Курсы microsoft-project

Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based... У цьому курсі ви навчитеся вирішувати проблеми з великими, високо-вимірними та потенційно нескінченними просторами станів. Ви дізнаєтеся, що оцінка функцій значень може бути сформульована як задача навчання з учителем - наближення функції - що дозволяє вам будувати агентів, які уважно балансують узагальнення та дискримінацію, щоб максимізувати винагороду. Ми розпочнемо цю подорож, досліджуючи, як наші методи оцінки політики або передбачення, такі як Монте-Карло та TD, можуть бути розширені до налаштування функцій. Ви дізнаєтеся про техніки побудови ознак для RL та навчання представлення через нейронні мережі та backprop. Ми завершимо цей курс глибоким зануренням у методи політики градієнта; спосіб навчання політик безпосередньо без навчання функції значень. У цьому курсі ви вирішите дві завдання управління з неперервним станом та дослідите переваги методів градієнта політики в середовищі з неперервними діями.

of Positive Psychology Specialization before starting this course and completing the Specialization Project... Курс допоможе зрозуміти основні ідеї та концепції управління інвестиціями, щоб допомогти вам краще зрозуміти своє фінансове майбутнє. Ви дізнаєтеся, як працюють компанії з управління інвестиціями та що роблять фондові менеджери. Курс дозволить вам визначити, якого типу інвестор ви є, ваші інвестиційні цілі та потенційні обмеження. Ви зможете ідентифікувати основні інвестиційні активи та важливих гравців на фінансових ринках. Ви зрозумієте основні техніки управління портфелем та зможете застосувати їх на реальних кейсах, через практичні оцінки. Нарешті, ми надамо всебічний огляд сучасної індустрії управління активами: цикли продуктів, професіонали та регулювання.

The Cybersecurity in Healthcare MOOC was developed as part the SecureHospitals.eu project.... Курс пропонує вступ до інтеграції даних та статистичних методів, які використовуються в сучасних дослідженнях системної біології, біоінформатики та системної фармакології. Курс охоплює методи обробки сирої інформації зі студій експресії мРНК на геномному рівні (мікрочіпи та RNA-Seq), включаючи нормалізацію даних, диференційовану експресію, кластеризацію, аналіз збагачення та побудову мереж. Курс містить практичні уроки з використання інструментів та налаштування конвеєрів, але також охоплює математику застосованих методів. Курс відповідає переважно початковим студентам аспірантури та старшокурсникам, які навчаються в таких галузях, як біологія, математика, фізика, хімія, комп'ютерні науки, біомедична та електрична інженерія. Курс повинен бути корисним для дослідників, які зіткнулися з великими наборами даних у своїх власних дослідженнях. Курс презентує програмні інструменти, розроблені лабораторією Ma'ayan (http://labs.icahn.mssm.

This is a five-day instructor-led training (ILT) course that targets the needs of IT professionals who take part in evaluating, planning, deploying, and operating Microsoft Office 365 services, including its identities, dependencies, requirements, and supporting technologies. This course focuses on skills required to set up an Office 365 tenant, including federation with existing user identities, and skills required to sustain an Office 365 tenant and its users.

місць кожен студент отримує регулярний фідбек від кураторів групи Куратори КУРАТОР Стас Графський Lead Project... Курс для продактів і проджектів, які хочуть отримати фундаментальНет техНетчНет навички. Навчимося краще розуміти техНетчну команду та її задачі. Менеджери-початківці часто не розуміють, як саме працює техНетчна команда. Заповнимо усі прогалини на курсі Tech Skills for Managers: навчимось орієнтуватися між різними типами задач і заговоримо з дев тімкою одНетєю мовою. Протягом двох місяців навчання студенти пройдуть крізь усі процеси, повʼязаНет зі створенням IT продукту: від ідеї та візуалізації до релізу. Випускники розумітимуть основНет техНетчНет аспекти роботи команди та зможуть будувати продуктивний діалог з усіма стейкхолдерами.

In the final project you will demonstrate your skills by building, evaluating and comparing several Machine... Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.

Курс надає поглиблені знання з використання текстового редактора Microsoft Word 2013. Для тих хто буде очно відвідувати курс оргвнізовані кава-брейки

Our mission is to give you the skills you need to get started with your first VR project.... Курс допоможе зрозуміти, що таке маркетингове дослідження та які інструменти використовуються в цій галузі. Ви дізнаєтеся про важливість вторинних та внутрішніх досліджень у процесі планування, а також про те, що таке первинне дослідження та як його проводити. Курс допоможе скласти план дослідження та визначити можливі обмеження дослідження. Також ви навчитеся оцінювати вірогідність та цінність вторинних досліджень, застосовувати теорію вибіркового дослідження та складати професійно оформлений план дослідження.

The Final Research Project consists of a research study that you will perform in collaboration with fellow... У цьому четвертому та останньому курсі спеціалізації ви зібратимете свої знання в стратегічний план дій. Мета цього курсу - ідентифікувати конкретну потребу або проблему в індустрії фінансових послуг, яку можна потенційно вирішити за допомогою технології блокчейн. Ви будете виконувати різні етапи проекту кожен тиждень та знайомитися з кількома інструментами для організації своїх результатів. Протягом цього процесу ви почуєте думки практиків, які мають досвід роботи в екосистемі блокчейн. Крім того, беручи участь в цьому курсі, ви отримаєте доступ до нашої колекції Blockchain Case Commons - збірки застосувань та використання блокчейн у різних галузях.

Цей курс надає студентам розуміння більш широкої екосистеми блокчейну. Студенти знайомляться з іншими платформами блокчейну, деталями використання двох децентралізованих додатків та викликами, такими як конфіденційність та масштабованість. Вони готові обговорювати архітектури блокчейну з дозволом Hyperledger та модель блокчейну як сервісу Microsoft Azure та аналізувати платформи децентралізованих додатків Augur та Grid+. Матеріали курсу включають нові моделі децентралізації, такі як IPFS та Hashgraph, виклики в більш широкому прийнятті блокчейну та рішення для постійного вдосконалення.

In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by creating an annotated lesson plan... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як Європейський Союз готує та приймає політику, як політика передається державам-членам та реалізується різними органами, включаючи регіональні та місцеві уряди. Ми обговорюємо виклики багаторівневої управлінської структури Європи. Ми також фокусуємося на основних причинах невдачі або успіху політики. На цьому шляху ми фокусуємося на фактичній політиці та представляємо погляди різних експертів: наскільки легко встановити себе в іншій країні ЄС? Як уряди переконуються, що повітря, яке ви дихаєте, чисте? І хто відповідальний? Ви зможете проводити дослідження разом у своєму власному місцевому середовищі. Дослідження реалізації, в якому ви можете порівнювати різні країни або області.

communications course and help prepare you to deliver the professional business presentation in the Capstone project... У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.

Course SC-100T00--A: Microsoft Cybersecurity Architect This course is for experienced cloud security... This is an advanced, expert-level course. Although not required to attend, students are strongly encouraged to have taken and passed another associate level certification in the security, compliance and identity portfolio (such as AZ-500, SC-200 or SC-300) before attending this class. This course prepares students with the expertise to design and evaluate cybersecurity strategies in the following areas: Zero Trust, Governance Risk Compliance (GRC), security operations (SecOps), and data and applications. Students will also learn how to design and architect solutions using zero trust principles and specify security requirements for cloud infrastructure in different service models (SaaS, PaaS, IaaS).

This is the final course before you will undertake a project that showcases your mastery of basic Spanish... Цей курс навчить вас управляти стратегією фінансування стартапу, де ви навчитеся створювати таблиці капіталізації (або «cap tables») в Excel. Cap tables допоможуть вам досліджувати різні стратегії фінансування для вашої стартап-компанії та визначати, які фінансові рішення найкраще підходять для вашого підприємницького підприємства. Ви також дізнаєтеся про інновації в цифровому просторі, які дозволяють нові способи фінансування підприємницьких підприємств. Серед них різні форми краудфандингу та альтернативні механізми кредитного скорингу на основі веб-даних. Цей курс завершується модулем, в якому представлено передові дослідження з фінансової технології з Фукуа-школи бізнесу Дюка. У цьому модулі ви дізнаєтеся, як компанії фінансової технології руйнують галузь кредитного скорингу, розробляючи нові методи кредитного скорингу за допомогою цифрових слідів споживачів.

It is relevant to anyone in project management, engineering, QA, logistic support, operations, management... Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.