Курсы big data
1553 курсів знайдено
Основи програмування на C++
Доступна розстрочка
Цей курс навчить учнів писати програми на мові C++, включаючи налаштування середовища розробки для написання та налагодження коду на C++ та реалізацію структур даних у вигляді класів на C++. Це перший курс у спеціалізації Прискорені основи комп'ютерних наук", а наступні курси в цій спеціалізації будуть використовувати C++ як мову для реалізації структур даних, що розглядаються на курсі.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Збір та обробка даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Framework for Data Collection and Analysis
Доступна розстрочка
Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Qualitative Data Analysis with MAXQDA Software
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас в програмне забезпечення MAXQDA для полегшення аналізу даних під час процесу якісних досліджень. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати це програмне забезпечення для збору та аналізу даних, а також для візуалізації результатів дослідження. Ви дізнаєтеся про основні функції MAXQDA, такі як імпорт даних, створення кодів та категорій, аналіз тексту та візуалізацію даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Python Data Products for Predictive Analytics
Доступна розстрочка
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Health Information Literacy for Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для професіоналів у галузі даних та технологій без попереднього досвіду в галузі охорони здоров'я, які шукають зміну галузі для роботи з даними в галузі охорони здоров'я. Через чотири курси ви визначите типи, джерела та виклики даних в галузі охорони здоров'я, а також методи вибору та підготовки даних для аналізу. Ви дослідите різноманітні джерела даних в галузі охорони здоров'я та порівняєте термінологію, включаючи адміністративні, клінічні, страхові претензії, дані, надані пацієнтом та зовнішні дані. Ви виконаєте серію практичних завдань для моделювання даних та оцінки питань ефективності та ефективності в галузі охорони здоров'я. Ця спеціалізація підготує вас до того, щоб мати змогу перетворити сирові дані в галузі охорони здоров'я в дієву інформацію. Аналізуйте різні типи та джерела даних в галузі охорони здоров'я, включаючи клінічні, операційні, претензії та створені пацієнтом дані. Порівняйте та порівняйте загальні моделі даних, використовувані в системах даних в галузі охорони здоров'я. Оцініть якість даних в галузі охорони здоров'я та зробіть відповідні інтерпретації значення відповідно до джерел даних та призначених використань. Створіть словник даних для комунікації джерела та значення даних. Модель даних термінології охорони здоров'я даних
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Warehousing
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює навички архітектури даних, які стають все більш критичними в широкому спектрі технологічних галузей. Ви навчитеся основам моделювання структурованих даних, отримаєте практичний досвід написання SQL-коду та розробите глибоке розуміння проектування та маніпулювання даними віджимного простору. Ви матимете можливість працювати з великими наборами даних в середовищі віджимного простору, щоб створювати інформаційні панелі та візуальну аналітику. Ви будете використовувати MicroStrategy, провідний BI-інструмент, OLAP (онлайн-аналітичну обробку) та можливості візуальних інсайтів, щоб створювати інформаційні панелі та візуальну аналітику. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для створення невеликого базового віджимного простору, заповнення його даними та створення інформаційних панелей та інших візуалізацій для аналізу та комунікації даних широкій аудиторії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Process Mining: Data science in Action
Доступна розстрочка
Курс надає знання з обробки даних, які можна застосувати безпосередньо для аналізу та покращення процесів у різних галузях. Процес-майнінг є відсутнім ланком між аналізом процесів на основі моделей та техніками аналізу даних. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати дані для аналізу та покращення процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся захоплюючим концепціям та навичкам проектування складів даних та створення потоків інтеграції даних. Це фундаментальні навички для розробників та адміністраторів складів даних. Ви матимете практичний досвід проектування складів даних та використовуватимете відкриті продукти для маніпулювання зведеними таблицями та створення потоків інтеграції даних. У завданні з інтеграції даних ви можете використовувати бази даних Oracle, MySQL або PostgreSQL. Ви також отримаєте концептуальну основу щодо моделей зрілості, архітектур, багатовимірних моделей та практик управління, що забезпечує організаційну перспективу розвитку складу даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 57 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Real-Life Data Science: Managing Messy Data
Доступна розстрочка
Chatbots are a hot topic in our industry and are about to go big.... Курс допоможе вам навчитися керувати командою, яка займається аналізом даних в реальному житті. Ви дізнаєтеся про сильні та слабкі сторони експериментальних дизайнів, навчитеся уникати поширених помилок у комунікації результатів аналізу даних та дізнаєтеся про типовий день у житті менеджера з аналізу даних. Курс призначений для швидкого ознайомлення з основами аналізу даних в реальному житті.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс основы американского барбекю
9 000 грн.
колбасок: Pitmaster Link/Bratwurst колбаски
Соусы и дипы: Dc Mambo, Cherry BBQ relish, dirty Mayo, Big-mac... Ценная теоретическая и практическая программа о том как готовить мясо и стейки на гриле. Ценная теоретическая и практическая информация как правильно готовить мясо, о которой забывают упоминать в рецептах. Мы опираемся на наработки лучших мясных ресторанов, ценную научную и кулинарную литературу.
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Годин | 25 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Практичні заняття | 100% |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритми, графи та структури даних
Доступна розстрочка
У цій частині спеціалізації розглядаються основні теми: структури даних (кучі, збалансовані дерева пошуку, хеш-таблиці, фільтри Блума), графові примітиви (застосування пошуку в ширину та в глибину, зв'язність, найкоротші шляхи) та їх застосування (від дедуплікації до аналізу соціальних мереж). Курс допоможе зрозуміти, як працюють ці структури даних та алгоритми, а також навчитися застосовувати їх для розв'язання різноманітних задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Доступна розстрочка
Цей курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики, звертаючи увагу на мистецьке використання чисел, які знаходяться в цифровому просторі. Метою є надання бізнесу та менеджерам фундаменту, необхідного для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Big data в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань