Курсы data mining Каменское
1204 курсів знайдено
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Survey Data Collection and Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основи опитувань, які використовуються в дослідженнях ринку, оцінювальних дослідженнях, соціальних науках та політичних дослідженнях, офіційних урядових статистиках та багатьох інших тематичних областях. У шести курсах ви дізнаєтеся основи проектування опитувальників, методів збору даних, проектування вибірки, роботи з відсутніми значеннями, створення оцінок, комбінування даних з різних джерел та аналізу даних опитування. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті протягом спеціалізації, аналізуючи та порівнюючи кілька джерел даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Precalculus through Data and Modelling
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допомагає побудувати основний матеріал для використання математики як інструменту для моделювання, розуміння та інтерпретації світу навколо нас. Це досягається шляхом вивчення функцій, їх властивостей та застосування до аналізу даних. Концепції попередньої математики надають набір інструментів для того, щоб учень міг почати свою наукову кар'єру, підготовляючи його до майбутніх наукових та курсів з калькулюсу. Ця спеціалізація призначена для всіх учнів, а не тільки для тих, хто зацікавлений у подальших курсах математики. Ті, хто зацікавлений у природничих науках, комп'ютерних науках, психології, соціології або подібних галузях, дійсно скористаються цим вступним курсом, застосовуючи навички, набуті в своїй дисципліні, для аналізу та інтерпретації свого предметного матеріалу. Учні будуть представлені не тільки новими ідеями, але й новими застосуваннями старої теми. Реальні дані, набори вправ та регулярні оцінки допомагають мотивувати та закріплювати вміст цього курсу, що призводить до навчання та володіння матеріалом.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Великі дані з Apache Spark
Доступна розстрочка
Цей курс є першим у серії курсів для отримання Спеціалізації IBM Advanced Data Science. На цьому курсі ви навчитеся основам Apache Spark за допомогою Python та PySpark. Ви дізнаєтеся, як застосовувати Apache Spark для обчислення базових завдань дослідження та попередньої обробки даних. Це дозволить вам стати досвідченим інженером даних в будь-якому сучасному середовищі та надасть основу для розвитку вашої кар'єри в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Advanced Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте практичні навички використання розширених функцій Excel 2013. Ви навчитеся використовувати PowerPivot для створення баз даних та моделей даних. Ми покажемо вам, як виконувати різні типи сценарійного та симуляційного аналізу, і ви матимете можливість вправлятися в цих навичках, використовуючи деякі з вбудованих інструментів Excel, таких як Solver, Data Tables, Scenario Manager та Goal Seek. У другій половині курсу ми розглянемо, як візуалізувати дані, розповісти історію та досліджувати дані, переглядаючи основні принципи візуалізації даних та створення інформаційних панелей. Ви будете використовувати Excel для створення складних графіків та звітів Power View, а потім почнете поєднувати їх в динамічні інформаційні панелі. Зверніть увагу: для виконання деяких вправ потрібен PowerPivot. Будь ласка, використовуйте версію MS Excel 2013. Якщо у вас є інші версії MS Excel або MAC, ви, можливо, не зможете виконати всі завдання.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Visualization with Tableau Project
Доступна розстрочка
У цьому проектному курсі ви створите власну візуалізацію даних або історію даних з використанням Tableau та всіх навичок, які ви набули в цій Спеціалізації. Ви розробите проектну пропозицію, знайдете та підготуєте дані для аналізу, створите панель приладів для дослідження даних, напишете історію даних та створите візуалізацію даних в Tableau.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Spatial Data Science and Applications
Доступна розстрочка
Курс призначений для тих, хто має базові знання з науки про дані та аналізу даних, і має на меті дати студентам чітке розуміння просторової науки про дані. Курс допоможе студентам зрозуміти значення просторових великих даних та потужності відкритих програм для вирішення проблем просторової науки про дані. Крім того, він допоможе студентам розуміти, чому простір є особливим з трьох різних перспектив - бізнесу, технології та даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Applying Data Analytics in Finance
Доступна розстрочка
Курс вводить в огляд фінансової аналітики. Ви дізнаєтеся, чому, коли та як застосовувати фінансову аналітику на практиці. Ви досліджуватимете техніки аналізу часових рядів та способи оцінки ризиків та доходів, які описані в сучасній теорії портфеля. Хоча більшість уваги буде приділена цінам, доходам та ризикам корпоративних акцій, аналітичні техніки можуть бути використані в інших галузях. Нарешті, курс завершується коротким вступом до алгоритмічної торгівлі. Після завершення цього курсу ви повинні знати, як аналізувати часові ряди, створювати прогнози та визначати ефективність оцінок. Також ви зможете створити портфель активів, використовуючи фактичні дані про ціни на акції, оптимізуючи ризик та дохід. Розуміння фінансових даних є важливою навичкою для аналітика, менеджера або консультанта.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Materials Data Sciences and Informatics
Доступна розстрочка
Курс пропонує стислий огляд нової дисципліни - матеріалознавства та інформатики, що поєднує в собі матеріалознавство, обчислювальну науку та інформаційну науку. Увага зосереджена на конкретних можливостях, які надає це нове поле в прискоренні зусиль з розробки та впровадження матеріалів. Особливий наголос робиться на матеріалах, які мають ієрархічну внутрішню структуру, що охоплює кілька масштабів довжини / структури, та перешкоди, пов'язані з встановленням зворотних зв'язків між процесом-структурою-властивостями (PSP) для цих матеріалів. Зокрема, аргументується, що сучасні науки про дані (включаючи високорівневу статистику, зменшення розмірності та формулювання метамоделей) та інноваційні інструменти кіберінфраструктури (включаючи інтеграційні платформи, бази даних та настроювані інструменти для покращення співпраці між членами міждисциплінарних команд) ймовірно, візьмуть на себе критичну та переломну роль у вирішенні вищезазначених проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам підготуватися до проходження всіх частин Спеціалізації з клінічної науки про дані. Ви дізнаєтеся, як створюються клінічні дані, який формат мають ці дані та які етичні та правові обмеження на них існують. Ви також навчитеся достатньо навичок програмування SQL та R, щоб здати всю Спеціалізацію - навіть якщо ви початківець у програмуванні. Під час проходження курсу ви матимете доступ до реального клінічного набору даних та безкоштовного онлайн-обчислювального середовища для науки про дані, яке надає наш партнер з промисловості - Google Cloud. Після завершення курсу ви будете готові розпочати свій навчальний шлях у галузі клінічної науки про дані, дізнавшись, як брати дані, створені системою охорони здоров'я, та покращувати здоров'я пацієнтів майбутнього.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Quality and Governance
Доступна розстрочка
Курс Healthcare Data Quality and Governance допоможе зрозуміти, як захищати цінні активи даних для збереження якості даних. Високоякісні дані є одним з найцінніших активів, зібраних та використовуваних будь-яким бізнесом. Це має велике значення в охороні здоров'я, де збереження та управління якістю даних безпосередньо впливає на життя людей.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Business Data Management and Communication
Доступна розстрочка
У світі, де великі дані визначають багато речей, важливо розуміти, як можна отримати цінну інформацію з великих обсягів даних. Крім того, важливо використовувати інформацію на повну потужність. Це вимагає не тільки отримання цінної інформації з даних, але й ефективної комунікації отриманої інформації. Спеціалізація Business Data Management and Communication розроблена з урахуванням цих трьох аспектів - розуміння даних, отримання цінної інформації та ефективної комунікації. Курси в цій спеціалізації будуть фокусуватися на роботі з великими обсягами даних, комунікації даних та аналізу інформації. Ви навчитеся обробляти дані за допомогою R та RStudio. Ви також дослідите взаємодію між бізнес-принципами та аналітикою даних. Оцініть унікальні економічні, бухгалтерські та правові характеристики інформації. Розумійте та застосовуйте методи для створення широкої та трансформаційної бізнес-вигоди з наявних активів інформації. Визначте та адаптуйте традиційні принципи та практики управління активами до покращеного управління активами інформації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань