Курсы big data Кременчуг
1170 курсів знайдено
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритми, графи та структури даних
Доступна розстрочка
У цій частині спеціалізації розглядаються основні теми: структури даних (кучі, збалансовані дерева пошуку, хеш-таблиці, фільтри Блума), графові примітиви (застосування пошуку в ширину та в глибину, зв'язність, найкоротші шляхи) та їх застосування (від дедуплікації до аналізу соціальних мереж). Курс допоможе зрозуміти, як працюють ці структури даних та алгоритми, а також навчитися застосовувати їх для розв'язання різноманітних задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Доступна розстрочка
Цей курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики, звертаючи увагу на мистецьке використання чисел, які знаходяться в цифровому просторі. Метою є надання бізнесу та менеджерам фундаменту, необхідного для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Command Line Tools for Genomic Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс вводить в команди, які потрібні для управління та аналізу каталогів, файлів та великих наборів геномних даних. Це четвертий курс у Спеціалізації з великих геномних даних від Університету Джонса Хопкінса. Вивчення цього курсу допоможе зрозуміти, як ефективно працювати з великими обсягами геномних даних та здійснювати їх аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних та панелі управління в Excel та Cognos
Доступна розстрочка
These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that... Цей курс допоможе вам навчитися створювати візуалізації даних та панелі управління за допомогою аналітичних інструментів та електронних таблиць. Ви дізнаєтеся про важливість візуалізації даних та навчитеся створювати різні типи діаграм та графіків, включаючи лінійні, кругові та стовпчикові. Також ви навчитеся створювати більш складні візуалізації, такі як деревовидні діаграми, точкові графіки, гістограми, карти з заповненням та іскристі лінії. Крім того, ви дізнаєтеся, як використовувати інструменти бізнес-аналітики, такі як Cognos Analytics, для створення інтерактивних панелей управління. Даний курс підходить для тих, хто має базові знання електронних таблиць та роботи з наборами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data and Health Indicators in Public Health Practice
Доступна розстрочка
Цей курс вивчає роль професійного епідеміолога в галузі громадського здоров'я, вводить у методологію вирішення проблем та демонструє, як її можна використовувати для ідентифікації проблем, пропозиції рішень та оцінки втручань. Курс також пропонує глибокий аналіз систем рутинних та громадських даних, що лежать в основі епідеміології, та демонструє, як ці дані можна використовувати для розрахунку показників захворюваності в населенні.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploring and Producing Data for Business Decision Making
Доступна розстрочка
Цей курс надає аналітичний фреймворк, щоб допомогти вам оцінити ключові проблеми в структурованому форматі та забезпечить вас інструментами для кращого управління невизначеностями, які пронизують та ускладнюють бізнес-процеси. Конкретно, ви навчитеся підсумовувати дані та вивчати концепції частоти, нормального розподілу, статистичних досліджень, вибірки та довірчих інтервалів. Хоча вам буде представлено деяку науку того, що викладається, фокус буде на застосуванні методологій. Це буде досягнуто за допомогою Excel та наборів даних з різних дисциплін, що дозволить вам побачити використання статистики в різних контекстах. Курс буде фокусуватися не тільки на поясненні цих концепцій, але й на їх розумінні та інтерпретації отриманих результатів.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних від PwC
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам отримати практичні навички в аналізі даних та перетворенні бізнес-інформації на реальні результати. Ми дослідимо, як поєднання кращого розуміння, фільтрації та застосування даних може допомогти вам швидше вирішувати проблеми, що призведе до більш розумних та ефективних рішень. Ви навчитеся використовувати Microsoft Excel, PowerPoint та інші засоби аналізу та комунікації даних, а найголовніше, ми допоможемо вам презентувати дані іншим таким чином, щоб вони були зацікавлені вашою історією та мотивовані діяти. Курс створений компанією PricewaterhouseCoopers LLP з адресою 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Доступна розстрочка
Курс присвячений використанню даних в біомедицині та охороні здоров'я для досягнення прецизійної медицини та стратифікованої охорони здоров'я. Ви дізнаєтеся про різні типи даних та обчислювальні методи, які використовуються в цій галузі, та матимете практичний досвід роботи з такими даними. Також ви будете вчитися на прикладах успішних кейсів від провідних фахівців.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, який підхід до каналізації даних застосовувати для пакетних даних та коли його слід використовувати. Ви також ознайомитеся з різними технологіями Google Cloud для обробки даних, включаючи BigQuery, виконання Spark у Dataproc, графіки каналізації в Cloud Data Fusion та обробку даних без серверів у Dataflow. Ви отримаєте практичний досвід у створенні компонентів каналізації даних в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
Доступна розстрочка
Цей курс дозволяє застосовувати навички SQL, навчені в курсі «SQL для науки про дані», до чотирьох все більш складних та автентичних випадків дослідження науки про дані. Ми навчимося перетворювати мітки часу всіх типів на загальні формати та виконувати обчислення дати/часу. Ми виберемо та виконаємо оптимальне з'єднання для запиту науки про дані та очистимо дані в межах набору даних аналізу шляхом видалення дублікатів, виконання перевірок якості, заповнення пропусків та обробки нулів. Ми навчимося сегментувати та аналізувати дані на основі сегментів, використовуючи функції вікон та оператори умов для виконання умовної логіки для відповіді на запит науки про дані. Ми також опишемо, як перетворити запит на заплановану роботу та як вставити дані в розділ дат. Нарешті, враховуючи потребу в передбачувальному аналізі, ми створимо функцію з сировинних даних за допомогою інструментів та навичок, які ми набули протягом курсу. Реальний застосування цих навичок дозволить вам створити каркас для аналізу AB-тесту.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналітика та візуалізація даних в Tableau
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся ефективно комунікувати результати аналізу даних для різних аудиторій. Ви дізнаєтеся, як структурувати проекти з аналізу даних, щоб забезпечити практичні результати для зацікавлених сторін. Також ви навчитеся використовувати програму візуалізації даних Tableau, щоб ефективно показувати результати своїх аналізів. Курс придатний для тих, хто бажає навчитися аналізувати та візуалізувати дані для прийняття рішень в бізнесі.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань