Курсы deep learning
1794 курсів знайдено
Supervised Machine Learning: Regression
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить вас до однієї з основних сімей моделювання навчання з учителем: Регресії. Ви навчитеся тренувати моделі регресії для передбачення неперервних результатів та використовувати метрики помилок для порівняння різних моделей. Курс також пропонує кращі практики, включаючи розбиття на тренувальні та тестові набори даних та техніки регуляризації.
Сертифікат | |
Занять | 42 |
Годин | 20 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
IT рекрутинг: IT технологии і IT професії простою мовою
1 090 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для початківців IT рекрутерів та тих, хто хоче ними стати, а також для всіх, хто цікавиться IT, але не є IT спеціалістом. У курсі ви дізнаєтеся про IT всю правду і розберетесь в складних термінах. Ви зрозумієте, як і на чому розробляється, тестується та впроваджується ПО, і хто в цьому бере участь. Пройшовши цей курс, ви отримаєте розуміння IT технологій та зможете дивувати не тільки своїх колег, але й друзів та знайомих своїми знаннями. Курс містить багато особистих історій автора. Він не просто розповість вам про IT технології, але й приведе приклади з життя. Курс містить такі теми, як фундаментальні знання в області IT, розробка ПО, технології для розробки ПО для web, desktop, mobile, server, AI, NLP, Machine Learning, Deep Learning та багато іншого.
Сертифікат | |
Занять | 66 |
Годин | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Повний вступ до бухгалтерського обліку та фінансів для стартапів
2 370 грн.
Рекомендований курс
Access to Excel or other spreadsheet program
Passion to empower yourself with knowledge
Commitment to learning... Курс призначений для підприємців, стартапів та малих бізнесів, бухгалтерів, фінансистів та всіх, хто хоче дізнатися більше про бухгалтерський облік та фінанси. Курс навчає все, що стосується бухгалтерського обліку та фінансів для підприємств, від А до Я. Починаючи з введення в поняття бухгалтерського обліку, ми переходимо до фінансових звітів та того, як їх створювати, розуміти та аналізувати. Далі ми вивчаємо про бюджетування та прогнозування. Потім ми обговорюємо зростання вашої компанії, як розуміти та аналізувати її за допомогою нестандартних звітів. Після зростання вашої компанії ми говоримо про залучення капіталу та про те, що воно включає в себе та які шляхи можна взяти. Одна з секцій присвячена процесу першої публічної пропозиції та часу, витратам та кращим практикам бізнесу. Навчайтеся від інструктора з високим рейтингом, який викладає на Udemy з 2013 року та навчив понад 100 000 студентів!
Сертифікат | |
Занять | 79 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Principal Component Analysis (PCA) в машинному навчанні
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс на середньому рівні вводить математичні основи для отримання Principal Component Analysis (PCA), фундаментальної техніки зменшення розмірності. Ми розглянемо деякі основні статистичні характеристики наборів даних, такі як середні значення та дисперсії, обчислюватимемо відстані та кути між векторами за допомогою внутрішніх добутків та отримуватимемо ортогональні проекції даних на підпростори меншої розмірності. Використовуючи всі ці інструменти, ми потім отримаємо PCA як метод, який мінімізує середньоквадратичну помилку відтворення між точками даних та їх відтворенням. В кінці цього курсу ви будете знайомі з важливими математичними концепціями та зможете реалізувати PCA самостійно. Якщо ви маєте труднощі, ви знайдете набір jupyter-ноутбуків, які дозволять вам досліджувати властивості технік та провести вас через те, що вам потрібно зробити, щоб піти в правильному напрямку. Якщо ви вже експерт, цей курс може оновити деякі з вашого знання. Лекції, приклади та вправи потребують: 1. Реалізувати математичні концепції за допомогою реальних даних. 2. Отримати PCA з проекційної перспективи. 3. Розуміти, як працюють ортогональні проекції. 4. Оволодіти PCA.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 20 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM Introduction to Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам здобути вступні навички, щоб успішно працювати в галузі машинного навчання та науки про дані. Після завершення програми ви зможете реалізувати потенціал алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту в різних бізнес-сценаріях. Ви зможете визначити, коли використовувати машинне навчання для пояснення певних поведінок та коли використовувати його для передбачення майбутніх результатів. Ви також навчитеся оцінювати свої моделі машинного навчання та впроваджувати найкращі практики.
Сертифікат | |
Місяців | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Introduction to Applied Machine Learning
Доступна розстрочка
Through this course you will start to critically examine your own ideas about education, teaching and learning... Цей курс призначений для фахівців, які чули про машинне навчання і хочуть застосувати його до аналізу даних та автоматизації. Навчання включає в себе визначення проблеми та підготовку даних для машинного навчання. Ви навчитеся визначати проблему машинного навчання за двома підходами, досліджувати наявні ресурси даних та ідентифікувати потенційні застосування машинного навчання. Ви навчитеся перетворювати бізнес-потреби на застосування машинного навчання та підготовлювати дані для ефективного застосування машинного навчання.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Product Management
Доступна розстрочка
розвитку продукту
Продуктовий маркетинг
Утримання та повернення користувачів
Продуктовий дизайн
Модуль 3
Deep... Курс надає студентам глибокі знання про компоненти продукту, типи бізнес-моделей та шляхи монетизації. Учасники ознайомляться з етапами розвитку продуктової компанії, включаючи пошук "product-market fit", створення MVP та тестування продуктових гіпотез. Курс також розглядає unit-економіку продукту та основні метрики для вимірювання успіху.
У рамках курсу студенти отримають навички аналізу ринку та конкурентів, розробки бізнес-моделей, продуктової аналітики та продуктового маркетингу. Вони також дослідять методи утримання та повернення користувачів, продуктового дизайну та розвитку продуктової стратегії й roadmap.
Крім того, курс включає вивчення досліджень користувачів, порівняння управління проєктами з Agile, A/B-тестування та інші методи прийняття рішень. Учасники ознайомляться з технологіями, важливими для продактменеджера, і дізнаються про філософію зростання продукту.
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Місяців | 3 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Ментор | |
Мова | Українська |
Advanced Options Concepts Probability, Greeks, Simulation
730 грн.
Рекомендований курс
Options concepts - Probability, Advanced Options Greeks analysis and Options Simulation
SECTION I - DEEP... Цей курс охоплює три складні концепції опціонів ймовірність, аналіз грецьких опціонів та симуляцію опціонів. Він призначений для людей, які знайомі з основами опціонів, такими як купівля опціонів на покликання та продаж, а також для тих, хто має базові знання про поширення опціонів. Курс допоможе вам оптимізувати ваші кредитні спреди та інші стратегії опціонів. Ви дізнаєтеся про концепцію ймовірності, як вона застосовується на ринках опціонів, розумітимете різні тонкощі всіх чотирьох грецьких опціонів, використовуватимете ці складні техніки аналізу, щоб забезпечити собі перевагу в угодах та знатимете, як ваша позиція з опціонами буде працювати в усіх умовах ПЕРЕД ТИМ, ЯК ВИ РОБИТЕ УГОДУ.
Сертифікат | |
Занять | 11 |
Годин | 2 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
Сертифікат | |
Місяців | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс PPC PRO.
15 300 грн.
работа с креативной концепцией, сегментация поисковых кампаний, повышение эффективности GDN
Аналитика — Deep... Мы поможем вам прокачаться в профессии и стать специалистом уровня Pro! Если вы давно работаете с контекстом и думаете, что уже все методы вам известны и ничего нового не узнаете — ждем вас на курсе. Мы разработали программу специально для тех, кто знает что такое контекст и как он работает, но хочет большего. Уверены, после прохождения курса вы больше не захотите оптимизировать кампании и проводить тесты привычным способом.
Вас ждет 5 насыщенных недель обучения и практики на реальном проекте под руководством опытного наставника.
Сертифікат | |
Занять | 8 |
Годин | 20 |
Місяців | 1 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский |
Машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
Machine Learning with Python
Filled Star
Half Faded Star
4.7
stars... Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.
Сертифікат | |
Занять | 25 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
Сертифікат | |
Занять | 33 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Introduction to Trading, Machine Learning & GCP
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції торгівлі, включаючи поняття тренду, доходності, стоп-лосу та волатильності. Ви дізнаєтеся, як ідентифікувати джерело прибутку та структурувати базові квантитативні стратегії торгівлі. Курс допоможе вам оцінити, наскільки добре модель узагальнює своє навчання, пояснити різницю між регресією та прогнозуванням та ідентифікувати кроки, необхідні для створення розробки та реалізації бектестерів. Ви зможете використовувати Google Cloud Platform для створення базових моделей машинного навчання в Jupyter Notebooks.
Сертифікат | |
Занять | 48 |
Годин | 9 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to... У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
Сертифікат | |
Занять | 29 |
Годин | 15 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Machine Learning for Accounting with Python
Доступна розстрочка
Курс вводить алгоритми машинного навчання та їх застосування в облікових задачах. Він охоплює класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз текстів, аналіз часових рядів. Курс також обговорює оцінку та оптимізацію моделей. Цей курс надає студентам можливість застосовувати відповідні моделі машинного навчання на бізнес-даних з Python для вирішення різних проблем.
Сертифікат | |
Занять | 35 |
Годин | 63 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси Deep learning в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань