Курсы big data Львов
1274 курсів знайдено
Уроки Data Science Training
Доступна розстрочка
This Edureka Data Science Full Course video will help you understand and learn Data Science Algorithms in detail. This Data Science Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Data Science Algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 124 |
| Годин | 88 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Data Science с Глебом Михайловым
2 550 грн.
Рекомендований курс
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
| Сертифікат | |
| Занять | 152 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Спеціалізація TensorFlow: Data and Deployment
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички в TensorFlow, навчайтеся працювати з різними сценаріями розгортання та відкривайте нові способи ефективного використання даних при навчанні моделей машинного навчання. У цій чотирьохкурсовій спеціалізації ви дізнаєтеся, як довести свої моделі машинного навчання до реальних користувачів на різних пристроях. Почніть з розуміння того, як навчати та запускати моделі машинного навчання в браузерах та мобільних додатках. Дізнайтеся, як використовувати вбудовані набори даних за допомогою всього кількох рядків коду, досліджуйте потоки даних з TensorFlow Data Services, використовуйте API для контролю розбиття даних, обробляйте всі типи неструктурованих даних та перенавчайте розгорнуті моделі за допомогою даних користувачів, зберігаючи конфіденційність даних. Застосовуйте свої знання в різних сценаріях розгортання та ознайомтеся з TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard та багатьма іншими. Промисловість у всьому світі впроваджує штучний інтелект. Запускайте моделі у своєму браузері за допомогою TensorFlow.js, готуйте та розгортайте моделі на мобільних пристроях за допомогою TensorFlow Lite, отримуйте доступ до навчальних даних, організовуйте та обробляйте їх легше за допомогою TensorFlow Data Services, досліджуйте чотири складні сценарії розгортання за допомогою TensorFlow Serving, TensorFlow Hub та TensorBoard.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science at Scale
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює проміжні теми в галузі науки про дані. Ви отримаєте практичний досвід з масштабованого управління даними SQL та NoSQL, алгоритмами дата-майнінгу та практичними статистичними та концепціями машинного навчання. Ви також навчитеся візуалізувати дані та комунікувати результати, а також досліджувати юридичні та етичні питання, що виникають при роботі з великими даними. У фінальному проекті Capstone, розробленому у партнерстві з платформою для цифрового стажування Coursolve, ви застосуєте свої нові навички до реального проекту з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Product Analytics. Data Mining
24 000 грн.
Data Mining
Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.... Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективНет дизайн-рішення.
Вебсервіси не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 36 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Вступ до інструментів Data Science
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
The Data Scientist’s Toolbox
Filled Star
Half Faded Star
4.6
stars... У цьому курсі ви отримаєте вступ до основних інструментів та ідей у наборі дата-науковця. Курс надає огляд даних, питань та інструментів, з якими працюють аналітики та дата-науковці. Курс має дві складові. Перша концептуальний вступ до ідей, як перетворити дані на дієві знання. Друга практичний вступ до інструментів, які будуть використовуватися в програмі, таких як контроль версій, markdown, git, GitHub, R та RStudio.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних
Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобування даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім зануртеся в одну з підгалузей видобування даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів в видобуванні даних. Ми також представимо методи для шаблонної класифікації та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс надає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення до масштабованих методів виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобування різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Data Structure and Algorithms Tutorials
Доступна розстрочка
Welcome to the first video Tutorial on Data Structures And Algorithms. In this video I am going to provide an Introduction to Data Structures And Algorithms. This Course is created to Explain the Fundamentals of data structures and algorithms. This video Will explain What is data?, What is data structure?, The Need for Data Structures, What is algorithm?
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Exploratory Data Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся мислити як науковець-дослідник даних та ставити запитання до своїх даних. Ви будете використовувати інтерактивні функції в MATLAB для вилучення підмножин даних та обчислення статистики для груп пов'язаних даних. Ви навчитеся використовувати MATLAB для автоматичної генерації коду, щоб вивчити синтаксис під час дослідження. Ви також будете використовувати інтерактивні документи, називаються живими скриптами, щоб зафіксувати кроки вашого аналізу, передати результати та забезпечити інтерактивні елементи керування, що дозволяють іншим експериментувати, вибираючи групи даних. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід роботи з обчислювальними інструментами, але не потрібно мати досвід програмування. Для успішного проходження цього курсу вам слід мати деякі знання з основної статистики (наприклад, гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція).
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science for Business Innovation
Доступна розстрочка
Курс Data Science for Business Innovation є збірником необхідних знань з науки про дані для керівників та менеджерів середнього рівня для підтримки інновацій, заснованих на даних. Курс пояснює, що таке Data Science і чому він так гіпований. Ви дізнаєтеся: * яку цінність може створити Data Science * основні класи проблем, які може вирішити Data Science * різницю між описовою, прогнозною та прескриптивною аналітикою * ролі машинного навчання та штучного інтелекту. З більш технічної точки зору курс охоплює навчання з вчителем, навчання без вчителя та напівнаглядні методи та пояснює, що можна отримати за допомогою методів класифікації, кластеризації та регресії. Обговорюється роль моделей та технологій NoSQL даних, а також роль та вплив масштабованих хмарних обчислювальних платформ. Усі теми розглядаються на прикладах лекцій, де обговорюються випадки використання, успішні історії та реалістичні приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Creativity: intuition vs data
1 340 грн.
Рекомендований курс
найдешь баланс между интуицией и исследованиями ⚫ Приобретай курс в записи CREATIVITY: INTUITION VS DATA... Что стоит за легендарными рекламными кампаниями — результаты исследований или интуиция креативщиков? Если бы клиенты были не такими смелыми, осуществились бы идеи Dove Real Beauty Sketches и Google Home of The Whopper? Отвечать будет их создатель и один из самых награждаемых людей в индустрии. От Ансельмо ты узнаешь о бэкстейдже и реализации «каннских» идей. В результате поймешь, когда стоит слушать себя, а когда — исследования.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Великі дані з Apache Spark
Доступна розстрочка
Цей курс є першим у серії курсів для отримання Спеціалізації IBM Advanced Data Science. На цьому курсі ви навчитеся основам Apache Spark за допомогою Python та PySpark. Ви дізнаєтеся, як застосовувати Apache Spark для обчислення базових завдань дослідження та попередньої обробки даних. Це дозволить вам стати досвідченим інженером даних в будь-якому сучасному середовищі та надасть основу для розвитку вашої кар'єри в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто бажає отримати базові знання з Excel та використовувати його для аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як завантажувати дані з різних форматів, використовувати фільтри, сортування, функції пошуку та зведені таблиці. Курс підходить для тих, хто бажає працювати з даними в галузі аналітики, бізнесу, маркетингу або досліджень. Для успішного закінчення курсу не потрібен досвід роботи з електронними таблицями або програмуванням. Достатньо мати пристрій з сучасним веб-браузером та можливість створити обліковий запис Microsoft для доступу до Excel онлайн безкоштовно. Якщо у вас є настільна версія Excel, ви також зможете легко долучитися до курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Advanced Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте практичні навички використання розширених функцій Excel 2013. Ви навчитеся використовувати PowerPivot для створення баз даних та моделей даних. Ми покажемо вам, як виконувати різні типи сценарійного та симуляційного аналізу, і ви матимете можливість вправлятися в цих навичках, використовуючи деякі з вбудованих інструментів Excel, таких як Solver, Data Tables, Scenario Manager та Goal Seek. У другій половині курсу ми розглянемо, як візуалізувати дані, розповісти історію та досліджувати дані, переглядаючи основні принципи візуалізації даних та створення інформаційних панелей. Ви будете використовувати Excel для створення складних графіків та звітів Power View, а потім почнете поєднувати їх в динамічні інформаційні панелі. Зверніть увагу: для виконання деяких вправ потрібен PowerPivot. Будь ласка, використовуйте версію MS Excel 2013. Якщо у вас є інші версії MS Excel або MAC, ви, можливо, не зможете виконати всі завдання.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань