Курсы big data Львов
1274 курсів знайдено
Виконавча наука про дані
Доступна розстрочка
У цих чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся все, що потрібно знати, щоб почати збирати та керувати командою з науки про дані, навіть якщо ви ніколи не працювали в цій галузі раніше. Ви отримаєте курс з науки про дані, щоб бути знайомим з цією галуззю та зрозуміти свою роль як лідер. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та розвивати команду з комплементарними навичками та ролями. Ви дізнаєтеся структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як утримувати свою команду на мішені на протязі всього процесу. Нарешті, ви дізнаєтеся деякі практичні навички, які допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто завдають шкоди проектам з науки про дані.
Сертифікат | |
Місяців | 2 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Що таке Data Science?
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке Data Science, які завдання виконують Data Scientists та як використовується Data Science в бізнесі. Ви дізнаєтеся про різні шляхи кар'єрного зростання в цій галузі та про те, чому Data Science вважається найбільш вимаганим ремеслом 21 століття. Курс підходить для всіх, незалежно від попереднього досвіду або освіти.
Сертифікат | |
Занять | 23 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Data-driven Decision Making
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте вступ до аналітики даних та її ролі в прийнятті бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, чому дані є важливими та як вони розвивалися. Вас познайомлять з великими даними та тим, як вони використовуються. Ви також ознайомитеся з рамковими принципами проведення аналізу даних та з тим, які інструменти та техніки зазвичай використовуються. Нарешті, ви матимете можливість використовувати свої знання на практиці в симульованому бізнес-середовищі.
Сертифікат | |
Занять | 28 |
Годин | 9 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
SQL für Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для введення в основи SQL та роботи з даними, щоб ви могли почати аналізувати їх для цілей науки про дані. Ви будете починати задавати правильні запитання та шукати відповіді, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам навчитися використовувати SQL для взаємодії з базами даних, фільтрувати, сортувати та підсумовувати дані, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, а також маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу.
Сертифікат | |
Занять | 40 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Qualitative Data Collection Methods
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує детальний огляд якісних методів збору даних, включаючи спостереження, інтерв'ю та дискусії у фокус-групах. Ми розпочнемо з докладного огляду кожного методу, дослідимо, як планувати збір даних, включаючи розробку посібників збору даних, та обговоримо техніки управління збором даних. Для спостереження ми зосередимося на підходах з низьким рівнем взаємодії з людьми та середовищем (наприклад, неприхильне спостереження). Ми поговоримо про стратегії ведення записів, використання посібників для спостереження та підходи до написання полівних записів. Для інтерв'ю ми обговоримо розробку ефективних питальних посібників та продемонструємо техніки інтерв'ю. Для дискусій у фокус-групах ми підкреслимо стратегії модерації та те, як інтегрувати діяльності в питальні посібники, щоб сприяти взаємодії в груповому середовищі. Нарешті, ми коротко обговоримо процес транскрипції для записаних інтерв'ю та дискусій у фокус-групах.
Сертифікат | |
Занять | 25 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
Сертифікат | |
Занять | 4 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
Сертифікат | |
Занять | 57 |
Годин | 29 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Visualization for Data Journalism
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити, як думати про візуальну презентацію даних, як і чому вона працює, і як робити це правильно. Ми навчимося створювати графіки, які роблять The New York Times, Vox, Pew та FiveThirtyEight. В кінці ви зможете вбудовувати свої красиві діаграми в публікації, блоги та веб-сайти. Курс передбачає, що ви розумієте основні навички програмування, переважно Python.
Сертифікат | |
Занять | 13 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data
Доступна розстрочка
You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off... Цей курс вводить вас в рамки успішного та етичного медичного дата-майнінгу. Ми дослідимо різноманітні клінічні дані, зібрані під час надання медичної допомоги. Ви навчитеся створювати готові до аналізу набори даних та застосовувати обчислювальні процедури для відповіді на клінічні питання. Ми також дослідимо питання справедливості та упередженості, які можуть виникнути, коли ми використовуємо медичні дані для прийняття рішень про догляд за пацієнтами.
Сертифікат | |
Занять | 96 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Clinical Data Science
Доступна розстрочка
focused on inference, this course addresses the question of learning: how a PGM can be learned from a data... Дана спеціалізація надає студентам практичний досвід використання електронних медичних записів та інформаційних інструментів для виконання клінічної науки даних. Ця серія з шести курсів призначена для покращення наявних навичок студентів у статистиці та програмуванні, щоб надати приклади конкретних викликів, інструментів та відповідних інтерпретацій клінічних даних. Після завершення цієї спеціалізації ви будете знати, як: 1) розуміти типи та структури даних електронних медичних записів, 2) використовувати основні методології інформатики на клінічних даних, 3) надавати відповідну клінічну та наукову інтерпретацію застосованих аналізів та 4) передбачати перешкоди при впровадженні інформаційних інструментів у складних клінічних умовах.
Сертифікат | |
Місяців | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Data Tables In Figma Workshop
4 000 грн.
Data Tables in Figma
Навчимося швидко створювати та редагувати таблиці у Figma й адаптувати їх під різні... Студенти навчаться правильно структурувати даНет, щоб оформлювати їх у таблиці. Розберуть практичНет прийоми автолейаутів, останНет апдейти Фігми, хоткеї — все, щоб пришвидшити власну роботу.
Сертифікат | |
Занять | 3 |
Годин | 8 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Управління процесом аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс описує процес аналізу даних та його управління. Ми описуємо ітеративність аналізу даних та роль формулювання чіткого питання, дослідницького аналізу даних, інференції, формального статистичного моделювання, інтерпретації та комунікації. Крім того, ми описуємо, як керувати аналітичними діями в команді та приводити процес аналізу даних до зв'язних та корисних результатів. Це спрямований курс, призначений для швидкого ознайомлення з процесом аналізу даних та його управління. Нашою метою було зробити це якомога зручніше для вас, не жертвуючи жодним важливим вмістом. Ми залишили технічну інформацію осторонь, щоб ви могли сконцентруватися на керуванні своєю командою та рухатися вперед. Після завершення цього курсу ви будете знати, як ... 1. Описати основну ітерацію аналізу даних 2. Визначити різні типи питань та перетворити їх на конкретні набори даних 3. Відрізняти різні типи витягів даних Досліджувати набори даних, щоб визначити, чи є дані відповідними для проекту Використовувати статистичні висновки для створення переконливих презентацій аналізу даних
Сертифікат | |
Занять | 19 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Основні техніки експлораторного аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 54 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
Сертифікат | |
Місяців | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань