Курсы python разработчик Ужгород

На курсе «Django Starter» вы получите базовые знания этого фреймворка и научитесь применять их на практике. Во время обучения вы спроектируете своё первое веб-приложение с помощью Django, познакомитесь на практике с Django RESTful API, узнаете его плюсы и минусы, научитесь делать свое приложение более стабильным и защищенным, и научитесь устанавливать ваше приложение на удаленный сервер. Пройдя этот курс, вы получите знания и начальный опыт работы с одним с ключевых на сегодняшний день фреймворков web-разработки, умение работать с которым является обязательным для Python/Django разработчика.

Этот курс входит в специальности: Тренер-консультант, Python разработчик Хотите учиться в группе с наставником... Потоки (streams) — это одна из основных абстракций в Node.js, которые позволяют работать с большими объёмами данных, синхронизируя использование быстрых и медленных источников и потребителей данных с целью минимального расхода памяти и других системных ресурсов.

Хотели создать веб сайт, но не знали с чего начать? Пытались изучать Django, но "наелись" урезанными видео с YouTube и плохо написанными руководствами? А может вам надо перейти с Django 2 на Django 3?Если хотя бы на один вопрос ответили - "да", то этот курс для вас!На моём курсе по Django я проведу вас через фреймворк Django от начала и до конца. Я программист-самоучка, так что знаю что такое самому начинать с нуля. Я позабочусь о вашем обучении, более того - я позабочусь о вас самих!Что такое Django?Django - веб-фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python. Был разработан 12 лет назад, однако обновлён в 2020 до Django 3 с целым набором новых возможностей! Уже вышел Django 4 и мы сделаем краткий обзор на новые фичи, хотя принципиально ничего не изменилось и вы спокойно можете учиться по "лекалам" Django 3.Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. Вместо разработки всех этих "фич" с нуля самостоятельно, вы можете использовать Django, пользуясь встроенными в него компонентами, которые уже поддерживают все эти "фичи". Так что вы сможете сконцентрироваться на разработке непосредственно логики вашего веб-сайта.Если вы хотите использовать Python в веб-разработке, то вам однозначно стоит заняться изучением фреймворка Django. Он сэкономит вам массу времени.Содержание и обзорКраткий список тем базовой части:Начало работы с проектомустановка виртуального окруженияразвёртывание Django проекта локальносоздание приложений в Djangoсоздание контроллеров и подключение html-страницРабота с шаблонымишаблоныдинамический контекстшаблонные теги и placeholder'ыстатиканаследование шаблоновНачало работы с БДdjango ORMмоделимиграцииAPI QuerySetмедиафайлыпространство имён в диспетчере URLdjango fixturesАвторизация и регистрацияMTVмодель пользователяработа с формамиdebug-режимtracebackклиент-серверная архитектуразапросы get и postавторизация/регистрация/личный кабинет/логаутобработка ошибок и сообщенийКорзина товаровQuerySet API - новые методывключённые шаблоныметоды моделейдекораторы доступафильтрацияPaginationDjango AdminКраткий список тем продвинутой части:CBV vs FBVMixinsотправка электронной почтыконтекстные процессорылинтеры и чистый кодсоцсети и геолокация, OAuth 2.0, django-allauthлогирование, кэш, отложенные задачи и Celeryразвёртывание проекта и профилирование - конфигурирование, ssl, wsgi & asgi сервера, nginx, gunicorn / uvicorn, подключение postgresql, тестирование, включая нагрузочное, трактовка метрикМатериалы курса регулярно обновляются, так что всегда остаются актуальными.Не тратьте своё время, рыская по Интернету в поисках крупиц информации о Django. Инвестируйте в себя и позвольте мне обучить вас Django, получая много радости в процессе.

Курс призначений для початківців розробників Python, які вже мають базові знання Django та хочуть зрозуміти принципи побудови API та створити свого Telegram-bot. На курсі ви дізнаєтеся про створення простого додатку на Django, принципи REST API, бібліотеку Django REST framework (DRF) для створення API, серіалізатори, права доступу, JSON Web Token (JWT), бібліотеку django-filter, створення Telegram-bot на основі мікрофреймворка Flask та деплой телеграм-бота на сервіс Heroku. Курс містить 12 відео та 5 ресурсів для скачування. Після успішного завершення курсу ви отримаєте сертифікат.

JDBC & Hibernate Jquery Microsoft "Patterns & Practices" MySQL Essential Node.js Python... В ходе курса изучаются семантика XML документов, таблицы стилей XSL и XSLT, DTD, XML Scheme, инструкции языка, атрибуты, элементы, объекты. Расчитан курс на слушателей уже имеющих определенные знания и опыт в области веб-программирования и разработки веб-сайтов.

CoffeeScript - это язык программирования, который транслируется в JavaScript. CoffeeScript добавляет синтаксический сахар похожим образом с Ruby, Python и Haskell для того, чтобы улучшить чтение кода и уменьшить его размер. В среднем, для выполнения одинаковых действий на CoffeeScript нужно в 2 раза меньше строк, чем для JavaScript. Целевой аудиторией курса являются верстальщики и web-разработчики. Для успешного прохождения нужны знания языка разметки страниц HTML и CSS, и владение базовым уровнем JavaScript.

начинающих / #6 – Деплой в Docker Hub Уроки Docker для начинающих / #7 – Docker Volumes Профессия Python... В ходе курса вы узнаете зачем нужен Докер, научитесь создавать и работать с контейнерами, а также научитесь работать с Docker Compose.

В то время как Python будет однозначно популярнее, Erlang занимает свою нишу, с которой Python не... Erlang один з найпопулярніших функціональних мов програмування у світі. Він був побудований таким чином, що в нього була інтегрована підтримка паралелізму, розподілу та стійкості до відмов. Через ці (і інші) причини, його широко використовують такі гіганти як WhatsApp та Goldman Sachs. Хоча це не найпростіша мова програмування, Erlang стане чудовим вибором як для забезпечення працевлаштування, так і для поповнення навичок програмування. Це та мова, яка дозволить вам легко створювати програми, поширені по мережі комп'ютерів. Вивчаючи Erlang, ви також отримаєте глибоке розуміння основних концепцій програмування та функціональних мов. Цей курс охоплює всі основи Erlang, роз'яснює концепти Розповсюдженого Програмування та як писати паралельний код і розбирає OTP потужну бібліотеку для Erlang, з якою постійно працюють професіонали. Курс покриває такі теми: Введення в Erlang: в чому переваги Erlang, технічні особливості та встановлення; Типи Даних та Змінні в Erlang: огляд типів даних, числа та проста математика, змінні, bool...; Колекції в Erlang: робота зі списками, текстом, картами, кортежами...; Розробляти програми на Erlang; Логіка з умовами та циклами, Типи Даних Різні типи; Рекурсія та інші концепти Функціонального Програмування; Розподілене Програмування (Distributed Programming); Широке розуміння паралелізму (Concurrency); Використання колекцій та інших типів даних: списки, карты, записи; Ефективність Коду (Performance).

Курс призначений для студентів, які хочуть отримати знання з Django, а також для розробників на мові Python, які хочуть займатися веб-розробкою. У курсі використовується Django 1.11, але код оновлено до Django 3.1.2. Курс допоможе зрозуміти терміни Django, встановити Django з допомогою PIP, створити проект та додаток Django, адмініструвати Django додаток, виконувати запити до бази даних, створювати функціональний веб-сайт з використанням Django 1.11 & Django 3.1.2, створювати API, авторизуватись через Facebook тощо.

Современный IT — это не только Vue, Express, Golang, Pandas и микросервисы, но ещё и облачная инфраструктура. Облачная инфраструктура способна значительно увеличить эффективность разработки и управления программным обеспечением. С ней вы можете получить готовые решения, гибкое ценообразование и реактивное масштабирование. Курс нацелен на освоение пяти основных сервисов Amazon Web Services (AWS): Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon CloudFormation, Amazon IAM, Amazon S3. Теоретические уроки основаны на вымышленном персонаже, разрабатывающем веб-приложение и о погружении персонажа в AWS. Каждый теоретический урок включает информацию о функциональных возможностях и ценах соответствующего сервиса. В практических уроках показывается, как строить инфраструктуру AWS и адаптировать тестовое веб-приложение на Python (Flask) под облачные технологии. Курс также включает основы инфраструктуры-как-кода (Infrastructure-as-Code) и другие понятия культуры DevOps.

Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Для кого этот курс: Начинающие Android разработчики Преподаватель Юрий Рогоза Разработчик4,5 рейтинг7... Даний курс є базовим практичним посібником з розробки Android-додатків. Навчання проходить на прикладі розробки чат-додатку FunnyChat. Перша частина курсу включає в себе базові принципи розробки Android-додатків для мобільних пристроїв. Друга частина розкриває можливості мережевого обміну даними в Android-додатку з використанням популярного протоколу WebSockets. На курсі Ви навчитеся розробляти додатки зі списками, роботі з JSON-форматом, анімації та створенню власних компонентів. Курс містить 7 відеоуроків, 1 статтю та 35 ресурсів для скачування. Після успішного проходження курсу Ви отримаєте сертифікат.

Для кого этот курс: Начинаю разработчики в Oracle PL/ SQLПреподаватель Диас Муратбаев Инженер-программист3,7... Даний курс призначений для людей, які цікавляться базами даних. У курсі ви дізнаєтеся про мову Oracle та SQL, набір операторів, за допомогою яких всі програми та користувачі отримують доступ до даних в базі даних Oracle. Курс охоплює базові речі в програмуванні, базах даних, Oracle та PL/SQL. Після проходження курсу ви зможете створювати, змінювати та видаляти об'єкти, контролювати доступ до бази даних та її об'єктів, забезпечувати цілісність бази даних тощо. Курс містить 13,5 годин відео та 21 ресурс для скачування. Доступний пожиттєвий доступ та сертифікат.

За это время прошел путь от разработчика Oracle до Head of Project Management.... Набридло постійно кликати аналітика чи розробника, коли потрібно отримати дані для аналізу? А тепер уявіть, що ви можете самостійно та максимально швидко отримати необхідну інформацію з БД для складання звіту, аналітики, ефективної комунікації з клієнтом чи перевірки гіпотези. І вам не потрібно писати ТЗ, ставити таску і чекати доки до з нею почнуть працювати ... SQL Time за 4 воркшопи допоможе вам втілити цю мрію в реальність.

користувача Vue.js – курси українською Vue не особо сложен при изучении и он отлично подходит для молодых разработчиков... Vue.js это замечательная среда Javascript, которая позволяет выполнять огромное количество вещей. В ходе видео курса мы познакомимся со всеми её особенностями и научимся работать с Vue JS версии 2.0. За курс мы познакомимся с библиотекой Vue JS. Мы изучим большинство концепций библиотеки и за курс построим небольшое приложение с использованием лишь Vue JS библиотеки. В целом, после прохождения курса студенты будут обладать фундаментальными знаниями и практическими навыками для разработки веб-приложений с использованием Vue.js.