Курсы черный квадрат

В программе курса детально рассматривается 2 основные формы «Современный арочный квадрат». Наращивание – достаточно сложная и трудоемкая процедура, справиться с которой новичку непросто. В процессе обучения Вы узнаете об архитектуре салонных ногтей и существующих формах. Также ознакомитесь с техникой безопасности при работе с ногтем и искусственным материалом. Теория без практики – впустую потраченное время, поэтому в нашу программу входит обязательное практическое занятие. Вы можете быть уверены, что решение пройти курсы повышения квалификации моделирование ногтей не обернется пустой тратой драгоценного ресурса.

Цель курса: научиться применять визуальные инструменты, которые помогают фотографу выразить настроение и содержание кадра. Обучение проходит в два этапа: лекционный и практика. Задача курса: во первых, разобраться, как это работает с точки зрения психологии визуального восприятия; во вторых, дать инструменты, позволяющие применять эти знания с пониманием. В итоге, вы будете говорить со зрителем на одном языке и получать ожидаемый результат.

Уроки фотокурса «Черно-белые фотографии» расскажет вам об азах работы с цветом. Мы выясним в каких случаях снимки лучше обесцветить. В ходе занятия будут рассмотрены такие жанры, как мужской портрет, женский портрет, пейзажи и уличные фото. В качестве иллюстраций будут использованы фото известных мастеров, а в конце урока все слушатели получат несколько домашних заданий — для закрепления пройденного.

Основная задача онлайн-курса по фотографии для начинающих - разобраться с техническими настройками камеры. По окончании обучения вы будете понимать, какие настройки нужны для реализации задуманного кадра, и где эти настройки в вашем фотоаппарате. Также на уроках будет введение в работу с освещением и разговор о композиции.

обработки Работа со слоями Инструменты работы с маской Создание маски на основе цвета ЧБ Создание черно-белых... Этот курс для вас, если ретушь фотографий - ваша профессия или её часть. Если фотоискусство - это просто увлечение (пока ещё), но вы любите добиваться максимального уровня качества, вам также имеет смысл заглянуть к нам. Capture One - это альтернатива программе Lightroom. Отличительная особенность Capture в инструментах цветокоррекции, они тоньше чем в Lightroom. С помощью этой программы проще добиться «вкусного» цвета. У неё ещё много интересных фишек, и если вы всерьёз занимаетесь ретушью - с ней стоит познакомиться.

. • Жесткость и контраст. 5 Закон обратных квадратов Яркость кадра обратно-пропорциональна квадрату расстояния... Курс обучает работе со студийным и естественным светом. Для того, чтобы начать обучение нужно знать базовые настройки своей камеры и иметь доступ к необходимому оборудованию. Чтобы на курсе не возникло трудностей с пониманием материала, к началу курса нужно уже знать, что такое ISO, выдержка, диафрагма и баланс белого. Минимально необходимое оборудование для курса — компактная (накамерная) вспышка и синхронизатор для связи камеры с этой вспышкой. Курс состоит из трёх модулей.

Задача этого курса - понять, как устроена студия, и за какими кадрами приходят именно сюда. В курсе 11 занятий: 5 теоретических, на которых мы много фотографируем; 1 занятие, на котором закрепляем и повторяем пройденную теорию; 3 практических занятия, на которых мы фотографируем в разных условиях; 1 занятие «Введение в студийную съёмку»; и в завершении итоговое занятие по пройденному курсу. Система обучения построена так, чтобы студенты получили максимум полезной информации, нужной для практического применения.

Квадрат - групові та індивідуальні заняття в академії АКТЕРСЬКОЇ МАЙСТЕРНОСТІ Для тих, хто хоче освоїти... За 2 години опрацюємо базові техніки акторського ремесла, в результаті яких ти розкриєш свій творчий потенціал та отримаєш план дій для розвитку акторських навичок

администратора типы клиентов систематизация со стороны маркетинга систематизация со стороны отдела продаж черные... Считать показатели вручную и думать только об Excel — это не задача директора по продажам. Задача РОПа — стратегически влиять на доход компании. И, конечно, быть лидером — мотивировать команду постоянно улучшать результат. Этому вас научит коммерческий директор Laba с 10-летним опытом в продажах.

Квадрат – вступний курс акторської майстерності.... Що дає вступний курс нашої академії? Ти отримаєш акторські навички для життя, сцени, стосунків, роботи та бізнесу, які знадобляться в будь-який час, кризи та епохи. На 3 місяці ти занурюєшся у атмосферу веселощів та одночасно величезної роботи над собою. Ми допоможемо тобі впевнено вийти на сцену, знайти спокій та баланс всередині себе. Тебе очікують етюди, імпровізації, вправи на взаємодію.Що дає вступний курс нашої академії? Ти отримаєш акторські навички для життя, сцени, стосунків, роботи та бізнесу, які знадобляться в будь-який час, кризи та епохи. На 3 місяці ти занурюєшся у атмосферу веселощів та одночасно величезної роботи над собою. Ми допоможемо тобі впевнено вийти на сцену, знайти спокій та баланс всередині себе. Тебе очікують етюди, імпровізації, вправи на взаємодію.

Современный вид декоративной живописи с использованием алкогольных чернил дает потрясающе красивый результат. К тому же процесс создания картины похож на дивное волшебство. Наблюдать за тем, как смешиваются пигменты, как они соединяются на листе-основе в виде причудливых узоров, ознакомиться с техникой можно на данном мастер классе.

Генератор дня недели 1 вопрос Чет-нечет 1 вопрос Бесконечные генераторы 09:47 Бесконечный генератор квадратов... Цей курс призначений для новачків, які не мають досвіду програмування, але прагнуть отримати навички, щоб отримати свою першу роботу розробника. Курс також підходить для будь-кого, хто хоче здобути мінімальні навички програмування на Python, необхідні для переходу до машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту. Курс також підходить для програмістів, які хочуть покращити свої кар'єрні можливості, вивчаючи мову програмування Python. У курсі ви зможете отримати фундаментальне розуміння мови програмування Python, навички ООП, розуміння складних тем, таких як декоратори, timestamp та інші. Ви також зможете отримати необхідні навички Python, щоб перейти в конкретні галузі, такі як машинне навчання, наука про дані та інше. Курс містить в собі наступні теми: типи даних, індексація та зрізи, форматування рядків, списки, словники, кортежі, множини, comprehensions, вкладені цикли, *args, **kwargs, лямбда-вирази, множинне наслідування, MRO, модулі та пакети, файловий ввід/вивід, обробка помилок, ітератори та генератори, декоратори, higher order functions, тестування, TDD, HTTP та API, web scraping, робота з CSV-файлами, робота з базами даних, collections, time, datetime, pytz package, Tkinter, основи Django, Flask, Data Science та Machine Learning на Python 3, основи GUI на PyQt5.

и разница между ними Фундаментальный процесс тестирования Методология тестирования (Тестирование Черного... Больше не нужно искать тонны информации в интернете, пытаясь ее структурировать. Биться головой об стену и думать что нужно знать, а что нет. Искать ответы на свои вопросы на форумах и ждать, когда же друг айтишник найдет для тебя время, и что-то объяснит. Наши менторы и преподаватели будут на связи 24/7 и Ваши вопросы не останутся без ответа! Записывайтесь на курс. Выполняйте четкие пошаговые инструкции и устройтесь на позицию тестировщика в IT компанию!

59 мин Предпросмотр 01:02 Предпросмотр 04:20 Предпросмотр 04:02 Навигация по рабочей области 02:52 Квадрат... Курс призначений для тих, хто бажає стати професійним дизайнером, почати свій шлях у світі графічного дизайну та вивчити Illustrator. Програма Illustrator є однією з передових програм для дизайну векторної графіки, що дозволяє створювати логотипи, значки, малюнки, типографіку та ілюстрації для друкованих видань, веб-публікацій, відео та мобільних пристроїв. У цьому курсі ми повністю вивчимо програму Illustrator, створимо 5 крутих проектів та вивчимо як базові, так і продвинуті інструменти. Кінцевим результатом будуть всі необхідні знання для створення власних проектів. Також ми пройдемо теорію графічного дизайну, що допоможе вам у створенні ваших проектів.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.