Курсы data mining Харьков
1220 курсів знайдено
Курс big data
9 000 грн.
Курсы обучения Big Data в Киеве.... В результате прохождения курса студенты овладеют современными методами и алгоритмами теории интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения. Цель курса — формирование реальных навыков в анализе, обработке, поиске шаблонов и построении прогнозов на основе данных.
| Сертифікат | |
| Годин | 36 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Навчання Data Engineer
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 640 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Місто | Харьков |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | Українська, English |
Курс Python для Data Science
9 450 грн.
Направление Data Science − одно из наиболее прогрессивных в сфере IT, а язык программирования Python − самый широко применяемый для анализа данных. Логично, что они с наибольшей результативностью используются для работы с данными, создания визуализаций, проведения предиктивной аналитики (моделирования и валидации).
Python для Data Science − максимальная эффективность аналитики данных
Курс Data Science in Python от компании ITEA поможет вам быстро овладеть необходимыми инструментами и приступить к практической работе в сфере анализа данных.
Аналитика с Python отличается высокой продуктивностью, позволяет решать задачи простыми и удобными способами. В сравнении с языками более низкого уровня она обладает многими преимуществами.
| Сертифікат | |
| Годин | 48 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс data science / machine learning
48 550 грн.
Data Science / Machine Learning — комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.
На сегодняшний день это одно из самых прогрессивных направлений в сфере информационных технологий в виду необходимости обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств.
После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data, научитесь исследовать предметную область знаний и применять к ее обработке методы машинного обучения.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс data science / machine learning fundamentals
9 300 грн.
В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс IoT Fundamentals: Big Data & Analytics
This course teaches how dynamic data platforms are being built to manage the amount data that is being... Курс допомагає придбати нові знання та навички, такі як збирання, зберігання та візуалізація даних, отриманих з IoT-датчиків, що будуть перевагою на ринку праці. Стати одним із небагатьох, хто знає, як використовувати аналіз даних для отримання нових, несподіваних висновків, які допоможуть приймати більш обґрунтовані рішення.
Рекомендована підготовка: рекомендується проходження курсу IoT Fundamentals: Connecting Things.
| Сертифікат | |
| Годин | 50 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Data Mining Specialization
Доступна розстрочка
You will learn how to add navigation and other design elements, and you will learn how to separate data... Курс навчає технікам дата-майнінгу для структурованих даних з чітко визначеною схемою та для неструктурованих даних у формі природної мови. Серед конкретних тем курсу: виявлення шаблонів, кластеризація, пошук текстів, текстовий майнінг та аналітика, візуалізація даних. Завдання капстоун-проекту полягає у вирішенні реальних завдань дата-майнінгу за допомогою набору даних про відгуки на ресторани з Yelp. Курси 2-5 цієї спеціалізації є лекційною складовою курсів онлайн-магістерської програми з комп'ютерних наук у галузі науки про дані. Можна подати заявку на отримання ступеня як до, так і після початку спеціалізації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Project
Доступна розстрочка
Цей курс дозволить вам застосувати навички та алгоритми для видобування даних з попередніх курсів Спеціалізації, щоб вирішувати цікаві завдання з реального світу. Ви будете працювати з набором даних про відгуки на ресторани з Yelp та використовувати всі знання та навички, які ви здобули на попередніх курсах, щоб знайти цікаві та корисні знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курси PYTHON DEVELOPMENT
54 500 грн.
Курсы Python — комплексная программа обучения языку программирования Рython. Рython ориентирован на повышение продуктивности фронтенда и читабельности его кода. Язык прост в использовании, но в то же время его библиотека предоставляет большой выбор полезных функций, необходимых для создания веб-дизайна.
Комплексный курс Python состоит из двух направлений:
• Курс Python Pro (В начале курса начинающих разработчиков знакомят с основами программирования на данном языке, а уже в конце курса студенты могут полноценно использовать язык Python для написания программ).
• Веб-разработка на Python / Django дает возможность профессионально разрабатывать коммерческие веб-приложения, используя Django-фреймворк.
Кроме овладения профессиональными навыками работы с Рython, обучение предполагает прокачку и soft skills, которые помогут эффективно использовать личностный и творческий потенциал разработчика.
| Сертифікат | |
| Годин | 168 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Product Analytics. Data Mining
24 000 грн.
Data Mining
Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.... Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективНет дизайн-рішення.
Вебсервіси не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 36 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Pattern Discovery in Data Mining
Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобутку даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім поглибіться в одну підгалузь видобутку даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів у видобутку даних. Ми також представимо методи для видобутку фраз на основі даних та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс дає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення в масштабовані методи виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобутку різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Cluster Analysis in Data Mining
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції кластерного аналізу та типові методології, алгоритми та застосування. Включає в себе методи розділення, такі як k-середніх, ієрархічні методи, такі як BIRCH, та методи на основі щільності, такі як DBSCAN/OPTICS. Крім того, вивчаються методи валідації кластерів та оцінки якості кластеризації. Нарешті, розглядаються приклади кластерного аналізу в застосуваннях.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс PROJECT MANAGEMENT
28 600 грн.
Ни один проект невозможно слаженно и грамотно реализовать без проектного менеджера. Именно этот человек формирует и координирует команду, распределяет задачи и определяет методологию их выполнения, а также четко проясняет ТЗ и отчитывается перед клиентом.
Профессия является достаточно перспективной в условиях развития различных проектов, ведь от заказов зависит процветание бизнеса. Поэтому работа ПМ хорошо оплачивается.
Программа предполагает комплексное освоение профессии, благодаря которому вы узнаете все о методологиях ведения проектов, принципах работы и базовых инструментах специалиста.
| Сертифікат | |
| Годин | 99 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Уроки Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Доступна розстрочка
Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань