Курсы data mining Мелитополь
1125 курсів знайдено
Курс VMware NSX-T Data Center: Установка, настройка и управление [V3.2]
This five-day, fast-paced course provides comprehensive training on how to install, configure, and manage a VMware NSX-T™ Data Center environment. This course covers key NSX-T Data Center features and functionality offered in the NSX-T Data Center 3.2 release, including the overall infrastructure, logical switching, logical routing, networking and security services, firewalls and advanced threat prevention, and more.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Аналитика і Data Science для менеджерів та гуманітаріїв
2 190 грн.
Рекомендований курс
Описание
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Designing an Azure Data Solution
In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, NoSQL, or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data. The students will also explore how to design data security, including data access, data policies, and standards. They will also design Azure data solutions, which includes the optimization, availability, and disaster recovery of big data, batch processing, and streaming data solutions.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 16 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Создание приложений с помощью Spring Data
1 840 грн.
Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных.
Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных.
На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных и применением популярных фреймворков для работы с данными. Вы на практике изучите способы подключения к базам данных и дальнейшую работу приложений с помощью Spring Data, а также рассмотрите несколько других способов сохранения объектов в реляционных базах данных с их плюсами и минусами.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритми, графи та структури даних
Доступна розстрочка
У цій частині спеціалізації розглядаються основні теми: структури даних (кучі, збалансовані дерева пошуку, хеш-таблиці, фільтри Блума), графові примітиви (застосування пошуку в ширину та в глибину, зв'язність, найкоротші шляхи) та їх застосування (від дедуплікації до аналізу соціальних мереж). Курс допоможе зрозуміти, як працюють ці структури даних та алгоритми, а також навчитися застосовувати їх для розв'язання різноманітних задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Доступна розстрочка
Цей курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики, звертаючи увагу на мистецьке використання чисел, які знаходяться в цифровому просторі. Метою є надання бізнесу та менеджерам фундаменту, необхідного для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Modern Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація навчає необхідним навичкам роботи з великими обсягами даних за допомогою SQL. Незалежно від того, чи ви новачок у SQL та хочете вивчити основи, чи вже маєте досвід використання SQL для запитування даних меншого масштабу з реляційних баз даних, ця спеціалізація для вас, якщо ви зацікавлені в отриманні навичок, необхідних для запитування великих обсягів даних з сучасними розподіленими SQL-двигунами. Більшість курсів, які викладають SQL, фокусуються на традиційних реляційних базах даних, але сьогодні все більше даних, які генеруються, занадто великі, щоб бути збереженими там, і вони зростають занадто швидко, щоб бути ефективно збереженими в комерційних складах даних. Замість цього вони все більше зберігаються в розподілених кластерах та хмарному сховищі. Ці сховища даних є вартісними та нескінченно масштабованими. Для запитування цих величезних наборів даних в кластерах та хмарному сховищі вам потрібен новіший вид SQL-двигуна: розподілені двигуни запитів, такі як Hive, Impala, Presto та Drill.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Command Line Tools for Genomic Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс вводить в команди, які потрібні для управління та аналізу каталогів, файлів та великих наборів геномних даних. Це четвертий курс у Спеціалізації з великих геномних даних від Університету Джонса Хопкінса. Вивчення цього курсу допоможе зрозуміти, як ефективно працювати з великими обсягами геномних даних та здійснювати їх аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся керувати великими наборами даних, завантажувати їх до кластерів та хмарного сховища, та застосовувати структуру до даних, щоб ви могли запускати запити на нього за допомогою розподілених SQL-двигунів, таких як Apache Hive та Apache Impala. Ви дізнаєтеся, як вибрати правильні типи даних, системи зберігання та формати файлів на основі того, які інструменти ви будете використовувати та яку продуктивність ви потребуєте.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Security and Privacy for Big Data - Part 2
Доступна розстрочка
Курс ознайомлює з приватністю та захистом даних в середовищах Big Data. Ви дізнаєтеся про методології збереження приватності, а також про правила та концепції захисту даних у вашій системі Big Data. Після закінчення курсу ви будете готові успішно планувати свій наступний проект Big Data, забезпечуючи контроль над усіма питаннями, пов'язаними з приватністю та захистом даних. Ви зможете дивитися на проекти Big Data з точки зору приватності, визначати небезпеки та покращувати свої системи на стійкий та сталий рівень.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних та панелі управління в Excel та Cognos
Доступна розстрочка
These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that... Цей курс допоможе вам навчитися створювати візуалізації даних та панелі управління за допомогою аналітичних інструментів та електронних таблиць. Ви дізнаєтеся про важливість візуалізації даних та навчитеся створювати різні типи діаграм та графіків, включаючи лінійні, кругові та стовпчикові. Також ви навчитеся створювати більш складні візуалізації, такі як деревовидні діаграми, точкові графіки, гістограми, карти з заповненням та іскристі лінії. Крім того, ви дізнаєтеся, як використовувати інструменти бізнес-аналітики, такі як Cognos Analytics, для створення інтерактивних панелей управління. Даний курс підходить для тих, хто має базові знання електронних таблиць та роботи з наборами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань