Курсы deep learning Луцк
1705 курсів знайдено
Курс deep learning
15 300 грн.
Курсы Deep learning в Киеве по лучшей цене ➦ записаться на ➦ обучение Deep learning с нуля ✅ с сертификатом... Основная идея этого курса заключается в том, чтобы научиться глубокому обучению с помощью современных технологий для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов.
Поэтому данный курс состоит из трех тематических частей:
компьютерное зрение (2-7 модули);
НЛП (8-13 модули);
временные ряды (14-15 модули).
Основным рабочим инструментом является PyTorch.
Сертифікат | |
Годин | 48 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online, offline |
Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Русский |
Курс data science / machine learning
48 550 грн.
Data Science / Machine Learning — комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.
На сегодняшний день это одно из самых прогрессивных направлений в сфере информационных технологий в виду необходимости обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств.
После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data, научитесь исследовать предметную область знаний и применять к ее обработке методы машинного обучения.
Сертифікат | |
Годин | 153 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online, offline |
Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Русский |
Курс data science / machine learning fundamentals
9 300 грн.
,
Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning... В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
Сертифікат | |
Занять | 8 |
Годин | 21 |
Місяців | 1 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online, offline |
Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Русский |
Спеціалізація Deep Learning
Доступна розстрочка
Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська, Русский, English |
Deep Learning for Business
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс розкриває тему глибокого навчання та машинного навчання, які є ключовими технологіями майбутнього. Ви дізнаєтеся про нові продукти та послуги, які базуються на цих технологіях, а також про відкриті програмні засоби, які дозволяють їх використовувати. Курс складається з трьох частин, перша з яких присвячена стратегії бізнесу майбутнього на основі глибокого та машинного навчання. Друга частина фокусується на основних технологіях систем глибокого та машинного навчання, включаючи нейронні мережі, згорткові нейронні мережі та рекурентні нейронні мережі. Третя частина курсу присвячена практичним аспектам використання цих технологій в бізнесі.
Сертифікат | |
Занять | 21 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Курс Deep Learning
32 000 грн.
с трудоустройством
Курс Deep Learning надає студентам поглиблені знання і навички у галузі глибокого навчання. Програма курсу охоплює широкий спектр тем, що дозволяє студентам ознайомитися з різноманітними аспектами цієї технології.
Студенти починають з основ глибокого навчання та вивчають фреймворк PyTorch, який використовується для реалізації глибоких нейронних мереж. Вони також досліджують важливі концепції, такі як ембединги, моделі послідовності до послідовності, transformers та генеративні моделі.
Сертифікат | |
Занять | 16 |
Годин | 48 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Курс Deep Learning
19 200 грн.
Рекомендовано (але не обов’язково) проходити курси з Data Science/Machine Learning Fundamentals та Python... Основна ідея цього курсу полягає в тому, аби опанувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій для розв’язання задач комп’ютерного зору, обробки природної мови та прогнозування сучасних рядів.
Тому цей курс складається з трьох тематичних частин:
комп’ютерний зір (2-7 модулі);НЛП (8-13 модулі);часові ряди (14-15 модулі).
Основним робочим інструментом є PyTorch.
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Годин | 48 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Днепр |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Neural Networks... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
Сертифікат | |
Занять | 45 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
floods, life evolution, plate motions—all of these phenomena have interacted over the vast expanses of deep... Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
Сертифікат | |
Місяців | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам розпочати роботу з передовою штучною інтелектом. Інженери Deep Learning дуже популярні, а володіння цією галуззю відкриє вам безліч професійних можливостей. Deep Learning - це також нова «суперсила», яка дозволяє розробляти системи ШІ, які ще кілька років тому були неможливі. У цьому курсі ви дізнаєтеся основи Deep Learning. Після його завершення ви зможете: - розуміти великі технологічні тенденції, на яких базується Deep Learning; - розробляти, тренувати та використовувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі; - реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі; - розуміти основні параметри архітектури нейронної мережі. Цей курс не обмежується швидким або поверхневим описом Deep Learning, але також пояснює його принцип роботи.
Сертифікат | |
Занять | 46 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська, English |
Building Deep Learning Models with TensorFlow
Доступна розстрочка
networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning... У цьому курсі ви будете використовувати бібліотеку TensorFlow для застосування глибокого навчання до різних типів даних з метою вирішення реальних проблем. Глибокі мережі здатні виявляти приховані структури в нерозмічених та нерозмічених даних, таких як зображення, звук та текст. Після завершення курсу ви зможете пояснити основні концепції TensorFlow, такі як основні функції, операції та конвеєр виконання, описати, як TensorFlow може бути використаний для побудови глибоких мереж, застосувати TensorFlow для зворотного поширення, щоб налаштувати ваги та зміщення під час навчання нейронних мереж.
Сертифікат | |
Занять | 16 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
AI Capstone Project with Deep Learning
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти застосовують свої знання та експертизу з глибокого навчання до реального виклику. Вони використовують бібліотеку за своїм вибором, щоб розробити та перевірити модель глибокого навчання. Вони завантажують та попередньо обробляють дані для реальної проблеми, будують модель та перевіряють її. Потім студенти представляють звіт про проект, щоб продемонструвати валідність своєї моделі та своєї вправності в галузі глибокого навчання.
Сертифікат | |
Занять | 7 |
Годин | 15 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Професійний |
Мова | Русский, English |
Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
Доступна розстрочка
Overall, sessions in this specialisation span 16 week with approximately 96 hours of viewing learning... Цей курс навчить вас розробляти й використовувати ймовірнісні моделі з TensorFlow, зокрема використовуючи TensorFlow Probability library. Ви дізнаєтеся, як кількісно оцінювати шум та невизначеність, які часто присутні в реальних наборах даних, і як це важливо для застосування моделей глибокого навчання в таких областях, як автономні автомобілі або медичні діагностики. Курс також можна розглядати як вступ до TensorFlow Probability library.
Сертифікат | |
Занять | 49 |
Годин | 52 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Професійний |
Мова | Русский, English |
Уроки Deep Learning With TensorFlow
Доступна розстрочка
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline.
Сертифікат | |
Занять | 66 |
Годин | 39 |
Періодичність | щодня |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Курс PROJECT MANAGEMENT
28 600 грн.
Ни один проект невозможно слаженно и грамотно реализовать без проектного менеджера. Именно этот человек формирует и координирует команду, распределяет задачи и определяет методологию их выполнения, а также четко проясняет ТЗ и отчитывается перед клиентом.
Профессия является достаточно перспективной в условиях развития различных проектов, ведь от заказов зависит процветание бизнеса. Поэтому работа ПМ хорошо оплачивается.
Программа предполагает комплексное освоение профессии, благодаря которому вы узнаете все о методологиях ведения проектов, принципах работы и базовых инструментах специалиста.
Сертифікат | |
Годин | 99 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань