Курсы data mining Запорожье
1208 курсів знайдено
SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Learn SQL Basics for Data Science Specialization... Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися працювати з даними за допомогою SQL. Ви дізнаєтеся, як ставити правильні запитання та знаходити відповіді на них, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам зрозуміти основи SQL та роботи з даними для аналізу в науці про дані. Ви навчитеся використовувати команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу. Курс також допоможе вам зрозуміти, які навички потрібні для успішного закінчення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Навички математики для Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для вивчення базових математичних знань, необхідних для успішного вивчення будь-якого курсу з Data Science. Курс створений для студентів, які мають базові математичні знання, але не вивчали алгебру або попередній курс математики. Курс Data Science Math Skills вводить основні математичні поняття, на яких ґрунтується Data Science, без додаткової складності, вводячи незнайомі ідеї та математичні символи по одному. Після закінчення курсу студенти оволодіють словником термінів, нотацією, концепціями та алгебраїчними правилами, які повинні знати всі Data Scientist перед переходом до більш складного матеріалу.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з візуалізації даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для початківців у візуалізації даних, які вже мають досвід роботи з даними та наборами даних. У 2020 році світ згенерує 50 разів більше даних, ніж у 2011 році, та 75 разів більше джерел інформації (IDC, 2011). Вміння використовувати ці дані надає великі можливості, і для того, щоб перетворити ці можливості на реальність, людям потрібно використовувати дані для вирішення проблем. У співпраці з Tableau ця спеціалізація призначена для новачків у візуалізації даних, які не мають досвіду використання Tableau. Ми використовуємо бібліотеку ресурсів Tableau, щоб продемонструвати найкращі практики візуалізації даних та розповіді про дані. Ви будете переглядати приклади з реальних бізнес-кейсів та журналістських прикладів від провідних медіа-компаній. Після завершення цієї спеціалізації ви зможете створювати потужні звіти та панелі приладів, які допоможуть людям приймати рішення та діяти на основі даних свого бізнесу. Ви будете використовувати Tableau для створення високоефективних візуалізацій звичайних аналізів даних, щоб побачити та зрозуміти свої дані. Оцінюйте якість даних та виконуйте дослідницький аналіз, створюйте та проектуйте візуалізації та панелі приладів для вашої цільової аудиторії, комбінуйте дані та дотримуйтеся найкращих практик для представлення своєї історії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into... Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Відкриті інструменти для Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Навчання Data Engineer
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 640 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Місто | Харьков |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | Українська, English |
Курс Data Analyst з нуля
с трудоустройством
На курсі ти навчишся збирати, аналізувати, візуалізувати дані для розробки ІТ-продуктів і зможеш працювати Junior Data Analyst. Data analyst – це курси для тих, хто любить цифри, вміє бачити зв’язки й робити висновки. Разом із топовим викладачем ти перетвориш свій хист у провідну ІТ-професію. Ціна курсу ніщо у порівнянні з новим рівнем життя.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Вступ до Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, чому настала ера Big Data. Ви дізнаєтеся про термінологію та основні концепції проблем, застосувань та систем Big Data. Курс надає вступ до одного з найпоширеніших фреймворків Hadoop, який полегшує та робить більш доступним аналіз великих даних. Ви дізнаєтеся, як Big Data може бути корисним у вашому бізнесі або кар'єрі. В кінці курсу ви зможете: описати ландшафт Big Data, включаючи приклади реальних проблем Big Data, включаючи три ключові джерела Big Data: люди, організації та сенсори.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Getting and Cleaning Data
Доступна розстрочка
Курс охоплює основні способи отримання даних з веб-сайтів, API, баз даних та колег у різних форматах. Також він охоплює основи очищення даних та того, як зробити дані «акуратними». Акуратні дані драматично прискорюють завдання аналізу даних вниз по струму. Курс також охоплює компоненти повного набору даних, включаючи сирі дані, інструкції з обробки, кодові книжки та оброблені дані. Курс охоплює основи, необхідні для збору, очищення та обміну даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Advanced Data Science Capstone
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як застосовувати знання з обробки даних, машинного навчання та глибинного навчання на практиці. Ви будете вивчати різні алгоритми, фреймворки та технології та дізнаєтеся, як вони впливають на продуктивність та масштабованість моделей. У кінці курсу вам потрібно буде створити коротке відео, щоб продемонструвати свої знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань