Категорії курсів

Курс з науки про дані

Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до науки про дані та великих даних. Ви дізнаєтеся, яку роль вони відіграють у успішних організаціях та як впровадження науки про дані може допомогти вам управляти своєю командою. Курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про науку про дані, включаючи тих, хто в майбутньому буде керувати даними в організації. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше ознайомитися з наукою про дані без зайвих деталей. Ми розробили цей курс, щоб він був якомога зручнішим, не втрачаючи при цьому жодної з основних складових.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 11
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Спеціалізація Practical Data Science with MATLAB

Доступна розстрочка
Завершення цієї спеціалізації дозволить вам отримати навички та впевненість, які необхідні для досягнення практичних результатів у галузі науки про дані швидко. Вміння візуалізувати, аналізувати та моделювати дані є одними з найбільш вимаганих кар'єрних навичок у галузях від охорони здоров'я до автомобільної промисловості та технологічних стартапів. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати досвід у технічній галузі та деякий досвід у використанні обчислювальних інструментів, таких як електронні таблиці. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати деякий досвід у базовій статистиці (гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція). В ході цієї спеціалізації ви будете використовувати MATLAB.
Початковий
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Спеціалізація Health Information Literacy for Data Analytics

Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для професіоналів у галузі даних та технологій без попереднього досвіду в галузі охорони здоров'я, які шукають зміну галузі для роботи з даними в галузі охорони здоров'я. Через чотири курси ви визначите типи, джерела та виклики даних в галузі охорони здоров'я, а також методи вибору та підготовки даних для аналізу. Ви дослідите різноманітні джерела даних в галузі охорони здоров'я та порівняєте термінологію, включаючи адміністративні, клінічні, страхові претензії, дані, надані пацієнтом та зовнішні дані. Ви виконаєте серію практичних завдань для моделювання даних та оцінки питань ефективності та ефективності в галузі охорони здоров'я. Ця спеціалізація підготує вас до того, щоб мати змогу перетворити сирові дані в галузі охорони здоров'я в дієву інформацію. Аналізуйте різні типи та джерела даних в галузі охорони здоров'я, включаючи клінічні, операційні, претензії та створені пацієнтом дані. Порівняйте та порівняйте загальні моделі даних, використовувані в системах даних в галузі охорони здоров'я. Оцініть якість даних в галузі охорони здоров'я та зробіть відповідні інтерпретації значення відповідно до джерел даних та призначених використань. Створіть словник даних для комунікації джерела та значення даних. Модель даних термінології охорони здоров'я даних
Середній
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Спеціалізація Python Data Products for Predictive Analytics

Доступна розстрочка
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.
Середній
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Qualitative Data Analysis with MAXQDA Software

Доступна розстрочка
Цей курс введе вас в програмне забезпечення MAXQDA для полегшення аналізу даних під час процесу якісних досліджень. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати це програмне забезпечення для збору та аналізу даних, а також для візуалізації результатів дослідження. Ви дізнаєтеся про основні функції MAXQDA, такі як імпорт даних, створення кодів та категорій, аналіз тексту та візуалізацію даних.
Середній
16 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 59
Годин 16
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Збір та обробка даних з використанням Python

Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
Середній
16 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 49
Годин 16
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Основи програмування на C++

Доступна розстрочка
Цей курс навчить учнів писати програми на мові C++, включаючи налаштування середовища розробки для написання та налагодження коду на C++ та реалізацію структур даних у вигляді класів на C++. Це перший курс у спеціалізації Прискорені основи комп'ютерних наук", а наступні курси в цій спеціалізації будуть використовувати C++ як мову для реалізації структур даних, що розглядаються на курсі.
Середній
21 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 22
Годин 21
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Геоінформаційні системи: Аналіз даних

Доступна розстрочка
Install and deploy a Django application; build HTML web pages styled by CSS Describe and build a data... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
Середній
27 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 52
Годин 27
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Framework for Data Collection and Analysis

Доступна розстрочка
Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.
Середній
9 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 31
Годин 9
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Основи аналізу даних на Python

Доступна розстрочка
Browse Data Science Data Analysis This course is part of the Applied Data Science with Python Specialization... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
Середній
34 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 29
Годин 34
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Python для візуалізації даних

Доступна розстрочка
Interested in increasing your knowledge of the Big Data landscape?... Курс Python для візуалізації даних допоможе вам навчитися ефективно візуалізувати як малі, так і великі обсяги даних. Ви зможете взяти дані, які на перший погляд мають мало значення, і представити їх у формі, яка передає інсайти. Курс допоможе вам працювати з багатьма інструментами та техніками візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn та Folium. Ви навчитеся створювати різні типи базових та складних графіків та діаграм, таких як: Waffle Charts, Area Plots, Histograms, Bar Charts, Pie Charts, Scatter Plots, Word Clouds, Choropleth Maps та багато інших! Ви також створите інтерактивні панелі управління, які дозволяють навіть тим, хто не має досвіду в галузі науки про дані, краще розуміти дані та приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення.
Середній
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 23
Годин 17
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Course Microsoft Azure Data Fundamentals

In this course, students will gain foundational knowledge of core data concepts and related Microsoft Azure data services. Students will learn about core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore fundamental relational data concepts and relational database services in Azure. They will explore Azure storage for non-relational data and the fundamentals of Azure Cosmos DB. Students will learn about large-scale data warehousing, real-time analytics, and data visualization.
Початковий
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 1
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова English

Process Mining: Data science in Action

Доступна розстрочка
Курс надає знання з обробки даних, які можна застосувати безпосередньо для аналізу та покращення процесів у різних галузях. Процес-майнінг є відсутнім ланком між аналізом процесів на основі моделей та техніками аналізу даних. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати дані для аналізу та покращення процесів.
Середній
22 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 60
Годин 22
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Аналітика даних у бізнесі

Доступна розстрочка
engineering skills you learned in “Java Programming: Solving Problems with Software” by learning new data... Цей курс дозволить вам ознайомитись з практикою аналітики даних у бізнесі. Ми дослідимо ключові аспекти аналітичного процесу, створення, зберігання та доступ до даних, а також те, як організація працює з даними та створює середовище, в якому аналітика може процвітати. Те, що ви навчитеся в цьому курсі, дозволить вам отримати міцні знання в усіх областях, які підтримують аналітику, і допоможе вам краще позиціонувати себе для успіху в вашій організації. Ви розвинете навички та погляди, які зроблять вас більш продуктивними та дозволять стати цінним активом для вашої організації. Курс також надає основу для подальшого вивчення складних методів дослідження та обчислювальних методів, які ви матимете можливість дослідити в майбутніх курсах Спеціалізації з аналітики даних у бізнесі.
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 29
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Relational Database Support for Data Warehouses

Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити аналітичні елементи SQL для відповіді на запитання бізнес-інтелекту. Ви дізнаєтеся про функції систем управління реляційними базами даних для управління зведеними даними, які часто використовуються в звітах бізнес-інтелекту. Також будуть розглянуті архітектури зберігання, масштабована паралельна обробка, управління даними та вплив великих даних. В завданнях цього курсу можна використовувати Oracle або PostgreSQL.
21 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 28
Годин 21
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English