Курсы data analysis Белгород-Днестровский
1420 курсів знайдено
Inferential Statistical Analysis with Python
Доступна розстрочка
У курсі Inferential Statistical Analysis with Python ви дізнаєтеся про основні принципи використання даних для оцінки теорій та здійснення статистичних висновків. Ви навчитеся аналізувати як категоріальні, так і кількісні дані, починаючи з технік для однієї популяції та розширюючи їх для порівняння двох популяцій. Ви дізнаєтеся, як будувати довірчі інтервали та використовувати вибіркові дані для оцінки теорій про значення параметра. Основний акцент буде зроблений на правильному інтерпретуванні інференційних результатів. На кожному тижні студенти застосовуватимуть отримані знання, використовуючи Python в середовищі курсу. В рамках цих лабораторних занять студенти працюватимуть над конкретними випадками використання статистичних методів, щоб закріпити знання, а також детальніше дослідять бібліотеки Python, такі як Statsmodels, Pandas та Seaborn. Курс використовує середовище Jupyter Notebook в Coursera.
Сертифікат | |
Занять | 39 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Linear Circuits 2: AC Analysis
Доступна розстрочка
Курс пояснює, як аналізувати кола зі змінним струмом (AC) або напругою. Розглядаються кола з резисторами, конденсаторами та котушками як аналітично, так і експериментально. Демонструються деякі практичні застосування в сенсорах.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 28 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Techniques of Design-Oriented Analysis
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на техніках дизайн-орієнтованого аналізу, які дозволяють швидко отримувати інсайти в моделі перемикачевих джерел живлення та перекладати ці інсайти в практичні дизайни конвертерів. Навчаємо застосовувати техніки дизайн-орієнтованого аналізу, такі як теорема додаткового елементу та теорема N-додаткового елементу (N-EET), для спрощення аналізу схем, дослідження ефектів початково немоделюваних компонентів та проектування амортизації конвертерів, таких як SEPIC та Cuk, для досягнення контролю з високою продуктивністю. Навчаємо застосовувати N-EET для аналізу схем та отримання відповідей з мінімальною алгеброю.
Сертифікат | |
Занять | 20 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Ok, Data.
14 780 грн.
Рекомендований курс
Рассмотрим, какие виды Data Science существуют.... Работа с данными — уже не удел гигантов, а необходимость любого успешного бизнеса. Ориентироваться, как получить из данных ценность должен любой менеджер. После курса вы сможете самостоятельно написать простые SQL запросы, составить отчеты в Power BI, или же сделать прототип DS проекта, а потом войти в большую команду.
Сертифікат | |
Занять | 9 |
Тип навчання | online |
Місто | Одесса |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский |
Аналіз лінійних електричних кіл постійного струму
Доступна розстрочка
the Specialization, "Finding Hidden Messages in DNA" (https://www.coursera.org/learn/dna-analysis... Курс допоможе зрозуміти, як аналізувати електричні кількості в лінійних кіл постійного струму. Вивчаються кількості, що виникають в колах з резисторами, конденсаторами та котушками, як аналітично, так і експериментально. Демонструються деякі практичні застосування в сенсорах.
Сертифікат | |
Занять | 148 |
Годин | 85 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Business Statistics and Analysis Capstone
Доступна розстрочка
Цей курс є завершальним етапом Спеціалізації з бізнес-статистики та аналізу. Ви матимете можливість застосувати різноманітні навички, розвинуті протягом чотирьох курсів, до реальних даних. У співпраці з партнером з промисловості ви будете використовувати загальнодоступні дані про житло, щоб поставити різні запитання, які зазвичай клієнт ставив би перед аналітиком даних. Ваше завдання - провести відповідний статистичний аналіз та доповісти про свої висновки у відповідь на запитання таким чином, щоб будь-хто міг зрозуміти. Необхідно пам'ятати, що це завершальний етап, і він має більшу складність / неоднозначність, ніж попередні чотири курси. Мета полягає в тому, щоб якомога більше наблизитися до реального застосування.
Сертифікат | |
Занять | 10 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Аналіз соціальних мереж
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати. Курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, як працюють соціальні мережі та як їх можна використовувати для аналізу різних соціальних явищ. Ви дізнаєтеся про структуру соціальних мереж, мову, яку вони використовують, механізми, що генерують мережі, та проаналізуєте соціальну мережу через обробку даних та візуалізацію мережі. Курс також містить кейси з аналізу соціальних мереж.
Сертифікат | |
Занять | 46 |
Годин | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
GIS, Mapping, and Spatial Analysis Capstone
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви застосуєте все, що вивчили, розробивши та завершивши свій власний проект ГІС. Ви сплануєте свій проект, написавши коротку пропозицію, яка пояснює, що ви плануєте зробити і чому. Потім ви знайдете дані для теми та місця на ваш вибір, проведете аналіз та створите карти, які дозволять вам випробувати різні інструменти та набори даних. Результати вашої роботи будуть зібрані в історію карт Esri, яка є веб-сайтом з картами, зображеннями, текстом та відео. Мета полягає в тому, щоб у вас був готовий продукт, який ви можете поділитися, і який демонструє те, що ви вивчили.
Сертифікат | |
Занять | 53 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Simple Regression Analysis in Public Health
Доступна розстрочка
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
Сертифікат | |
Занять | 33 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас працювати з різними сценаріями розгортання та ефективно використовувати дані для навчання моделей. Ви дізнаєтеся, як виконувати задачі ETL за допомогою TensorFlow Data Services, завантажувати різні набори даних та користуватися готовими конвеєрами для створення високоякісних вхідних конвеєрів для будь-якого набору даних. Також ви дізнаєтеся, як оптимізувати вхідні конвеєри, які стають гальмом у процесі навчання, і як публікувати власні набори даних в бібліотеці TensorFlow Hub.
Сертифікат | |
Занять | 60 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Аналіз фінансових даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Курс поєднує в собі програмування на Python та статистичні концепції та застосовує їх для аналізу фінансових даних, таких як дані про акції. Вивчаючи курс, ви зможете імпортувати, попередньо обробляти, зберігати та візуалізувати фінансові дані у форматі pandas Dataframe, маніпулювати існуючими фінансовими даними, генеруючи нові змінні з використанням кількох стовпців, а також застосовувати важливі статистичні концепції (випадкова величина, частота, розподіл, генеральна та вибіркова сукупність, довірчий інтервал, лінійна регресія тощо). Курс призначений для тих, хто має базові знання з ймовірності.
Сертифікат | |
Занять | 22 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Аналіз соціальних мереж на Python
Доступна розстрочка
At the completion of this course you will have the tools and techniques to analyze demand data, construct... Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".
Сертифікат | |
Занять | 19 |
Годин | 26 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Blockchain Opportunity Analysis for Global Commerce
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви створите проектний продукт - аналіз можливостей блокчейну. Ви дізнаєтеся, як ідентифікувати потреби та проблеми в глобальній комерції, які можна вирішити за допомогою технології блокчейн. Ви досліджуватимете можливі рішення для цих проблем та засоби, які підприємці використовують для організації своїх досліджень. Ви почуєте думки практиків, які мають досвід в екосистемі блокчейну. Крім того, ви матимете доступ до нашої колекції блокчейн-застосувань та використання в різних галузях.
Сертифікат | |
Занять | 22 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing
Доступна розстрочка
For clinical data science to be effective in healthcare—to achieve the outcomes desired—it must translate... Цей вступний курс призначений для користувачів SAS-програмного забезпечення, які виконують статистичні аналізи за допомогою SAS/STAT-програмного забезпечення. Акцент зроблено на t-тестах, ANOVA та лінійній регресії, а також включає короткий вступ до логістичної регресії. Курс допоможе вам зрозуміти, як застосовувати статистичний аналіз для вирішення реальних проблем.
Сертифікат | |
Занять | 61 |
Годин | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Business Analysis Intensive Online
21 500 грн.
Business Analysis Intensive Online – це базовий шеститижневий курс, протягом якого ви максимально заглибитесь у професію бізнес-аналітика. Протягом 18 онлайн-занять ми розберемо велику кількість аспектів професії бізнес-аналітика та процесу створення вимог до програмного забезпечення.
На курсі слухачів очікують перевірені й реально працюючі техніки бізнес-аналізу, необхідна теорія, яку можна використовувати вже завтра. Ми пройдемо всі етапи роботи аналітика, від визначення зацікавлених осіб до підтримки розробки та самостійної підготовки всіх найважливіших аналітичних документів.
Сертифікат | |
Занять | 18 |
Годин | 36 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Мова | Українська |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань