Decision Making
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте вступ до аналітики даних та її ролі в прийнятті бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, чому дані є важливими та як вони розвивалися. Вас познайомлять з великими даними та тим, як вони використовуються. Ви також ознайомитеся з рамковими принципами проведення аналізу даних та з тим, які інструменти та техніки зазвичай використовуються. Нарешті, ви матимете можливість використовувати свої знання на практиці в симульованому бізнес-середовищі.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся керувати великими наборами даних, завантажувати їх до кластерів та хмарного сховища, та застосовувати структуру до даних, щоб ви могли запускати запити на нього за допомогою розподілених SQL-двигунів, таких як Apache Hive та Apache Impala. Ви дізнаєтеся, як вибрати правильні типи даних, системи зберігання та формати файлів на основі того, які інструменти ви будете використовувати та яку продуктивність ви потребуєте.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з науки про дані JHU
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете:
Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані
Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії
Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R
Виконувати кластерний аналіз та обробку даних
Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни
Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
| Сертифікат | |
| Місяців | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам контекст та перший досвід з двох основних каталізаторів революції обчислювальної науки: великих даних та штучного інтелекту. З більш ніж 99% всієї переданої інформації у цифровому форматі та з 98% населення світу, яке використовує цифрові технології, людство створює вражаючий цифровий слід. У теорії це надає непередбачувані можливості для розуміння та формування суспільства. На практиці, єдиний спосіб обробки цього потоку інформації - використовувати ті ж цифрові технології, що й створили його. Дані - це паливо, але машинне навчання - це двигун для видобутку нових знань з великих обсягів даних. Оскільки важлива частина цих даних стосується нас самих, використання алгоритмів для вивчення більше про нас природно призводить до етичних питань. Визначте та обговоріть можливості та обмеження великих даних. Працюйте з IBM Watson та аналізуйте особистість за допомогою програмування природної мови (NLP). Досліджуйте, як використовується ШІ через випадки використання. Досліджуйте та обговорюйте ролі етики в ШІ та великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси базы данных в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань