Курсы нейронные сети на python Донецк
1240 курсів знайдено
Курс Гра на Python
2 930 грн.
Рекомендований курс
Python – многофункциональный язык, что позволяет создавать сайты, программы и даже игры. Вы научитесь разрабатывать игры на Pygame с нуля на базе языка Питон. Ваша игра будет обладать всем необходимым: интерфейс, меню, анимации, физика, картинки и прочее.
За курс мы с вами с нуля приступим к изучению библиотеки Pygame. Мы изучим весь процесс построения игр: от пустого экрана и до создания игры с графикой, анимациями, дизайном, звуками и механикой.
По итогу вы разработаете небольшую мобильную игру, где у вас будет основной игрок, враги и множество игровых действий.
Занять | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Перевірка домашнього завдання | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Ментор | |
Мова | Українська, Русский |
Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Сертифікат | |
Занять | 51 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
анализ данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
Сертифікат | |
Занять | 42 |
Годин | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс Програмування на PYTHON
38 400 грн.
с трудоустройством
Python Developer - це універсальний солдат, який може працювати практично в будь-якій галузі розробки ПЗ: standalone-додатки, клієнт-серверні, штучний інтелект та машинне навчання, мережеві системи та безпека, фінанси та трейдинг, гейм-розробка та інше.
Він описує алгоритми автоматизації рутинних завдань за допомогою Python. Оптимізує процеси та економить час для вирішення стандартних завдань. Обробляє великі дані, аналізує та систематизує їх за допомогою можливостей Python. Саме тому програмісти Python — одні з найбільш затребуваних та високооплачуваних фахівців у світі.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 128 |
Місяців | 8 |
Періодичність | 1 раз на тиждень |
Тип навчання | online |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Програмування на Python 3
Доступна розстрочка
Даний курс навчає основам програмування на Python 3. Ми почнемо зі змінних, умовних операторів та циклів, а також пройдемо дещо складніші теми, такі як параметри ключових слів, спискові вирази, лямбда-вирази та успадкування класів. Ви матимете багато можливостей для практики. Ви також навчитеся розуміти виконання програм, щоб воно більше не було таємницею, і зможете відлагоджувати програми, коли вони не працюють. Після завершення спеціалізації ви будете писати програми, які запитують API Інтернету для отримання даних та вилучення з них корисної інформації. Ви також зможете навчитися використовувати нові модулі та API самостійно, читаючи документацію. Це дозволить вам стати незалежним програмістом на Python.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Основи програмування на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у чудовий світ програмування на Python! Ми дізнаємося про основні елементи програмування та як створювати базові програми на Python. Ми розглянемо вирази, змінні, функції, логіку та умовні оператори, які є фундаментальними концепціями в комп'ютерному програмуванні. Ми також навчимо вас використовувати модулі Python, які дозволяють вам скористатися величезним набором функціональності, яка вже є частиною мови Python. Ці концепції та навички допоможуть вам почати думати як комп'ютерний програміст та зрозуміти, як писати програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати короткі програми на Python, які здатні виконувати реальні, практичні завдання. Цей курс є основою для розвитку експертизи в програмуванні на Python. Як перший курс у спеціалізації, він надає необхідні будівельні блоки для успішного вивчення написання більш складних програм на Python. Цей курс використовує Python 3.
Сертифікат | |
Занять | 28 |
Годин | 9 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
Сертифікат | |
Занять | 56 |
Годин | 9 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
Сертифікат | |
Занять | 67 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Автоматизація тестування + Програмування на Python з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.
Сертифікат | |
Занять | 57 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс програмування на PYTHON
28 800 грн.
Рекомендований курс
! Важливо - перед кожним курсом у нас є безоплатний пробний урок, де дитина може відвідати заняття, створити перший проєкт та визначитись з напрямом курсу. Це повноцінне навчання програмування мовою Python для підлітків. Наші учні здобувають ті ж знання, що й дорослі програмісти. Після завершення курсу підлітки можуть розпочинати свою кар'єру в IT. На курсі PYTHON проотягом 2-ох років студенти вивчають програмування та алгоритмізацію на прикладах задач зі сфери фінансів та інших сфер, які найчастіше користуються послугами програмістів. Крім того, на курсі приділяють багато уваги соціальним навичкам - з ними ваша дитина буде не лише високоефективним технічним розробником, а й ефективним лідером команди ІТ-розробників. І, безумовно, - успішною людиною Наші випускники одразу після закінчення курсу можуть долучитися до комерційних проектів та самостійно заробити собі на навчання у будь-якому ВУЗі світу. ЯК МИ НАВЧАЄМО - HSP-ПІДХІД: hard skills + soft skills + власний проєкт Підлітки сприймають процес навчання легко та засвоюють практичні навички, необхідні у сучасному світі.
Сертифікат | |
Занять | 192 |
Годин | 384 |
Місяців | 24 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дітей, для школярів |
Рівень підготовки | Середній |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Курс Программирования на Python
4 800 грн.
Python – активно развивающийся высокоуровневый язык программирования общего назначения. Python используется в самых разнообразных проектах в качестве основного языка программирования, а также для создания приложений и прототипов программ. На Python написаны Dropbox и BitTorrent, различные графические редакторы и разнообразные среды для разработки веб-приложений, компьютерные игры и торрент-клиенты. В список компаний, которые активно используют Python, входят Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и NASA.
Сертифікат | |
Занять | 12 |
Годин | 36 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online, offline |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский |
Візуалізація даних на Python
Доступна розстрочка
У курсі студенти будуть будувати декілька додатків для отримання, обробки та візуалізації даних за допомогою Python. Проекти включатимуть всі елементи спеціалізації. У першій частині курсу студенти зроблять деякі візуалізації, щоб ознайомитися з технологіями, які використовуються, а потім розпочнуть свій власний проект для візуалізації інших даних, які вони мають або можуть знайти. Глави 15 та 16 з книги «Python для всіх» стануть основою для капстоуну. Курс охоплює Python 3. Для успішного закінчення курсу потрібно мати розуміння основ програмування на Python.
Сертифікат | |
Занять | 23 |
Годин | 9 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Основи програмування на Python
Доступна розстрочка
Цей курс має на меті навчити кожного основам програмування на комп'ютерах за допомогою Python. Ми розглянемо основи того, як створювати програму з послідовності простих інструкцій на Python. Курс не має жодних попередніх вимог і уникає всього, крім найпростіших математичних операцій. Будь-хто з помірним досвідом роботи з комп'ютером повинен змогти оволодіти матеріалами цього курсу. Курс охоплює глави 1-5 підручника «Python для всіх». Після проходження цього курсу студент буде готовий до вивчення більш складних програмних курсів.
Сертифікат | |
Занять | 40 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань