Курсы big data Кременчуг
1170 курсів знайдено
Робота з мережевими даними на Python
Доступна розстрочка
Development
This course is part of the
Python for Everybody Specialization
Using Python to Access Web Data... Цей курс допоможе вам навчитися отримувати дані з Інтернету. Ми будемо збирати, аналізувати та читати веб-дані, а також отримувати доступ до даних за допомогою веб-API. Ми будемо працювати з форматами даних HTML, XML та JSON на Python. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати знання, що охоплюються в главах 1-10 підручника «Python для всіх» та перші два курси цієї спеціалізації. Ці теми включають змінні та вирази, умовне виконання (цикли, розгалуження та try/except), функції, структури даних Python (рядки, списки, словники та кортежі) та роботу з файлами. У курсі використовується Python 3. Після проходження курсу ви зможете: використовувати регулярні вирази для отримання даних з рядків, розуміти протоколи, які використовують веб-браузери для отримання документів та веб-додатків, отримувати дані з веб-сайтів та веб-API за допомогою Python, працювати з даними XML (розширюваний мовний опис даних).
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Використання Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
This course will help you to differentiate between the roles of Data Analysts, Data Scientists, and Data... Цей курс є вступним і призначений для того, щоб дати вам робочі знання Excel з метою використання його для більш складних тем у бізнес-статистиці в майбутньому. Курс розроблений з урахуванням двох типів студентів тих, хто має дуже мало функціональних знань Excel, та тих, хто використовує Excel регулярно, але на периферійному рівні та бажає покращити свої навички. Курс веде вас від базових операцій, таких як читання даних в Excel за допомогою різних форматів даних, організації та маніпулювання даними, до деяких більш складних функцій Excel. Протягом всього курсу функціональність Excel представлена за допомогою легких для розуміння прикладів, які демонструються таким чином, що студенти можуть зрозуміти та застосувати їх з комфортом.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналітика бізнес-метрик
Доступна розстрочка
У курсі ви дізнаєтеся про найкращі практики використання аналітики даних для зростання конкурентоспроможності та прибутковості компанії. Ви зможете розрізнити найважливіші бізнес-метрики та відрізнити їх від простих даних. Ви отримаєте чітке уявлення про важливі, але різні ролі бізнес-аналітиків, аналітиків даних та науковців-дослідників даних у різних типах компаній. Також ви будете знати, які навички потрібні для успішного працевлаштування та роботи на цих високопопитних посадах. Нарешті, ви зможете використовувати чек-лист, наданий в курсі, для оцінки того, наскільки ефективно компанія використовує культуру великих даних. Цей курс придатний для тих, хто бажає зрозуміти, як цифрові компанії, такі як Amazon, Uber та Airbnb, трансформують цілі галузі за допомогою творчого використання великих даних. Ви зрозумієте, чому ці компанії є настільки руйнівними та як вони використовують техніки аналізу даних для перемоги над традиційними компаніями.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
SQL for Data Science Capstone Project
Доступна розстрочка
Articulate different forms of clinical and population level data.... Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися застосовувати навички SQL для аналізу даних та вирішення реальних бізнес-проблем. Ви зможете взяти участь у своєму власному особистому або професійному проекті, вибрати набір даних та розробити проектну пропозицію. Ви досліджуватимете свої дані та виконуватимете початкову статистику, використовуючи знання, які ви здобули в ході цієї спеціалізації. Ви розкриєте аналітику для якісних даних та розглянете нові метрики, які мають сенс з патернів, що виникають у вашому аналізі. Ви представите свої результати та зробите рекомендації.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 35 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам обліку розвинути аналітичне мислення та підготувати їх до використання мов програмування для аналізу даних, таких як Python та R. Курс розділений на три основні розділи. У першому розділі ми з'єднуємо облік з аналітикою. Ми визначаємо, які завдання в п'яти основних піддоменах обліку (тобто
| Сертифікат | |
| Занять | 108 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Using clinical health data for better healthcare
Доступна розстрочка
Курс надає уявлення про використання даних охорони здоров'я, включаючи огляд найкращих практик та практичних реалій отримання корисної інформації з цифрових систем охорони здоров'я шляхом розуміння фундаментальних концепцій аналізу даних охорони здоров'я. Це допоможе зрозуміти, що надання безпечної та якісної охорони здоров'я залежить не тільки від введення даних, але й від здатності отримувати доступ до даних та отримувати з них значення, щоб генерувати докази, інформувати прийняття рішень та покращувати результати охорони здоров'я.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Java Programming: Arrays, Lists, and Data Structures
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички програмування на Java, вивчаючи нові структури даних. Використовуйте ці структури даних для створення більш складних програм, які використовують об'єктно-орієнтовані можливості Java. В кінці курсу ви напишете програму шифрування та програму для розшифрування вашого алгоритму шифрування. Після завершення курсу ви зможете: 1. Читати та записувати дані з / до файлів; 2. Вирішувати проблеми, пов'язані з файлами даних; 3. Виконувати кількісний аналіз даних (наприклад, знаходження максимумів, мінімумів, середніх значень); 4. Зберігати та обробляти дані в масиві або ArrayList; 5. Комбінувати кілька класів для вирішення більших проблем; 6. Використовувати ітератори та колекції (включаючи мапи) в Java.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Клінічне управління даними
Доступна розстрочка
Цей курс презентує критичні концепції та практичні методи для підтримки планування, збору, зберігання та поширення даних у клінічних дослідженнях. Розуміння та впровадження принципів надійного управління даними є критичним для будь-якої наукової галузі. Незалежно від вашої поточної (або передбачуваної) ролі в дослідницькій сфері, міцні знання та набір навичок у принципах та практиці управління даними підвищать вашу продуктивність та покращать вашу науку. Нашою метою є використання цих модулів, щоб допомогти вам навчитися та відпрацювати цей набір навичок. Цей курс передбачає дуже мало поточних знань про технології, окрім того, як працювати з веб-браузером. Ми будемо зосереджуватися на практичних уроках, коротких тестах та практичних вправах, досліджуючи разом найкращі практики управління даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи теорії ймовірностей та правило Байєса
Доступна розстрочка
Цей курс вводить вас у вибіркове дослідження та аналіз даних, а також в основи теорії ймовірностей та правило Байєса. Ви досліджуватимете різні типи методів вибірки та обговорюватимете, як такі методи можуть впливати на обсяг висновків. Будуть розглянуті різні методи експлораторного аналізу даних, включаючи числові статистичні характеристики та базову візуалізацію даних. Ви будете керуватися встановленням та використанням R та RStudio (безкоштовного статистичного програмного забезпечення) та використовуватимете це програмне забезпечення для лабораторних вправ та завершального проекту. Концепції та техніки, що вивчаються в цьому курсі, служитимуть будівельними блоками для курсів інференції та моделювання в Спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс VMware NSX-T Data Center: Установка, настройка и управление [V3.2]
This five-day, fast-paced course provides comprehensive training on how to install, configure, and manage a VMware NSX-T™ Data Center environment. This course covers key NSX-T Data Center features and functionality offered in the NSX-T Data Center 3.2 release, including the overall infrastructure, logical switching, logical routing, networking and security services, firewalls and advanced threat prevention, and more.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Курс Designing an Azure Data Solution
In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, NoSQL, or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data. The students will also explore how to design data security, including data access, data policies, and standards. They will also design Azure data solutions, which includes the optimization, availability, and disaster recovery of big data, batch processing, and streaming data solutions.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 16 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Аналитика і Data Science для менеджерів та гуманітаріїв
2 190 грн.
Рекомендований курс
Описание
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Создание приложений с помощью Spring Data
1 840 грн.
Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных.
Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных.
На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных и применением популярных фреймворков для работы с данными. Вы на практике изучите способы подключения к базам данных и дальнейшую работу приложений с помощью Spring Data, а также рассмотрите несколько других способов сохранения объектов в реляционных базах данных с их плюсами и минусами.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань