Курсы deep learning Киев
1767 курсів знайдено
Уроки Deep Learning basics with Python
Доступна розстрочка
An updated deep learning introduction using Python, TensorFlow, and Keras.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у світ глибокого навчання та допоможе відповісти на багато питань, які люди зараз задають, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами? Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та побудуєте свою першу модель глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras. Після завершення цього курсу учні зможуть: • Описати, що таке нейронна мережа, що таке модель глибокого навчання та в чому різниця між ними. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання без наглядного навчання, таких як автоенкодери та обмежені машини Больцмана. • Продемонструвати розуміння моделей глибокого навчання з наглядним навчанням, таких як згорткові нейронні мережі та рекурентні мережі. • Побудувати моделі та мережі глибокого навчання, використовуючи бібліотеку Keras.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important... Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курси PYTHON DEVELOPMENT
54 500 грн.
Курсы Python — комплексная программа обучения языку программирования Рython. Рython ориентирован на повышение продуктивности фронтенда и читабельности его кода. Язык прост в использовании, но в то же время его библиотека предоставляет большой выбор полезных функций, необходимых для создания веб-дизайна.
Комплексный курс Python состоит из двух направлений:
• Курс Python Pro (В начале курса начинающих разработчиков знакомят с основами программирования на данном языке, а уже в конце курса студенты могут полноценно использовать язык Python для написания программ).
• Веб-разработка на Python / Django дает возможность профессионально разрабатывать коммерческие веб-приложения, используя Django-фреймворк.
Кроме овладения профессиональными навыками работы с Рython, обучение предполагает прокачку и soft skills, которые помогут эффективно использовать личностный и творческий потенциал разработчика.
| Сертифікат | |
| Годин | 168 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Master of Global Business Management
45 700 грн.
The Program is open for all who strive to build own business in global environment or to develop career in multinational companies, work effectively within a diverse team environment; and develop a management career and a commitment to lifelong learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 14 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | English |
Курс Business Analysis Advanced
18 250 грн.
с трудоустройством
Курс є комплексним навчальним курсом, що охоплює різні аспекти бізнес-аналізу. Протягом курсу студенти ознайомляться з основними поняттями та методологіями бізнес-аналізу, такими як BABOK (Body of Knowledge), стратегічний аналіз, моделювання бізнес-процесів, автоматизація процесів та систем, специфікація Use Case, User Stories, прототипування UI, моделювання предметної ділянки та Entity Relationships Diagram, нефункціональні вимоги, планування та оцінка проєктів та робіт.
Курс надасть студентам необхідні інструменти та методи для проведення ефективного аналізу бізнес-потреб, виявлення вимог, моделювання процесів та планування проєктів, що допоможе їм стати успішними професіоналами в області бізнес-аналізу.
| Сертифікат | |
| Занять | 15 |
| Годин | 45 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс Business Analysis Fundamentals
24 750 грн.
с трудоустройством
Курс пропонує поетапне навчання з основних аспектів бізнес-аналізу. Студенти починають з введення до цієї галузі, де вони ознайомлюються з ролями та важливістю бізнес-аналітика. Далі вони вивчають методи аналізу стейкхолдерів та стратегічного аналізу, а також різні види вимог та техніки їх виявлення.
Курс також надає можливість практичного застосування отриманої інформації через різні воркшопи. Студенти отримають практичні навички у створенні документів вимог, високорівневого проєктування системи та використання діаграм. Вони також навчаться аналізу бізнес-процесів і використовуватимуть методологію розробки програмного забезпечення Waterfall.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 54 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Applied AI with DeepLearning
Доступна розстрочка
Цей курс є частиною Сертифікату IBM Advanced Data Science і надає легкий доступ до цінних інсайтів щодо моделей глибокого навчання, які використовують експерти в області обробки природної мови, комп'ютерного зору, аналізу часових рядів та багатьох інших дисциплін. Ми дізнаємося про основи лінійної алгебри та нейронних мереж. Потім ми представляємо найпопулярніші фреймворки глибокого навчання, такі як Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J та Apache SystemML. Keras та TensorFlow складають найбільшу частину цього курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Excel Deep Dive: Pivot Tables Workshop
2 190 грн.
Рекомендований курс
Цей курс присвячений одному з найпотужніших інструментів арсеналу Office Ninja Excel Pivot Tables та тому, як їх використовувати. Його потенціал для аналізу та підсумовування даних легендарний, але небагато хто оволодів його складнощами. Через серію легких уроків з використання таблиць зведення в Excel, ви будете введені в концепції, техніки та потужні функції цього таємничого інструмента Excel, і зможете слідувати кожному кроку за допомогою включеного зразка файлу.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Machine Learning
Доступна розстрочка
Курс розкриває основні концепції технології машинного навчання, яка є однією з найбільш захоплюючих галузей технологій на сьогоднішній день. Ви дізнаєтеся, як працюють сучасні технології машинного навчання, зможете пояснити та передбачити, як дані впливають на результати машинного навчання, зможете навчити модуль машинного навчання за допомогою непрограмного інтерфейсу та сформувати обґрунтовану думку про переваги та небезпеки машинного навчання для суспільства.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація надає знання та практичні навички, необхідні для розробки міцного фундаменту основних парадигм та алгоритмів машинного навчання (ML), з особливим акцентом на застосування ML до різних практичних проблем у фінансах. Спеціалізація має на меті допомогти студентам вирішувати практичні проблеми, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) відображення проблеми на загальному ландшафті доступних методів ML, (2) вибір певного підходу(ів) ML, які були б найбільш відповідними для вирішення проблеми, та (3) успішна реалізація рішення та оцінка його продуктивності.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine Learning Tutorial
Доступна розстрочка
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Machine Learning
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Курс Machine Learning
Освойте професію Machine Learning Engineer і навчитеся навчати нейронні мережі... Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме:
Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін;
Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.);
Реалізація на Python;
Обробка природної мови.
Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників.
Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Глибоке навчання: Нейромережі
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Improving... У другому курсі Спеціалізації з Глибокого навчання ви дізнаєтеся про процеси, які приводять до високої продуктивності та систематично генерують хороші результати. Ви навчитеся використовувати найкращі практики для навчання та розробки тестових наборів, аналізувати відхилення/варіантність для побудови додатків з глибоким навчанням. Ви зможете використовувати стандартні техніки нейромереж, такі як ініціалізація, L2 та відсів регуляризації, налаштування гіперпараметрів, нормалізація пакетів та перевірка градієнту. Ви зможете реалізувати та застосувати різноманітні алгоритми оптимізації, такі як міні-пакетний градієнтний спуск, Momentum, RMSprop та Adam, та перевірити їх збіжність. Ви зможете реалізувати нейромережу в TensorFlow.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань