Курсы фундаментальные Запорожье

Курс пропонує огляд основних тем, що вивчаються в повному семестрі фінансового курсу рівня MBA, але з більш інтуїтивним підходом на високому концептуальному рівні. Мета полягає в тому, щоб дати вам карту шляху та рамки для того, як фінансові професіонали приймають рішення. Ми розглянемо основи фінансової оцінки, часову цінність грошей, складні повернення та зниження майбутнього. Ви зрозумієте оцінку поточної вартості грошових потоків (DCF) та порівняєте її з іншими методами. Ми також зазирнемо в розум корпоративного фінансового менеджера та розробимо основні інструменти капітального бюджетування. Ми оглянемо, як, коли та де витрачати гроші, робити компроміси між інвестиціями, зростанням, дивідендами та як забезпечити здорову фінансову дисципліну. Наша подорож потім переходить до перспективи Волл-стріт або капіталових ринків інвестицій, коли ми обговорюємо фундаментальний компроміс між ризиком та доходом.

Цей курс введе вас у чудовий світ програмування на Python! Ми дізнаємося про основні елементи програмування та як створювати базові програми на Python. Ми розглянемо вирази, змінні, функції, логіку та умовні оператори, які є фундаментальними концепціями в комп'ютерному програмуванні. Ми також навчимо вас використовувати модулі Python, які дозволяють вам скористатися величезним набором функціональності, яка вже є частиною мови Python. Ці концепції та навички допоможуть вам почати думати як комп'ютерний програміст та зрозуміти, як писати програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати короткі програми на Python, які здатні виконувати реальні, практичні завдання. Цей курс є основою для розвитку експертизи в програмуванні на Python. Як перший курс у спеціалізації, він надає необхідні будівельні блоки для успішного вивчення написання більш складних програм на Python. Цей курс використовує Python 3.

студента Авторы: Skills Factory Последнее обновление: 3/2021русский Чему вы научитесь Разберитесь в фундаментальных... Цей курс призначений для людей без досвіду програмування, які хочуть займатися розробкою веб-сайтів. Курс також підійде тим, хто вже знайомий з мовою JavaScript, але хоче досягти експертного рівня. Ви навчитеся основам роботи з системою Git, попрактикуєтеся в роботі з файлами індексу Git та освоїте створення коміту. Ви дізнаєтеся, чому виникають конфлікти при злитті гілок та як їх вирішувати, оволодієте основами роботи з віддаленими репозиторіями, дізнаєтеся, як правильно використовувати GitHub Pages, ознайомитеся з поняттям масивів, зрозумієте, як працюють цикли for...of, навчитеся використовувати інструменти відлагодження та обробляти помилки, дізнаєтеся, як працює DOM-модель, ознайомитеся з патернами MVC, MVP, HMVC, MVVM та зрозумієте, за що вони відповідають, оволодієте роботою з файлами в платформі Node.js та дізнаєтеся, за що потрібне тестування.

, а мне будет приятно :) Cypress чаще всего сравнивают с Selenium; однако Cypress отличается как фундаментально... Курс призначений для всіх бажаючих оволодіти новою професією, початківців у автоматизації тестування та фахівців з ручного тестування, які бажають перейти на автоматизацію. У курсі буде розглянуто повне розуміння та практичне тестування додатків з використанням Cypress. Після закінчення курсу ви зможете створювати швидкі та надійні тести автоматизації для будь-якого веб-додатка за допомогою Cypress. Крім того, ви отримаєте практичні знання в проектуванні фреймворка Cypress Automation з нуля, повне розуміння компонентів Cypress для запису відео, знімків екрану та звітів про виконання тестів. Ви дізнаєтеся про тестування XHR/API з використанням Cypress для створення інтелектуальних тестів автоматизації з фіктивними відповідями, а також про Cypress API, Cypress Mocks і Stubs, Cypress CI, GIT, XPath, CSS селектори.

.) - как оцениваются облигации - доходность к погашению - что такое дефолт - фундаментальный анализ:... Этот курс для тех, кто хочет начать инвестировать самостоятельно. Для прохождения курса вам не обязательно иметь знания в экономике и инвестициях — мы дадим необходимые азы.

Курс досліджує комбінації тонів, які люди вважають приємними або неприємними, музичні шкали та емоції, які викликає музика, що надає багато даних для дослідження музики та слухової естетики в біологічному контексті. Аналізи мовних та музичних баз даних підтверджують ідею, що хроматична шкала (набір тонів, які використовуються людьми для створення музики), звучність та незвучність, всесвітні вподобання десятків шкал з мільярдів можливих та емоції, які викликає музика в різних культурах, всі походять від відносної подібності музичних тонів та характеристик голосової мови. Як і феноменологія зорового сприйняття, ці аспекти слухового сприйняття, здається, виникли з необхідності боротися з сенсорними стимулами, які не можуть визначити своїх фізичних джерел, що призвело до еволюції спільної стратегії для подолання цього фундаментального виклику.

Автоматизация тестирования с помощью Java Курс автоматизация тестирования на Java+Selenium – это фундаментальный курс по автоматизации тестирования целью которого является подготовка Test automation engineers которые могут самостоятельно построить систему автоматизированного тестирования практически в любом проекте – «с нуля». В данном курсе рассматриваются все необходимые методы, подходы и концепции, которые позволяю сделать автоматизацию эффективной. В курсе рассматриваются вопросы архитектуры автоматизированных тестов, методы их проектирования и дизайна, сбора и анализа метрик. Курс основан на методологической базе ISTQB Test automation engineering. Львиную долю курса составляет практика, по Java, Selenium, и конечно же учебный проект, который длится большую часть курса. На протяжении курса студенты получат практические навыки построения эффективной системы автоматизированного тестирования, причем не только ее Frontend части, но и Backend части (REST API).

Курс присвячений вивченню оптимізації, яка є поширеною формою прийняття рішень і є всеоб'ємлюючою в нашому суспільстві. Від застосування в головоломках Sudoku до організації сидіння на весільному бенкеті. Та ж технологія може планувати рейси та їх екіпажі, координувати виробництво сталі та організовувати транспортування залізної руди з копалень до портів. Гарні рішення в управлінні людськими та матеріальними ресурсами також дозволяють корпораціям покращувати прибуток на мільйони доларів. Схожі проблеми також лежать в основі багатьох аспектів нашого повсякденного життя, таких як визначення маршрутів щоденної доставки посилок, складання розкладів у школах та постачання електроенергії до наших домівок. Незважаючи на їх фундаментальну важливість, всі ці проблеми є кошмаром для вирішення за допомогою традиційних методів комп'ютерних наук для студентів. Курс призначений для студентів, які успішно пройшли курс Basic Modelling for Discrete Optimization.

Ця спеціалізація вводить у світ блокчейн технологій, які дозволяють передавати цифрові активи без посередників. Вона готує студентів до програмування на блокчейні Ethereum. Спеціалізація складається з чотирьох курсів, які надають студентам розуміння та практичні навички з фундаментальних концепцій блокчейну, дизайну та реалізації розумних контрактів, розробки децентралізованих додатків на блокчейні та інформації про існуючі блокчейн фреймворки. Спеціалізація охоплює широкий спектр тем, від криптографічних основ блокчейн технологій до розробки децентралізованих додатків на приватній платформі Ethereum. Дана спеціалізація допоможе зрозуміти розумні контракти, які є основною ідеєю та обчислювальною моделлю блокчейну, що дозволяє автоматизацію, автономію, масштабованість та прозорість. Студенти отримають розуміння та практичні навички з емерджинг технологій блокчейну, дизайну та програмування розумних контрактів та децентралізованих додатків. Вони зможуть розробляти інноваційні моделі застосування, використовуючи блокчейн технології.

Курс надає вступ до фундаментальних знань про сонячну енергію та її застосування в системах сонячних панелей. Ви дізнаєтеся, як порівнювати сонячну енергію з іншими джерелами енергії та поясните, як сонячні панелі, або фотовольтаїка (PV), перетворюють сонячне світло на електрику. Ви зможете ідентифікувати ключові компоненти, необхідні в базовій фотовольтаїчній (сонячній панелі) системі, такі як ті, що знаходяться на будинку або будівлі, та пояснити функцію кожного компонента в системі. Ви також дізнаєтеся, як розрахувати електричне навантаження будівлі, як зменшити загальне навантаження, а потім як розробити сонячну панельну систему, яка може задовольнити це щорічне навантаження в певному місці. Ви також порівняєте різні типи моделей ціноутворення, які використовуються, та ключові регуляторні аспекти для систем, що підключені до мережі (де будинок або будівля підключені до електричної мережі та також генерують електрику з сонячних панелей).

Цей курс допоможе збудувати фундаментальний матеріал для використання математики як інструменту для моделювання, розуміння та інтерпретації світу навколо нас. Це досягається через вивчення функцій, їх властивостей та застосування до аналізу даних. Концепції попередньої математики надають набір інструментів для початківця, щоб почати свою наукову кар'єру, підготовляючи їх до майбутніх наукових та курсів калькулюсу. Цей курс призначений для всіх студентів, а не тільки для тих, хто зацікавлений в подальших курсах математики. Студенти, зацікавлені в природничих науках, комп'ютерних науках, психології, соціології або подібних, дійсно скористаються цим вступним курсом, застосовуючи вивчені навички до своєї дисципліни для аналізу та інтерпретації свого предметного матеріалу. Студентам будуть представлені не тільки нові ідеї, але й нові застосування старої теми. Реальні дані, набори вправ та регулярні оцінки допомагають мотивувати та зміцнювати вміст цього курсу, що призводить до навчання та володіння навичками.

Описывать фундаментальные принципы работы Cisco ACI и знать основные сценарии, в которых используются механизмы автоматизации; Работать с Cisco ACI REST API, пользоваться инструментами автоматизации, доступными в Cisco Application Policy Infrastructure Controller (APIC), работать с API-интерфейсами, используя Postman; Понимать функционал библиотек Python ACI, писать скрипты для настройки и мониторинга работы фабрики Cisco ACI; Разбираться в модулях Cisco ACI Ansible, генерировать отчеты о работоспособности инфраструктуры с использованием Ansible; Интегрировать Cisco ACI Apps Center, Kubernetes и Cisco ACI; Знать типы программных интерфейсов API, доступных на платформах Cisco Nexus; Понимать, что такое Zero Touch Provisioning (ZTP), PowerOn Auto Provisioning (POAP), Pre-boot eXecution Environment (iPXE); Знать встроенные механизмы автоматизации коммутаторов Cisco Nexus, использовать их для оптимизации работы; Использовать Python и Ansible для работы с NX-API для создания конфигураций устройств и мониторинга их работы; Понимать принципы телеметрии на основе моделей

Проводится уникальная система обучения, объединившая в себе совокупность фундаментальных техник построения... Курс предоставляет обучение по искусству мужской стрижки, бритья и ухода за волосами и бородой. Участники изучат разнообразные техники создания стильных и аккуратных причесок, а также методы классического и современного бритья. Этот курс даст им навыки для предоставления клиентам мужских услуг по уходу за внешностью и стилизации.

Фундаментальные понятия основные термины и понятия проектного менеджмента; тренды проектного менеджмента... Корпоративний курс Project Management Concentrate – це базовий 2-денний курс (або 4 заняття по 4 години в онлайні) з основ управління проектами. Добре підходить для компаній, яким потрібно навести порядок в проектах і “підтягти” проектних менеджерів до загального єдиного рівня розуміння та якості роботи. У цьому курсі ми впорядкуємо наявні знання і створимо якісний фундамент, на базі якого спеціалісти зможуть швидко вирости професійно. Основне завдання програми – провести учасників через практичні навички управління проектами й дати оптимальний набір інструментів для руху вперед, ефективного управління командою й реалізації успішних проектів. Усі наступні знання можна буде легко надбудовувати на отриману базу. Курс на 30% складається з теорії та на 70% з практичних занять. Основний наголос зроблено на ключові інструменти в управлінні проектами, велику кількість практичних кейсів і розбір реальних проектів слухачів. Кожен блок курсу опрацьовується з боку як класичних підходів, так і Agile. Протягом 2-х днів ми пройдемо через усі фази управління проектами, опрацюємо базові практики й інструменти, навчимося говорити одною мовою проектного менеджменту та навчимося успішно розв’язувати типові проблеми на проектах. У процесі навчання ми поділимося великою кількістю внутрішніх документів і шаблонів для успішного ведення проекту. А знання подаються в легкому для запам’ятовування й максимально прикладному вигляді, тому почати застосовувати їх у своїй роботі учасники зможуть одразу ж.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.