Курсы backend python Сумы
796 курсів знайдено
Problem Solving, Python Programming, and Video Games
Доступна розстрочка
Курс є вступом до комп'ютерних наук та програмування на Python. Після успішного завершення курсу ви зможете: 1. Вирішувати нові обчислювальні проблеми, використовуючи кілька технік розв'язування проблем, включаючи абстракцію та декомпозицію проблем. 2. Створювати дизайн, який включає: описи, плани тестування та алгоритми. 3. Кодувати, тестувати та відлагоджувати програму на Python на основі вашого дизайну. Весь курс акцентується на важливих концептах комп'ютерних наук, таких як розв'язування проблем (обчислювальне мислення), декомпозиція проблем, алгоритми, абстракція та якість програмного забезпечення. Курс використовує проблемно-орієнтоване навчання. Мова програмування Python та відеоігри використовуються для демонстрації концептів комп'ютерних наук у конкретній та цікавій формі. Інструкційні відео презентують Python за допомогою концептуальної рамки, яку можна використовувати для розуміння будь-якої мови програмування.
Сертифікат | |
Занять | 103 |
Годин | 80 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Курс Автоматизація тестування за допомогою Selenium WebDriver (Python)
12 800 грн.
Курс надає студентам знання та навички, необхідні для автоматизації тестування веб-додатків з використанням Selenium WebDriver і мови програмування Python. Студенти ознайомляться з основами Python, об'єктно-орієнтованим програмуванням, роботою з рядками та колекціями даних, обробкою виключень, роботою з текстовими файлами, системами контролю версій, базовими концепціями Selenium WebDriver та паттернами проектування.
Крім того, вони будуть практикувати написання тестів з використанням фреймворка pytest, вивчати локатори для веб-елементів, працювати з REST API та базами даних, а також дізнаються про Continuous Integration засоби, зокрема Jenkins.
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Годин | 48 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
ОНЛАЙН КУРС Штучний інтелект + Python
32 500 грн.
Створення додатків із використанням штучного інтелекту сьогодні – пріоритетний IT-напрямок, і в майбутньому запит на нього лише зростатиме. Machine Learning дозволяє автоматизувати робочі процеси, робити точні прогнози, аналізувати дані, знаходити в них корисну інформацію для бізнесу, прогнозувати доходи та витрати, вигадувати та програмувати нові послуги, створювати інноваційні стартапи. Програма курсу глибоко розбирає всі ключові теми програмування штучного інтелекту з використанням Python. Ви отримаєте можливість розширити свої знання або змінити напрямок діяльності. А також познайомитися та навчитися використовувати ІІ для вирішення сучасних бізнес-завдань. Ви отримаєте знання та практичний досвід перспективної професії майбутнього та навчитеся володіти технологіями, яких ринок потребує щодня все більше, ще будучи студентом.
Сертифікат | |
Занять | 144 |
Годин | 432 |
Місяців | 9 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Кредит | |
Мова | Українська |
Курс основи Python для школярів
8 400 грн.
Дитячий курс Python для школярів Online | Курси у Комп'ютерній школі Hillel Online.... Вибір майбутньої професії зазвичай відбувається на етапі навчання в старших класах. І якщо ця професія пов'язана зі світом IT, то старшокласники можуть, не втрачаючи часу, отримувати базові знання ще під час навчання у загальноосвітній школі.
Так як на курсі вивчаються базові принципи програмування, які практично ідентичні у будь-якій мові, після закінчення курсу студенти можуть продовжувати вивчення будь-якої мови програмування.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Місяців | 4 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для школярів |
Рівень підготовки | Початковий |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
Сертифікат | |
Занять | 66 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Python для начинающих на практике парсинг вакансий [2021]
1 640 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які хочуть навчитися парсити вакансії з сайтів пошуку роботи, таких як HeadHunter та StackOverflow. Після проходження курсу ви ознайомитесь з основами Python та навчитеся створювати сервер на Flask. Крім того, ви дізнаєтеся про змінні, функції, типи даних, позиційні та іменовані аргументи, цикли та умови. Курс містить 6 відеоуроків та практичне завдання: парсер вакансій з сайтів пошуку роботи. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.
Сертифікат | |
Занять | 52 |
Годин | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс Business Intelligence (Дата Аналитика)
22 500 грн.
с трудоустройством
Если вы хотите профессионально заниматься data-аналитикой и наукой о данных, стоит пройти курсы по аналитике данных в Киеве. Но для этого потребуются хотя бы основные знания и умения в компьютерной сфере. Модули охватывают все аспекты data-аналитики, от основ баз данных и бэкенд-поддержки к разработке и поддержке автоматизированных интерактивных отчётов. Наши курсы для анализа данных подготовят вас к работе в области аналитики данных.
Сертифікат | |
Занять | 125 |
Годин | 250 |
Місяців | 6 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Українська |
Робот для торгівлі криптовалютою на Binance на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Тестирование стратегий для скальпинга, внутридневной торговли и инвестирований
Программирование на Python... Курс призначений для початківців та досвідчених трейдерів, які бажають автоматизувати свою роботу на біржі. Інвестори, які бажають створити свого робота для торгівлі одразу на кількох ринках, кількох криптовалютах та акціях. Курс підходить для будь-якого рівня підготовки. Матеріал курсу та програмні модулі дозволять Вам у майбутньому створити робота за своїм алгоритмом, покращити дохідність, перемикатися в ручний або повністю автоматичний режим торгівлі. Курс складається з практичних лекцій, мінімуму теорії програмування та теорії торгівлі на біржі. Курс містить готові до роботи скрипти та детальну інструкцію, як їх запустити.
Сертифікат | |
Занять | 26 |
Годин | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
Сертифікат | |
Занять | 99 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
Сертифікат | |
Занять | 228 |
Годин | 50 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Создаем сайт турагентства на базе фреймворка Python Django
7 310 грн.
Рекомендований курс
Реализация корзины заказов
Реализация оформления заказа
Выполнение развертывания проекта
Требования
Основы Python... За восемь уроков курсу ви будете послідовно створювати та налаштовувати шаблон Django-проекту, реалізувати в проекті кілька додатків, в тому числі каталог товарів, систему реєстрації та автентифікації, адмінку проекту, можливість реєстрації через соціальні мережі, реалізувати додатки «кошик товарів» та «замовлення», і в кінці курсу виконати розгортання Django-додатку в хмарній платформі. Ви зможете задавати питання викладачу та консультуватися з ним щодо складнощів, що виникають у процесі освоєння матеріалу. Ви отримаєте цінні теоретичні знання та практичні навички! Ви зможете поповнити свій портфоліо унікальним проектом!
Сертифікат | |
Занять | 131 |
Годин | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
Сертифікат | |
Занять | 16 |
Годин | 24 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Вивчення основ обробки тексту з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи обробки тексту та маніпулювання текстом. Курс починається з розуміння того, як Python працює з текстом, структури тексту як для машин, так і для людей, та огляду фреймворку nltk для маніпулювання текстом. Другий тиждень фокусується на загальних потребах у маніпулюванні, включаючи регулярні вирази (пошук тексту), очищення тексту та підготовку тексту для використання процесами машинного навчання. Третій тиждень застосовує базові методи обробки природньої мови до тексту та демонструє, як досягти класифікації тексту. Останній тиждень досліджує більш складні методи виявлення тем у документах та групування їх за схожістю (моделювання тем).
Сертифікат | |
Занять | 20 |
Годин | 25 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
Сертифікат | |
Занять | 38 |
Годин | 31 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань