Курсы php laravel Васильков

Вам нужно открыть веб сайт, написанный на PHP?... Представляем вам уроки по Docker для начинающих с нуля. В ходе курса вы познакомитесь с технологией Докер, узнаете на что она способна, а также изучите работу с Docker Compose, Dockerfile, Volumes и контейнерами в целом. Также Вы научитесь правильно запускать контейнеры у себя на компьютере, научитесь создавать и помещать в контейнер нужную информацию и дополнительно вы изучите все основные команды Докер. К концу курса у вас будут чёткие знания по технологии Докер.

уроків Верстка сайта на HTML5 и CSS3 13 уроків Изучение препроцессора SASS / SCSS 7 уроків Видеокурс по PHP... В видеокурсе мы изучим множество HTML тегов и научимся применять их на практике. HTML обучение сводится к просмотру и изучению специализированных тегов. Данные HTML уроки предусмотрены для начинающих в сфере веб разработки и весь процесс будет проходить как HTML с нуля. К концу курса у вас будут необходимые знания для построения разметки веб сайтов. Курс «HTML для начинающих» состоит из нескольких уроков, при этом все HTML обучение будет с нуля бесплатно.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Термін навчання 6-9 місяців Рівень групи Середній Подати заявку Java Java Java Java Java Java Java PHP... Кожному студенту надається необмежений доступ до навчального порталу SpaceLab, де зібрано та систематизовано всю теоретичну частину курсу. Вивченням теорії слухач займається самостійно у зручному собі режимі. Близько 90% освітнього процесу у SpaceLab – це практика реальних проектів та повне занурення студента у робочий процес. Заняття проводяться на основі відеоуроків, доступ до яких слухач отримує після реєстрації. Практичні заняття з певного моменту проводяться на базі комерційних проектів компанії, завдяки чому досягається швидке входження в процес розробки. Протягом усього курсу ви отримуватимете домашні завдання, складність яких поступово зростатиме. За підсумками виконання практичних завдань студенти заробляють рейтинг, що відображає їхню успішність. Після закінчення навчання у студента будуть усі необхідні знання та навички для роботи над комерційними проектами.

навчання 6-9 місяців Рівень групи Середній Подати заявку Python Python Python Python Python Python PHP... Багатоцільова мова програмування, яку можна використовувати для безлічі різних завдань - це Python. Більш того, Python є мовою номер один для машинного навчання і проектів баз даних. Не менш популярний він і в веб-розробці. Якщо ви хочете присвятити себе розробці на Python, ми з радістю допоможемо вам розкрити ваші здібності. Безкоштовний онлайн-курс Python в SpaceLab допоможуть вам не тільки освоїти цікаву технологію, але і отримати добре оплачувану роботу. Ми практикуємо цілісний підхід до навчання, при якому ви вивчаєте теорію і відразу ж застосовуєте її на практиці, створюючи працюючі проекти. Frontend-Розробник - досить затребувана IT-Професія. Щоб освоїти спеціальність, вам достатньо наших онлайн-уроків. Python підтримує модулі та пакети, які дозволяють розробнику створювати програми в модулях, а також повторно використовувати, масштабувати та експортувати ці модулі для різних проектів.

Начало веб разработки и программирования Основы Back end разработки и язык PHP «Введение» Сферы применения... Применять язык JavaScript в работе и получать желаемый результат - задача этого курса. Для этого мы погрузимся в возможности языка вплоть до самых последних новинок стандарта ECMAScript 2020 и освоим современные практики разработки программного обеспечения. А также разберёмся с актуальными инструментами применяемыми во Front end веб-разработке: DOM, AJAX, JSON, Web API, Node.JS, Vue.js 3 и многими другими. И, конечно, закрепим всё это практикой на задачах из реальной разработки. Курс под руководством Анатолия Кигеля.

читати 4 хв Артем Гордадзе BDE у Dotcom Ventures Holding AG Відео Front-end Back-end Java PHP Працевлаштування... Протягом двох місяців ви дізнаєтеся як влаштований комп'ютер, як писати на мові C# (. Net), які є змінні, типи даних і багато іншого. Мета курсу — навчити Студентів азам програмування і дати їм достатній для старту подальшої кар'єри набір знань.

Это такие, как: C++, C#, D, Java, Objective C, PHP, Perl, Scala и еще сотни других. языки программирования... Представляем курс по изучению языка программирования Си. Си является одним из самых популярных языков в программировании и за его изучение обычно берутся ещё в школе или университете. За курс мы познакомимся с языком программирования Си. Мы изучим язык Си с нуля для новичков. Вами будет изучен базовый синтаксис языка, а также некоторые сложные конструкции, по типу: структур данных, работы с файлами, работы с функциями и многое другое. Программирование на c для начинающих изучается во многих университетах, поэтому в курсе будет много тонкостей связанных с основами Си. К концу курса у вас будет достаточно знаний, чтобы создавать консольные проекты на языке Си.

🟠 Мы научимся создавать сайты на HTML, CSS, PHP. Уроки по созданию сайтов. Бесплатные уроки.... В этом видеокурсе мы с вами будем учиться создавать сайт с нуля. Пошаговая инструкция по создание сайта! Жду от Вас вопросов. Video course how to create your own website.

параметров безопасности и ограничений Работа с ssl Настройка для работы с динамическим содержимым: CGI и PHP... Преподаватель курса Администрирование сети Linux Евгений Анненков. Предварительная подготовка: Основы администрирования сетей и систем, сетевые операционные системы.

навчання 6-9 місяців Рівень групи Середній Подати заявку React React React React React React Mobile PHP... Вивчаючи React js зараз, ви інвестуєте час у власне майбутнє і можете бути впевнені, що отримані знання дозволять побудувати успішну кар'єру в IT-сфері. На нашому курсі ви зможете не просто вивчити особливості цієї бібліотеки, але й навчитеся використати всі можливості під кураторством досвідчених менторів. Наші уроки підійдуть новачкам, які хочуть зануритися в індустрію і почати кодувати якнайшвидше, а також досвідченим програмістам, які прагнуть освоїти ще одну технологію. Якщо ви хочете освоїти актуальну технологію, яка трансформує сучасний бізнес і впливає на життя практично кожної людини — запрошуємо вас на наші курси React js. Тут ви зможете повністю поринути у робочу атмосферу сучасної IT-компанії, та отримаєте всі необхідні знання для роботи в індустрії.

-9 місяців Рівень групи Середній Подати заявку Vue.js Vue.js Vue.js Vue.js Vue.js Python JavaScript PHP... Один з найфункціональніших та найсучасніших Фреймворків, які працюють на основі мови JavaScript - Vue. js. Може використовуватися в проектах, де вже застосовують інші JavaScript бібліотеки, а знаннях основ HTML, JavaScript і CSS на вивчення даного фреймворка знадобиться набагато менше часу. Vue.js – якісний інструмент для створення технічно складних проектів. Після вивчення цього Фреймворку, ви зможете створювати інтерфейси користувача, різноманітні складні однорядкові програми (SPA) і адміністративні панелі. Vue.js допоможе вам додати реактивності в проекти, не навантажуючи їх. Отримані знання дадуть можливість розробляти швидкі веб-сайти, блоги невеликого розміру, сайти з високим навантаженням та інші проекти. Вивчивши Vue.js фреймворк – будете володіти простим, доступним, прогресивним інструментом у сфері веб-проектування.

beginners pdf,ubuntu for beginners,ubuntu tutorials youtube,ubuntu server tutorials,ubuntu howtos ubuntu php... This video and description contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I’ll receive a small commission. This help support the channel and allows us to continue to make videos like this. Thank you for the support!

возможности реализовать серверную часть на Node JS, большая часть веба использует для серверного языка PHP... JavaScript является встроенным компонентом в веб-программировании, поэтому его не нужно устанавливать или настраивать. За курс мы будем изучать Javascript с нуля для начинающих. Начать курс js для начинающих нужно с переменных, а далее постепенно изучать более сложные конструкции. В ходе изучения javascript (или же Ява скрипт) мы изучим все основные концепции, научимся работать с HTML при помощи языка JS, а также разработаем несколько мини проектов. К концу курса у вас будет достаточно знаний чтобы начать использовать Java Script внутри ваших проектов.