Курсы data mining Мелитополь
1124 курсів знайдено
Data and Health Indicators in Public Health Practice
Доступна розстрочка
Цей курс вивчає роль професійного епідеміолога в галузі громадського здоров'я, вводить у методологію вирішення проблем та демонструє, як її можна використовувати для ідентифікації проблем, пропозиції рішень та оцінки втручань. Курс також пропонує глибокий аналіз систем рутинних та громадських даних, що лежать в основі епідеміології, та демонструє, як ці дані можна використовувати для розрахунку показників захворюваності в населенні.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Security and Privacy for Big Data - Part 2
Доступна розстрочка
Курс ознайомлює з приватністю та захистом даних в середовищах Big Data. Ви дізнаєтеся про методології збереження приватності, а також про правила та концепції захисту даних у вашій системі Big Data. Після закінчення курсу ви будете готові успішно планувати свій наступний проект Big Data, забезпечуючи контроль над усіма питаннями, пов'язаними з приватністю та захистом даних. Ви зможете дивитися на проекти Big Data з точки зору приватності, визначати небезпеки та покращувати свої системи на стійкий та сталий рівень.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних від PwC
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам отримати практичні навички в аналізі даних та перетворенні бізнес-інформації на реальні результати. Ми дослідимо, як поєднання кращого розуміння, фільтрації та застосування даних може допомогти вам швидше вирішувати проблеми, що призведе до більш розумних та ефективних рішень. Ви навчитеся використовувати Microsoft Excel, PowerPoint та інші засоби аналізу та комунікації даних, а найголовніше, ми допоможемо вам презентувати дані іншим таким чином, щоб вони були зацікавлені вашою історією та мотивовані діяти. Курс створений компанією PricewaterhouseCoopers LLP з адресою 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся керувати великими наборами даних, завантажувати їх до кластерів та хмарного сховища, та застосовувати структуру до даних, щоб ви могли запускати запити на нього за допомогою розподілених SQL-двигунів, таких як Apache Hive та Apache Impala. Ви дізнаєтеся, як вибрати правильні типи даних, системи зберігання та формати файлів на основі того, які інструменти ви будете використовувати та яку продуктивність ви потребуєте.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Scala and Spark for Big Data Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ми детально розглянемо програмування на Spark, який є швидким, розподіленим фреймворком для роботи з великими об'ємами даних в пам'яті. Ми дізнаємося, як можна розширити парадигму паралельної обробки даних на розподілений випадок, використовуючи Spark. Ми розглянемо модель програмування Spark, звертаючи увагу на те, як і коли вона відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як паралельні колекції зі спільною пам'яттю або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів на Spark та Scala, ми дізнаємося, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Oracle Big Data Fundamentals Ed 2
In the Oracle Big Data Fundamentals course, you learn about big data, the technologies used in processing big data and Oracle’s solution to handle big data. You also learn to use Oracle Big Data Appliance to process big data, and obtain a hands-on experience in using Oracle Big Data Lite VM. You identify how to acquire the raw data from a variety of sources, and learn to use HDFS and Oracle NoSQL Database to store the data. You learn about data integration options available in Oracle Big Data. These include Oracle Big Data Connectors to move data to and from Oracle Database, Oracle Data Integrator and Oracle GoldenGate for Big Data which provide integration and synchronization capabilities for data unification of relational and Hadoop data, and Oracle Big Data SQL, which enables dynamic, integrated access for all of your data big data, whether it is stored in HDFS, NoSQL, or Oracle Database. Finally, you learn how to analyze your big data using Oracle Big Data SQL, Oracle Advance Analytics, and Oracle Big Data Spatial and Graph.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
Доступна розстрочка
Цей курс дозволяє застосовувати навички SQL, навчені в курсі «SQL для науки про дані», до чотирьох все більш складних та автентичних випадків дослідження науки про дані. Ми навчимося перетворювати мітки часу всіх типів на загальні формати та виконувати обчислення дати/часу. Ми виберемо та виконаємо оптимальне з'єднання для запиту науки про дані та очистимо дані в межах набору даних аналізу шляхом видалення дублікатів, виконання перевірок якості, заповнення пропусків та обробки нулів. Ми навчимося сегментувати та аналізувати дані на основі сегментів, використовуючи функції вікон та оператори умов для виконання умовної логіки для відповіді на запит науки про дані. Ми також опишемо, як перетворити запит на заплановану роботу та як вставити дані в розділ дат. Нарешті, враховуючи потребу в передбачувальному аналізі, ми створимо функцію з сировинних даних за допомогою інструментів та навичок, які ми набули протягом курсу. Реальний застосування цих навичок дозволить вам створити каркас для аналізу AB-тесту.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, який підхід до каналізації даних застосовувати для пакетних даних та коли його слід використовувати. Ви також ознайомитеся з різними технологіями Google Cloud для обробки даних, включаючи BigQuery, виконання Spark у Dataproc, графіки каналізації в Cloud Data Fusion та обробку даних без серверів у Dataflow. Ви отримаєте практичний досвід у створенні компонентів каналізації даних в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Доступна розстрочка
Курс присвячений використанню даних в біомедицині та охороні здоров'я для досягнення прецизійної медицини та стратифікованої охорони здоров'я. Ви дізнаєтеся про різні типи даних та обчислювальні методи, які використовуються в цій галузі, та матимете практичний досвід роботи з такими даними. Також ви будете вчитися на прикладах успішних кейсів від провідних фахівців.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Oracle GoldenGate 12c: Integrate Big Data
The course shows how to integrate more traditional relational databases with the current wave of new technologies such as Big Data (in particular, Hadoop) and the NoSQL databases MongoDB and Cassandra.
Hadoop is defined as an Ecosystem consisting of many components and technologies. The course covers several of the most important Hadoop components, such HDFS, HBase, Flume and Kafka. Students have access to a lab environment where they can configure data replication from an Oracle RDBMS (relational database management system) to the Hadoop system using the various Hadoop technologies, therefore validating in practice what learned at a more theoretical level from the instructor and the slides.
The NoSQL databases MongoDB and Cassandra are also extensively covered by the course. Again, lab practices are designed to give students a practical exposure to the concepts introduced by the instructor.
Other technologies explained in the course are the Generic JDBC Handler, which allows for integration with all systems accessible through a JDBC driver (like spreadsheets and flat files)and Pluggable Formatters, which allow for information stored in the Oracle GoldenGate trail files to be sent to Hadoop or NoSQL databases using the Oracle GoldenGate 12c Data Handlers.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Аналітика та візуалізація даних в Tableau
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся ефективно комунікувати результати аналізу даних для різних аудиторій. Ви дізнаєтеся, як структурувати проекти з аналізу даних, щоб забезпечити практичні результати для зацікавлених сторін. Також ви навчитеся використовувати програму візуалізації даних Tableau, щоб ефективно показувати результати своїх аналізів. Курс придатний для тих, хто бажає навчитися аналізувати та візуалізувати дані для прийняття рішень в бізнесі.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Вступ до мови програмування Python для геноміки
Доступна розстрочка
Цей курс є третім курсом у Спеціалізації з науки про великі геномні дані від Університету Джонса Хопкінса. Ви отримаєте введення до мови програмування Python та iPython notebook. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати Python для аналізу геномних даних. Цей курс є корисним для студентів, які хочуть навчитися програмуванню на Python та застосувати його для аналізу геномних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних на Python
Доступна розстрочка
У курсі студенти будуть будувати декілька додатків для отримання, обробки та візуалізації даних за допомогою Python. Проекти включатимуть всі елементи спеціалізації. У першій частині курсу студенти зроблять деякі візуалізації, щоб ознайомитися з технологіями, які використовуються, а потім розпочнуть свій власний проект для візуалізації інших даних, які вони мають або можуть знайти. Глави 15 та 16 з книги «Python для всіх» стануть основою для капстоуну. Курс охоплює Python 3. Для успішного закінчення курсу потрібно мати розуміння основ програмування на Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань