Курсы data mining Борисполь
1089 курсів знайдено
Курс Oracle GoldenGate 12c: Integrate Big Data
The course shows how to integrate more traditional relational databases with the current wave of new technologies such as Big Data (in particular, Hadoop) and the NoSQL databases MongoDB and Cassandra.
Hadoop is defined as an Ecosystem consisting of many components and technologies. The course covers several of the most important Hadoop components, such HDFS, HBase, Flume and Kafka. Students have access to a lab environment where they can configure data replication from an Oracle RDBMS (relational database management system) to the Hadoop system using the various Hadoop technologies, therefore validating in practice what learned at a more theoretical level from the instructor and the slides.
The NoSQL databases MongoDB and Cassandra are also extensively covered by the course. Again, lab practices are designed to give students a practical exposure to the concepts introduced by the instructor.
Other technologies explained in the course are the Generic JDBC Handler, which allows for integration with all systems accessible through a JDBC driver (like spreadsheets and flat files)and Pluggable Formatters, which allow for information stored in the Oracle GoldenGate trail files to be sent to Hadoop or NoSQL databases using the Oracle GoldenGate 12c Data Handlers.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
Доступна розстрочка
Цей курс дозволяє застосовувати навички SQL, навчені в курсі «SQL для науки про дані», до чотирьох все більш складних та автентичних випадків дослідження науки про дані. Ми навчимося перетворювати мітки часу всіх типів на загальні формати та виконувати обчислення дати/часу. Ми виберемо та виконаємо оптимальне з'єднання для запиту науки про дані та очистимо дані в межах набору даних аналізу шляхом видалення дублікатів, виконання перевірок якості, заповнення пропусків та обробки нулів. Ми навчимося сегментувати та аналізувати дані на основі сегментів, використовуючи функції вікон та оператори умов для виконання умовної логіки для відповіді на запит науки про дані. Ми також опишемо, як перетворити запит на заплановану роботу та як вставити дані в розділ дат. Нарешті, враховуючи потребу в передбачувальному аналізі, ми створимо функцію з сировинних даних за допомогою інструментів та навичок, які ми набули протягом курсу. Реальний застосування цих навичок дозволить вам створити каркас для аналізу AB-тесту.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Доступна розстрочка
Курс присвячений використанню даних в біомедицині та охороні здоров'я для досягнення прецизійної медицини та стратифікованої охорони здоров'я. Ви дізнаєтеся про різні типи даних та обчислювальні методи, які використовуються в цій галузі, та матимете практичний досвід роботи з такими даними. Також ви будете вчитися на прикладах успішних кейсів від провідних фахівців.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, який підхід до каналізації даних застосовувати для пакетних даних та коли його слід використовувати. Ви також ознайомитеся з різними технологіями Google Cloud для обробки даних, включаючи BigQuery, виконання Spark у Dataproc, графіки каналізації в Cloud Data Fusion та обробку даних без серверів у Dataflow. Ви отримаєте практичний досвід у створенні компонентів каналізації даних в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних на Python
Доступна розстрочка
У курсі студенти будуть будувати декілька додатків для отримання, обробки та візуалізації даних за допомогою Python. Проекти включатимуть всі елементи спеціалізації. У першій частині курсу студенти зроблять деякі візуалізації, щоб ознайомитися з технологіями, які використовуються, а потім розпочнуть свій власний проект для візуалізації інших даних, які вони мають або можуть знайти. Глави 15 та 16 з книги «Python для всіх» стануть основою для капстоуну. Курс охоплює Python 3. Для успішного закінчення курсу потрібно мати розуміння основ програмування на Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналітика та візуалізація даних в Tableau
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся ефективно комунікувати результати аналізу даних для різних аудиторій. Ви дізнаєтеся, як структурувати проекти з аналізу даних, щоб забезпечити практичні результати для зацікавлених сторін. Також ви навчитеся використовувати програму візуалізації даних Tableau, щоб ефективно показувати результати своїх аналізів. Курс придатний для тих, хто бажає навчитися аналізувати та візуалізувати дані для прийняття рішень в бізнесі.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Вступ до мови програмування Python для геноміки
Доступна розстрочка
Цей курс є третім курсом у Спеціалізації з науки про великі геномні дані від Університету Джонса Хопкінса. Ви отримаєте введення до мови програмування Python та iPython notebook. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати Python для аналізу геномних даних. Цей курс є корисним для студентів, які хочуть навчитися програмуванню на Python та застосувати його для аналізу геномних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Course Microsoft Customer Insights - Data Specialty
Dynamics 365 Customer Insights - Data specialists implement solutions that provide insight into customer profiles and that track engagement activities to help improve customer experiences and increase customer retention. In this course, students will learn about the Dynamics 365 Customer Insights - Data solution, including how to unify customer data with prebuilt connectors, predict customer intent with rich segmentation, and maintain control of customer data. This course begins with importing and transforming your customer data and culminates with extending your customer data platform solution into the Power Platform and Dynamics 365 applications.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Course Microsoft Power BI Data Analyst
This course covers the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational sources. Finally, this course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас основним блокам статистичного аналізу - типам змінних, загальним розподілам, перевірці гіпотез - але, більше того, він дозволить вам взяти набір даних, який ви ніколи не бачили раніше, описати його ключові особливості, дізнатися про його переваги та недоліки, провести деякі важливі базові аналізи, а потім сформулювати та перевірити гіпотези на основі середніх значень та пропорцій. Ви навчитеся популярному, гнучкому та повністю безкоштовному програмному забезпеченню R, яке використовують статистики та практики машинного навчання всюди. Це практично, тому ви спочатку дізнаєтеся, як сформулювати перевірну гіпотезу через приклади медичних досліджень, які повідомляються ЗМІ.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Understanding Cisco Data Center Foundations
могут помочь Вам в достижении уровня предварительных требований данного курса:
(CCNA)
Introducing Cisco Data... Данный курс помогает слушателям подготовиться к работе в ЦОД на позициях начинающих инженеров. В течение курса слушатели приобретут навыки и знания, необходимые для настройки технологий Cisco в ЦОД, которые включают: сетевое взаимодействие в ЦОД, технологии виртуализации, системы хранения данных, облачные вычисления. Слушатели курса получат базовое представление о работе Cisco Application Centric Infrastructure (Cisco ACI™) и об автоматизации в ЦОД. Кроме того, в течение лабораторных работ студенты получат практический опыт по настройке различных механизмов в операционной системе Cisco Nexus® (Cisco NX-OS) и Cisco Unified Computing System™ (Cisco UCS®).
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | English |
Course Data Engineering on Microsoft Azure
In this course, the student will learn how to implement and manage data engineering workloads on Microsoft Azure, using Azure services such as Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, and others. The course focuses on common data engineering tasks such as orchestrating data transfer and transformation pipelines, working with data files in a data lake, creating and loading relational data warehouses, capturing and aggregating streams of real-time data, and tracking data assets and lineage.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Вступ до байєсівської статистики
Доступна розстрочка
answerable research question, define inclusion and exclusion criteria, search for the evidence, extract data... Цей курс вводить байєсівський підхід до статистики, починаючи з концепції ймовірності та переходячи до аналізу даних. Ми дізнаємося про філософію байєсівського підходу, а також про те, як його реалізувати для типів даних, що зустрічаються найчастіше. Ми порівняємо байєсівський підхід з більш поширеним частотним підходом та побачимо деякі переваги байєсівського підходу. Зокрема, байєсівський підхід дозволяє краще враховувати невизначеність, результати мають більш інтуїтивне та інтерпретоване значення та більш явні висловлення припущень. Цей курс поєднує відеолекції, демонстрації на комп'ютері, читання, вправи та форуми для створення активного навчального досвіду. Для обчислень ви можете використовувати Microsoft Excel або вільно доступний статистичний пакет R, з еквівалентним вмістом для обох варіантів.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань