Курсы big data
1553 курсів знайдено
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Java Developer
12 500 грн.
с трудоустройством
Java Advanced
Maven
Spring core
Spring annotation
Spring Data JPA
Servlet API
JSP
JSTL
Spring MVC
Apache... За 6 місяців ти отримаєш затребувану професію Junior Java Developer та працевлаштуєшся в ІТ компанію з зарплатою від 500 $
| Сертифікат | |
| Занять | 70 |
| Годин | 220 |
| Місяців | 6 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Course Querying Data with Microsoft Transact-SQL
This course will teach the basics of Microsoft’s dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
| Сертифікат | |
| Занять | 2 |
| Годин | 12 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Курс Медийная реклама.
5 600 грн.
преимущества programmatic рекламы
Возможности programmatic
RTB как технология, использование third-party data... 8 практических занятий по 2,5 часа. За 20 часов обучения вы узнаете ответы на вопросы: что такое медийная реклама? Как сделать баннер продающим? Какие есть инструменты и подходы для планирования медиа-рекламы в интернете? Мы также не пройдем мимо набирающей популярность и охваты видеорекламы. Подробно остановимся на всех аспектах от первого запуска до оптимизации таргетированной рекламы в социальных сетях.
Всегда хотели добавить в набор ваших инструментов баннерную рекламу, но не знали с чего начать? Тогда этот курс именно для вас!
Обучение проводится на русском языке.
После окончания обучения доступ к видео предоставляется на 2 недели.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 20 |
| Місяців | 0,3 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Full Stack (JavaScript + Javа)
49 500 грн.
с трудоустройством
с ними работать
Знать Frontend и Backend, фреймворки Spring IoC, Spring Security, Hibernate, Spring Data... Если вы только планируете начать свою деятельность в области full stack, вам обязательно нужно пройти обучение Javascript. Курсы Full Stack разработки подойдут как для новичков в программировании, так и для тех, кто уже имеет опыт работы с JavaScript и Java. В любом случае, вы сможете стать тем универсальным специалистом, владеющим всеми необходимыми знаниями и умениями в IT сфере, чтобы работать в продуктовых или аутсорсинговых компаниях не только в Украине, но и за границей.
| Сертифікат | |
| Занять | 150 |
| Годин | 450 |
| Місяців | 12 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Кредит | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Доступна розстрочка
Курс присвячений використанню даних в біомедицині та охороні здоров'я для досягнення прецизійної медицини та стратифікованої охорони здоров'я. Ви дізнаєтеся про різні типи даних та обчислювальні методи, які використовуються в цій галузі, та матимете практичний досвід роботи з такими даними. Також ви будете вчитися на прикладах успішних кейсів від провідних фахівців.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
Доступна розстрочка
Цей курс дозволяє застосовувати навички SQL, навчені в курсі «SQL для науки про дані», до чотирьох все більш складних та автентичних випадків дослідження науки про дані. Ми навчимося перетворювати мітки часу всіх типів на загальні формати та виконувати обчислення дати/часу. Ми виберемо та виконаємо оптимальне з'єднання для запиту науки про дані та очистимо дані в межах набору даних аналізу шляхом видалення дублікатів, виконання перевірок якості, заповнення пропусків та обробки нулів. Ми навчимося сегментувати та аналізувати дані на основі сегментів, використовуючи функції вікон та оператори умов для виконання умовної логіки для відповіді на запит науки про дані. Ми також опишемо, як перетворити запит на заплановану роботу та як вставити дані в розділ дат. Нарешті, враховуючи потребу в передбачувальному аналізі, ми створимо функцію з сировинних даних за допомогою інструментів та навичок, які ми набули протягом курсу. Реальний застосування цих навичок дозволить вам створити каркас для аналізу AB-тесту.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, який підхід до каналізації даних застосовувати для пакетних даних та коли його слід використовувати. Ви також ознайомитеся з різними технологіями Google Cloud для обробки даних, включаючи BigQuery, виконання Spark у Dataproc, графіки каналізації в Cloud Data Fusion та обробку даних без серверів у Dataflow. Ви отримаєте практичний досвід у створенні компонентів каналізації даних в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Навчання Data Engineer
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 640 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Місто | Харьков |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | Українська, English |
Ordered Data Structures
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про нові структури даних для ефективного зберігання та отримання даних, які структуровані в упорядкованій послідовності. Такі дані включають алфавітний список імен, родовод, календар подій або інвентар, організований за номерами частин. Конкретні структури даних, які охоплює цей курс, включають масиви, зв'язні списки, черги, стеки, дерева, бінарні дерева, AVL-дерева, B-дерева та купи. Цей курс також показує, через аналіз складності алгоритмів, як ці структури дозволяють найшвидші алгоритми для пошуку та сортування даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Advanced Data Science
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на тих, хто вже має досвід роботи в галузі обробки даних та машинного навчання. Ви отримаєте глибоке розуміння масштабованої паралельної обробки даних, їх візуалізації та розширеного машинного навчання та глибокого навчання. Ви зрозумієте математичні основи всіх алгоритмів машинного та глибокого навчання, зможете застосовувати знання на практиці, обґрунтовувати архітектурні рішення, розуміти характеристики різних алгоритмів, фреймворків та технологій та їх вплив на продуктивність та масштабованість моделей.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Unordered Data Structures
Доступна розстрочка
Курс з неструктурованих структур даних охоплює структури даних та алгоритми, необхідні для реалізації хеш-таблиць, роз'єднаних множин та графів. Ці фундаментальні структури даних корисні для неупорядкованих даних. Наприклад, хеш-таблиця забезпечує миттєвий доступ до даних, індексованих довільним значенням ключа, яке може бути числом (наприклад, адресою пам'яті для кешованої пам'яті), URL-адресою (наприклад, для веб-кешу) або словником. Графи використовуються для представлення відносин між елементами, і цей курс охоплює кілька різних структур даних для представлення графів та кілька різних алгоритмів для обходу графів, включаючи пошук найкоротшого шляху від одного вузла до іншого вузла. Ці алгоритми графів також будуть залежати від іншого концепту, що називається роз'єднаними множинами, тому цей курс також охоплює її структуру даних та пов'язані з нею алгоритми.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Project
Доступна розстрочка
Цей курс дозволить вам застосувати навички та алгоритми для видобування даних з попередніх курсів Спеціалізації, щоб вирішувати цікаві завдання з реального світу. Ви будете працювати з набором даних про відгуки на ресторани з Yelp та використовувати всі знання та навички, які ви здобули на попередніх курсах, щоб знайти цікаві та корисні знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс «Технології Data Science»
20 400 грн.
Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами.
1. Основи програмування на Python.
Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python;
2. Технології Data Science.
Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація
Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
| Сертифікат | |
| Занять | 68 |
| Годин | 51 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Знайдено курси Big data в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань