Курсы data mining бесплатные
781 курсів знайдено
Data Mining Specialization
Доступна розстрочка
You will learn how to add navigation and other design elements, and you will learn how to separate data... Курс навчає технікам дата-майнінгу для структурованих даних з чітко визначеною схемою та для неструктурованих даних у формі природної мови. Серед конкретних тем курсу: виявлення шаблонів, кластеризація, пошук текстів, текстовий майнінг та аналітика, візуалізація даних. Завдання капстоун-проекту полягає у вирішенні реальних завдань дата-майнінгу за допомогою набору даних про відгуки на ресторани з Yelp. Курси 2-5 цієї спеціалізації є лекційною складовою курсів онлайн-магістерської програми з комп'ютерних наук у галузі науки про дані. Можна подати заявку на отримання ступеня як до, так і після початку спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Project
Доступна розстрочка
Цей курс дозволить вам застосувати навички та алгоритми для видобування даних з попередніх курсів Спеціалізації, щоб вирішувати цікаві завдання з реального світу. Ви будете працювати з набором даних про відгуки на ресторани з Yelp та використовувати всі знання та навички, які ви здобули на попередніх курсах, щоб знайти цікаві та корисні знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Cluster Analysis in Data Mining
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції кластерного аналізу та типові методології, алгоритми та застосування. Включає в себе методи розділення, такі як k-середніх, ієрархічні методи, такі як BIRCH, та методи на основі щільності, такі як DBSCAN/OPTICS. Крім того, вивчаються методи валідації кластерів та оцінки якості кластеризації. Нарешті, розглядаються приклади кластерного аналізу в застосуваннях.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Pattern Discovery in Data Mining
Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобутку даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім поглибіться в одну підгалузь видобутку даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів у видобутку даних. Ми також представимо методи для видобутку фраз на основі даних та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс дає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення в масштабовані методи виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобутку різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Process Mining: Data science in Action
Доступна розстрочка
Курс надає знання з обробки даних, які можна застосувати безпосередньо для аналізу та покращення процесів у різних галузях. Процес-майнінг є відсутнім ланком між аналізом процесів на основі моделей та техніками аналізу даних. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати дані для аналізу та покращення процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Доступна розстрочка
Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Вивчення основ обробки тексту з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи обробки тексту та маніпулювання текстом. Курс починається з розуміння того, як Python працює з текстом, структури тексту як для машин, так і для людей, та огляду фреймворку nltk для маніпулювання текстом. Другий тиждень фокусується на загальних потребах у маніпулюванні, включаючи регулярні вирази (пошук тексту), очищення тексту та підготовку тексту для використання процесами машинного навчання. Третій тиждень застосовує базові методи обробки природньої мови до тексту та демонструє, як досягти класифікації тексту. Останній тиждень досліджує більш складні методи виявлення тем у документах та групування їх за схожістю (моделювання тем).
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science Ethics
Доступна розстрочка
Курс пропонує фреймворк для аналізу етичних та приватних наслідків збору та управління великими даними. Вивчайте принципи справедливості, відповідальності та прозорості, щоб зрозуміти важливість спільного набору етичних цінностей. Дізнайтеся про необхідність добровільного розкриття інформації при використанні метаданих для інформування базових алгоритмів та / або складних систем штучного інтелекту, а також навчіться кращим практикам відповідального управління даними, розуміючи значення Закону про принципи справедливої інформації та законів, що стосуються "права на забуття".
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Privacy Fundamentals
Доступна розстрочка
Over a period of 5 weeks, you will learn how causal effects are defined, what assumptions about your data... Курс призначений для введення поняття захисту даних широкій аудиторії та допомоги кожному учаснику побачити, як захист даних еволюціонував як нагальна проблема для державних та приватних організацій, а також для окремих осіб. У цьому курсі ви почуєте від юридичних та технічних експертів та практиків, які щоденно стикаються з питаннями захисту даних. У цьому курсі будуть розглянуті теорії захисту даних, а також захист даних в контексті соціальних медіа та штучного інтелекту. Також будуть досліджені питання захисту даних у журналістиці, спостереженні, нових технологіях, таких як розпізнавання обличчя та біометрія. Завершення курсу дозволить учаснику бути придатним для отримання кредитів CPE.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Python Data Representations
Доступна розстрочка
Цей курс продовжить вступ до програмування на Python, який розпочався з Python Programming Essentials. Ми дізнаємося про різні представлення даних, включаючи рядки, списки та кортежі, які становлять основу всіх програм Python. Ми також навчимо вас доступу до файлів, що дозволить зберігати та отримувати дані у ваших програмах. Ці концепції та навички допоможуть вам маніпулювати даними та писати більш складні програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати програми на Python, які можуть маніпулювати даними, збереженими в файлах. Це розширить ваші знання в програмуванні на Python та дозволить вам писати широкий спектр скриптів за допомогою Python. Цей курс використовує Python 3. Хоча більшість програм Python продовжують використовувати Python 2, Python 3 є майбутнім мовою програмування Python. Цей курс вводить базові середовища розробки на Python для настільних комп'ютерів, що дозволяє запускати програми Python безпосередньо на вашому комп'ютері.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з науки про дані JHU
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Specialization
Launch Your Career in Data Science.... Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете:
Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані
Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії
Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R
Виконувати кластерний аналіз та обробку даних
Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни
Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
| Сертифікат | |
| Місяців | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Методологія науки про дані
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Methodology
Filled Star
Half Faded Star
4.6
stars
19,021... У цьому курсі ви навчитеся думати та працювати як успішний науковець-дослідник у галузі науки про дані. Ви дізнаєтеся та застосуєте методологію, яка може бути використана для вирішення будь-якої проблеми в галузі науки про дані. Метою курсу є поділитися методологією, яка може бути використана в галузі науки про дані, щоб забезпечити, що дані, які використовуються для вирішення проблем, є відповідними та правильно обробленими для відповіді на поставлені запитання. Ви дізнаєтеся, що таке методологія та чому науковцям-дослідникам потрібна методологія. Ви також навчитеся застосовувати шість етапів методології CRISP-DM для аналізу випадку, визначати відповідну аналітичну модель, включаючи прогнозні, описові та класифікаційні моделі, визначати відповідні джерела даних для вашого проекту в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Виконавча наука про дані
Доступна розстрочка
У цих чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся все, що потрібно знати, щоб почати збирати та керувати командою з науки про дані, навіть якщо ви ніколи не працювали в цій галузі раніше. Ви отримаєте курс з науки про дані, щоб бути знайомим з цією галуззю та зрозуміти свою роль як лідер. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та розвивати команду з комплементарними навичками та ролями. Ви дізнаєтеся структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як утримувати свою команду на мішені на протязі всього процесу. Нарешті, ви дізнаєтеся деякі практичні навички, які допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто завдають шкоди проектам з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Text Mining and Analytics
Доступна розстрочка
Курс пропонує навчитися виділяти корисну інформацію з текстових даних, використовуючи статистичні методи, які можуть бути застосовані до будь-яких текстових даних в будь-якій природній мові з мінімальним зусиллям людини. Ви дізнаєтеся про основні концепції, принципи та основні алгоритми в текстовому майнінгу та їх потенційні застосування.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 33 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Data mining в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань