Курсы по физике для студентов Вышгород

Ученики рассмотрят вопросы распространения микроорганизмов в природе и их роли в глобальных физико-химических... Шкільний курс мікробіології орієнтований на підготовку учнів до навчання у вищих навчальних закладах природничо-наукових, гуманітарних і соціальних напрямків, а також на учнів, які бажають розвинути свої знання і вміння в галузі мікробіології та вірусології. Якщо у вас будуть виникати якісь питання зі змісту уроків, то вчителі вам обов’язково дадуть відповіді в чаті. Перевірочні роботи проводяться після кожного уроку. Термін доступу до матеріалів курсу: 210 днів. Підготовка розрахована на учнів 9, 10 та 11 класів.

Фото отчет живой встречи для студентов из Киева. Еще сомневаетесь?... Вы научитесь основам языка программирования JavaScript, а также, как без библиотек создавать современные веб-приложения используя чистый JS, разберетесь как устроен процесс создания современных интерфейсов и как настроить инфраструктуру для разработки на JavaScript.

Таро — это не просто гадание, это система символов, раскрывающая нам алгоритмы нашей вселенной, а следом и нашей жизни. Понимая устройство арканов, мы можем анализировать любую ситуацию, составлять прогноз, корректировать свои решения.Однако самая главная ценность Таро в том, что колода становится проводником в нашем само исследовании и прекрасным учителем на духовной Пути. Проживая арканы Таро, мы получаем уникальный опыт вхождения в Аркан, в архетип. Отождествляя себя с этим архетипом, мы получаем доступ как сценариям, к неким шаблонам, которыми со временем научаемся управлять. Обретая этот навык, мы обретаем контроль над многими аспектами нашей жизни, мы получаем доступ к 78 ключам, дающим доступ к управлению вашей реальностью.В этом курсе 10 уроков, которые дают базовые знания и интерпретации всех карта Таро, несколько универсальных раскладов, включая авторские.Старшие арканы преподнесены через парадигму Путешествия Героя, что дает общее понимания движения души человека, а так же, как интерпретировать те или иные старшие арканы относительно жизненных ситуаций.Младшие арканы даны в связке со старшими арканами, где представлены как их управители. Например, Маг управитель тузов, через эту парадигму мы можем посмотреть, как идея Мага, реализуется на практике жизни. Так как старшие арканы — это мир идеального, мир идей, а младшие арканы, мир практики и физики. Фигурные карты даны отдельно, так как были присоединены к колоды позже и имеют, довольно специфическую роль в колоде.Так же представлен обзор колод и авторский метод анализа Кармы.Во второй и третьей частях вы найдете медитации, 22 медитации на старшие арканы и 56 на младшие арканы. Это, очень глубокая работа, к которой надо быть готовым.Как только вы начнете процесс проживания Арканов, вы войдете в мир синхронии, ваша жизнь будет давать вам те различные ситуации, которые вам надо будет прожить в парадигме проживаемого аркана.Предлагаемая схема:Старшие арканы, можно проживать каждый день новый аркан или делать паузы или проживать один аркан по несколько дней, это абсолютно нормально. Проживать новый аркан каждый день может быть тяжело.Младшие Арканы: в идеале 4 дня и пауза в несколько дней. Например, 4 дня двоек с начала посохи, потом пентакли, потом мечи, завершающая вода, итого 4 дня, далее паза в несколько дней и снова 4 дня со следующими арканами.Для вопросов по курсу можете связываться со мной в соц. сетях или любым удобным для вас образом.

Никогда бы не подумала, что физика может быть настолько захватывающей.... Кожне заняття складається з теоретичної та практичної частин. На першій викладач пояснює нову тему, на другій – біля дошки відбувається розв`язок учнями з колективним обговоренням та/або самостійне вирішення тестів з подальшою перевіркою.

Студентам  Fake it Till You Make it!... Python кросс-платформенный язык, который стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Курс предназначен для новичков, которые никогда не пробовали программировать, а также для программистов, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования Python. Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Курс научит писать простые программы на Python 3, писать простые игры типа крестиков-ноликов, использовать логику с условиями и циклами, освоить объектно-ориентированное программирование на Python, использовать Jupyter Notebook, коллекции в Python: списки, словари и так далее, декораторы, неизменяемые объекты, а также лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python. Введение в SQL и PostgreSQL.

на Swift / Урок #1 - Создание окружения Создание iOS игры на Swift / Урок #2 - Добавление врагов и физики... В этом видео курсе вы познакомитесь с синтаксисом языка Swift, научитесь делать простейшие приложения в программе Xcode, а также научитесь разрабатывать небольшие игры на основе программы Xcode и языка программирования Swift.

Мой опыт: С 2009 года открытие психологической практики С 2011 года - проведение обучающих программ для... На курсе Мы освоим абсолютно все, что необходимо делать, в различных жизненных ситуация, как себя вести, как говорить, как помогать, защищать свой внутренний мир не нарушив чужой. В программу обучения входят аудио и видео материалы, что позволит увидеть процесс работы психолога, реальные случаи из практики, что поможет легче и быстрее освоить практическую работу и формат ведения консультаций.

обучения, работа с моделью и данными, линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

MDS, t- SNE) и кластеризации ( К-средних, DBSCAN, OPTICS, SOM) Рейтинг: 4,6 из 54,6 (11 оценок)144 студента... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Рейтинг: 4,6 из 54,6 (8 оценок)60 студента Авторы: Миша Пискунов Последнее обновление: 8/2021русский... Привіт, це курс з розробки власного додатку для ОС Android. Цей курс буде корисним для початківців розробників Android, які хочуть поповнити своє портфоліо власним додатком. Разом ми розглянемо всі етапи створення додатку погоди, який, крім відображення актуальних даних для вашого місцезнаходження, також зможе інформувати користувача про погоду в будь-якому місті. Ми навчимося створювати попередній дизайн в додатку Figma. Розберемося в психологічних принципах та паттернах створення користувацького інтерфейсу. В кінці ми адаптуємо додатки під дві мови: англійську та російську. Розробка буде вестись на основній мові програмування під Android Kotlin. Даний курс розрахований на розв'язання двох задач: 1. При самостійному вивченні програмування під ОС Android рано чи пізно настає момент, коли окремих знань по різним частинам створення додатку достатньо, але не вистачає розуміння, як все це з'єднати в реальному проекті. 2. Дуже часто перед запрошенням на співбесіду вам висилають тестове завдання, в якому проситься розробити якийсь нескладний додаток. І, як правило, це додаток погоди. Тому, добре розібравшись в нашому проекті, ви зможете його легко адаптувати під вимоги тестового завдання.

возможности на реальных проектах вместе в Power BI практиком Рейтинг: 4,5 из 54,5 (43 оценок)131 студент... Цей курс допоможе вам навчитися професійно аналізувати дані та створювати ефективні та інформативні звіти за допомогою Microsoft Power BI. Ви дізнаєтеся, як працювати з Power BI, підключати різні джерела даних, створювати потужні формули за допомогою функцій DAX, використовувати графіки та візуальні елементи для створення вражаючих звітів. Курс розрахований на тих, хто хоче навчитися аналізувати дані та створювати звіти в Microsoft Power BI.

Он позволяет реализовать физику игры и многие служебные аспекты, высвобождая ресурсы для работы над контентом... Хороший выход для изучающих перспективный язык C# – бесплатные курсы от компании AVADA MEDIA. Мы предлагаем онлайн курсы C# для тех, кто уже имеет определенные навыки программирования. Учить C# с нуля вы будете по видеоурокам и с помощью кураторов, в роли которых – практикующие сеньор-программисты AVADA MEDIA. Но главное – это то, что изучение C# онлайн проходит с практическими заданиями из реальных коммерческих проектов. То есть, после начала занятий уже очень скоро вы сможете использовать навыки, полученные на курсах C# онлайн, при решении реальных задач. Онлайн курсы по C# позволят вам овладеть пусть и не самым новым, но все еще широко использующимся языком программирования.

поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации Рейтинг: 4,8 из 54,8 (27 оценок)129 студента... Курс містить основні предметні знання (описова та аналітична статистика) та прикладну роботу в програмі SPSS. Це саме повне російськомовне зібрання основних сучасних методів аналізу даних для не-технічних дисциплін в одному курсі. Курс дуже поступово поглиблює професіоналів з не-технічних наук в захоплюючий аналіз даних та пошуку прихованих закономірностей та методів прогностичної аналітики. Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися без незрозумілих формул та громіздких розрахунків. Курс містить наиболее популярні методи статистичного аналізу та прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук та професій. Курс розрахований на 8 тренінгових днів та містить більше 100 практичних завдань.

Курс отлично подойдет для студентов, которые хотят получить знания по Django, а также для разработчиков... Курс призначений для студентів, які хочуть отримати знання з Django, а також для розробників на мові Python, які хочуть займатися веб-розробкою. У курсі використовується Django 1.11, але код оновлено до Django 3.1.2. Курс допоможе зрозуміти терміни Django, встановити Django з допомогою PIP, створити проект та додаток Django, адмініструвати Django додаток, виконувати запити до бази даних, створювати функціональний веб-сайт з використанням Django 1.11 & Django 3.1.2, створювати API, авторизуватись через Facebook тощо.

Работа с камерой, физикой в 2D, подгрузка уровней, работа со звуком.... Преподаватель курса Unity3d developer Григорий Ткач. Предварительная подготовка: свободное владение компьютером более чем в 1 ОС; базовые знания программирования приветствуются; работа с OS X, linux приветствуется.