Курсы базовый гардероб Никополь

Цей MOOC надає вам базовий набір навичок, необхідних для написання комп'ютерних програм. Якщо ви зацікавлені в навчанні, як написати інтерактивні, графічні програми з вступного рівня на реальній мові програмування, то це курс для вас. Ви почнете з вивчення основ редагування та запуску програм. Потім ви навчитеся створювати 2D-графіку за допомогою фігур та координат. Нарешті, ви навчитеся створювати інтерактивну графіку, яку ви можете керувати за допомогою миші. Ви навіть вирішите набір інтерактивних головоломок, використовуючи свої навички програмування в грі Sleuth, яка була створена спеціально для цього курсу. Курс використовує мову Javascript та бібліотеку p5.js.

Представляем вам курс по созданию простой Unity 3d игры. За счёт создания данной игры вы изучите базовые концепции работы с движком Unity 3D и познакомитесь со множеством его функций и возможностей. За курс мы создадим простую игру под названием «Roll a Ball». В игре будет шар, который можно будет передвигать за счёт стрелок на клавиатуре. При передвижении объект сможет поглощать другие объекты на поверхности, тем самым собирая очки. Курс является вступительным, поэтому никаких знаний перед его прохождением не требуется. После курса вы можете просмотреть более сложные программы. Все программы представлены на нашем сайте.

Если Вы занимаетесь frontend-разработкой или делаете первые шаги в этом направлении, то знание основ работы с популярным клиентским фреймворком Angular 8 будет актуальным для профессионального развития. Базовый курс от Учебного Центра разработан для специалистов данной области и рассматривает компоненты, особенности, возможности и преимущества Angular на примере создания одностраничного SPA-приложения. По окончании курса студенты будут уметь работать с формами и HTTP-протоколом, разбираются в функционале фреймворка и знают практические нюансы применения синтаксиса TypeScript.

тестирования и научитесь созданию собственного фреймворка для автоматизации тестов на Java Получите базовые... Чтобы автоматизация тестов была эффективной, вам необходим тестовый фреймворк структура, которая упорядочивает и облегчает написание тестов, их поддержку и дает множество других преимуществ. В этом курсе я покажу как создать такой фрейморк с использованием Java и Selenium, и в результате вы сможете создать собственный простой но работающий фреймворк. Курс предназначен для QA специалистов и тестировщиков программного обеспечения, желающих изучить основы автоматизации тестирования, а также для начинающих специалистов по автоматизации тестирования, желающих научиться создавать эффективные и легко поддерживаемые фреймворки для автоматизации тестов. Для эффективной работы с курсом крайне желательно иметь начальные навыки программирования на Java.

Twitter Bootstrap – это CSS фреймворк для разработки кроссбраузерных веб-ориентированных интерфейсов. Bootstrap представляет собой набор инструментов от Twitter, созданный для облегчения разработки web-приложений и сайтов, и который использует CSS и HTML для типографии, форм, кнопок, таблиц, сеток, навигации и т. д., а также дополнительные расширения JavaScript, упрощающие работу веб-разработчика. Продуманная структура кода HTML, JavaScript и CSS даст вам возможность создавать множество самых разнообразных элементов интерфейса и сетку сайта. Курс рассчитан на начинающих веб-разработчиков, владеющих HTML, CSS, JavaScript и jQuery на базовом уровне, а также на программистов с опытом, которые занимаются Frontend-разработкой.

Данный видео курс призван обучить основным концепциям работы с системой сборки Maven, а также продемонстрировать на практике ее базовые возможности, необходимые для эффективного управления циклом сборки проекта. Для лучшего восприятия материала программа обучения предусматривает написание своего собственного Java EE проекта с использованием Maven. Во время разработки проекта основное внимание будет уделяться именно системе сборки Maven, поэтому знание других EE технологий не является строго обязательным. После прохождения курса вы будете понимать, как и для чего используется данная система сборки, какие задачи можно решить с ее помощью, а также сможете применить все эти знания на практике.

Базовий курс, присвячений продажам та основам, які повинен знати кожен, оскільки ми продаємо не тільки на роботі, а й в житті. Ці інструменти допоможуть вам як у простому телефонному розмові, так і в складних переговорах з партнерами. Курс складається з 5 модулів, таких як: 1. Введення в тему продаж 2. Структура "продажу" 3. Деякі хитрощі в продажах 4. Що таке Відмови та як з ними боротися 5. Мистецтво продажу та переговорів. Боротьба з відмовами. Структура продажу та переговорів. Скрипти продажу. Курс містить 3,5 години відео та 6 ресурсів для завантаження. Повний пожиттєвий доступ. Доступ через мобільні пристрої та телевізор. Сертифікат про завершення.

Курс «Перцептроны» детально рассматривает перцептрон Розенблатта, который стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон. Курс включает в себя следующие темы: краткое введение в ИИ, коннекционизм, естественные нейронные сети, математические основы искусственных нейронных сетей, искусственные нейронные сети, перцептроны, задачи для перцептронов. Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания математики на уровне 11-го класса средней школы. Курс предназначен для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающих переквалифицироваться на эту область, а также для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.

Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Спільний Курс підготовлено в рамках проектів Асоціації міст України: проекту «Партисипативна демократія та обґрунтовані рішення на місцевому рівні в Україні», що реалізується спільно з Норвезькою асоціацією місцевих та регіональних влад за фінансової підтримки МЗС Норвегії, та проекту USAID «Розробка курсу на зміцнення місцевого самоврядування в Україні» (ПУЛЬС). Курс міститиме базову інформацію, що допоможе новим депутатам місцевих рад об’єднаних територіальних громад професійно та ефективно здійснювати депутатські повноваження, значно підвищити якість роботи ради та прийнятих рішень задля успішного розвитку громад та підвищення рівня життя їх мешканців.

Курс підготовлено в рамках проекту USAID «Розробка курсу на зміцнення місцевого самоврядування в Україні» (ПУЛЬС), який впроваджується Асоціацією міст України. Курс містить базову інформацію, яка допоможе представникам органів місцевого самоврядування ефективно управляти коштами місцевих бюджетів на всіх стадіях бюджетного процесу. Значне місце курсу відведено процесам формування дохідної та видаткової частин місцевих бюджетів (в т.ч. ОТГ) та системі бюджетного вирівнювання. Матеріал підготовлено згідно з чинним бюджетним законодавством України, врахувавши бюджетні новації 2017 року. Цей курс допоможе вам використовувати бюджет як дієвий інструмент регулювання соціально-економічного розвитку регіонів.

Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.

Курс предоставляет обучение по стратегии и методике работы с основными социальными сетями, такими как Facebook, Instagram и YouTube. Студенты осваивают создание привлекательного визуального и текстового контента, овладевают навыками организации конкурсов, розыгрышей и сотрудничества с лидерами мнений. Курс также включает разработку контент- и медиа-планов, базовую настройку рекламы и анализ статистики. Особое внимание уделяется анализу конкурентов и обучению коммуникации и модерации в социальных сетях. Курс будет полезен маркетологам, предпринимателям, владельцам интернет-магазинов, а также всем, кто заинтересован в эффективном управлении социальными сетями и развитии своего бизнеса в онлайн-среде.

У слухачів курсу буде можливість отримати сертифікати базового або експертного рівнів.... В українському суспільстві зарплата жінок, у середньому, на 30% менша від зарплати чоловіків! Ще й досі в Україні існує список із кількох сотень професій, заборонених для жінок! А в деяких сферах дискриміновані саме українські чоловіки! Цікаві питання, шокуючі факти, професійні відповіді. Наш онлайн курс «Жінки та чоловіки: гендер для всіх» для небайдужих лідерів думок проєвропейської України. Наш курс розрахований на широку аудиторію: студенток і студентів, активісток та активістів громадянського суспільства, експерток та експертів аналітичних центрів, hr-фахівців, на всіх хто прагне розібратися у гендерних питаннях. Разом ми навчимося фахово аналізувати події та суспільні явища з гендерної точки зору, уникати дискримінацій, краще розуміти свої права і способи їх захисту. Ви також ознайомитеся з аргументами на підтримку формування суспільних політик з позиції недискримінації і гендерної рівності, які зможете ефективно використовувати в публічних дискусіях. Також для найбільш активних слухачів і слухачок ми плануємо подарунки у вигляді книжок і журналів на гендерну тематику.