Категорії курсів

Pattern Discovery in Data Mining

Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобутку даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім поглибіться в одну підгалузь видобутку даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів у видобутку даних. Ми також представимо методи для видобутку фраз на основі даних та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс дає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення в масштабовані методи виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобутку різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 38
Годин 17
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Graph Analytics for Big Data

Доступна розстрочка
import/export arrays from/to Excel using VBA code; 2) learn how to work with text strings and write data... Цей курс дає вам загальний огляд графової аналітики, щоб ви могли вивчити нові способи моделювання, зберігання, відновлення та аналізу даних, структурованих у вигляді графів. Після завершення цього курсу ви зможете моделювати проблему в графовій базі даних та виконувати аналітичні завдання над графом масштабованим способом. Краще ще, ви зможете застосовувати ці техніки, щоб зрозуміти значущість ваших наборів даних для ваших власних проектів.
13 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 47
Годин 13
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Managing Big Data with MySQL

Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до використання реляційних баз даних у бізнес-аналізі. Ви дізнаєтеся, як працюють реляційні бази даних та як використовувати діаграми сутність-зв'язок для відображення структури даних, які вони містять. Ці знання допоможуть вам зрозуміти, як потрібно збирати дані в бізнес-контекстах та допоможуть вам визначити функції, які ви хочете врахувати, якщо ви займаєтеся впровадженням нових зусиль зі збору даних. Ви також дізнаєтеся, як виконувати найбільш корисні запити та агрегаційні оператори таблиць для бізнес-аналітиків та практикувати їх з реальними базами даних. Більше не потрібно чекати 48 годин, щоб хтось інший у компанії надав вам дані - ви зможете отримати дані самостійно! По закінченні цього курсу ви матимете чітке розуміння того, як працюють реляційні бази даних, та портфоліо запитів, які ви можете показати потенційним роботодавцям.
32 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 29
Годин 32
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Research Data Management and Sharing

Доступна розстрочка
Курс надає вступ до управління та спільного використання дослідницьких даних. Після проходження курсу студенти зрозуміють різноманітність даних та їх потреби в управлінні на різних етапах життєвого циклу дослідницьких даних, зможуть визначити компоненти планів управління даними, ознайомляться з найкращими практиками роботи з даними, включаючи організацію, документацію, зберігання та безпеку даних. Студенти також зрозуміють причини та важливість архівування та спільного використання даних, а також як оцінювати надійність репозиторіїв.
13 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 46
Годин 13
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Privacy Law and Data Protection

Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглянемо практичні аспекти навігації складного ландшафту вимог до конфіденційності. Краще розуміння законів про конфіденційність та захист даних дозволить вам захистити вашу організацію та конституентів, які залежать від вашої організації, щоб забезпечити захист їх особистої інформації. Спочатку ми розглянемо історичний контекст, який спонукав до створення законів, найкращих практик та інших стандартів для захисту особистої інформації. Ми також розглянемо, де в США існують закони про конфіденційність та які сектори залишаються нерегульованими. Далі ми зосередимося на федеральному законі про конфіденційність в галузі охорони здоров'я, Законі про портативність та відповідальність за страхування здоров'я 1996 року (HIPAA) - та на тому, що потрібно зробити, щоб дотримуватися його вимог.
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 21
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change

Доступна розстрочка
Курс описує науку про глобальне потепління та прогноз впливу людини на клімат Землі. Призначений для аудиторії без значного наукового досвіду, але з здоровим почуттям цікавості, курс об'єднує інсайти та перспективи з фізики, хімії, біології, землі та атмосферних наук, а також деякі аспекти економіки - все на основі простої математики (алгебри).
38 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 71
Годин 38
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Досягнення успіху

Доступна розстрочка
Цей захоплюючий курс призначений для допомоги вам досягти бажаного успіху. Засновуючись на десятиліттях наукових досліджень, ви дізнаєтеся, що найуспішніші люди роблять по-іншому, ніж інші, чому IQ не є найважливішим передбачувачем успіху (і іноді може навіть завадити), і чому багато загальновідомих переконань заважають людям досягати своїх цілей. Хоча цей курс базується на науці успіху, ви дізнаєтеся багато практичних ідей, які ви можете застосувати в своєму житті негайно, зокрема в трьох основних напрямках: • Отримання кращих результатів на роботі (і в школі) • Досягнення кар'єрного успіху (незалежно від того, як ви визначаєте успіх) • Насолоджуватися значущим, щасливим і здоровим життям. Коли ви закінчите цей курс, ви будете знати більше, ніж більшість людей про те, що передбачає успіх у житті.
Початковий
10 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 20
Годин 10
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Big Data Hadoop Tutorial Videos

Доступна розстрочка
This Edureka Big Data tutorial ( Big Data Hadoop Blog series: https://goo.gl/LFesy8 ) helps you to understand Big Data in detail. This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution.
Початковий
76 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 84
Годин 76
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова English

Основи структур даних на Python

Доступна розстрочка
Browse Computer Science Software Development This course is part of the Python for Everybody Specialization... Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
19 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 39
Годин 19
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Аналітика в Excel

Доступна розстрочка
This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research... Цей курс допоможе вам зрозуміти концепції та методи аналізу даних, а не навчити вас використовувати Excel. Ми використовуємо Excel для обчислень, але не розглядаємо Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables або інші складні функції. У кінцевому проекті ви станете аналітиком даних банку та розробите дві моделі для визначення, які заявники на кредитні картки повинні бути прийняті, а які відхилити. Перша модель буде спрямована на мінімізацію ризику неплатежів, а друга на максимізацію прибутку банку. Ці дві моделі демонструють, що вибір бізнес-метрики визначає оптимальну модель.
21 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 40
Годин 21
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics

Доступна розстрочка
Цей курс дає вам контекст та перший досвід з двох основних каталізаторів революції обчислювальної науки: великих даних та штучного інтелекту. З більш ніж 99% всієї переданої інформації у цифровому форматі та з 98% населення світу, яке використовує цифрові технології, людство створює вражаючий цифровий слід. У теорії це надає непередбачувані можливості для розуміння та формування суспільства. На практиці, єдиний спосіб обробки цього потоку інформації - використовувати ті ж цифрові технології, що й створили його. Дані - це паливо, але машинне навчання - це двигун для видобутку нових знань з великих обсягів даних. Оскільки важлива частина цих даних стосується нас самих, використання алгоритмів для вивчення більше про нас природно призводить до етичних питань. Визначте та обговоріть можливості та обмеження великих даних. Працюйте з IBM Watson та аналізуйте особистість за допомогою програмування природної мови (NLP). Досліджуйте, як використовується ШІ через випадки використання. Досліджуйте та обговорюйте ролі етики в ШІ та великих даних.
Початковий
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 54
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Розуміння візуалізації даних

Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти будуть введені в галузь статистики, включаючи джерела даних, дизайн дослідження, управління даними та дослідження та візуалізацію даних. Студенти визначать різні типи даних та навчаться візуалізувати, аналізувати та інтерпретувати підсумки як для одновимірних, так і для багатовимірних даних. Студенти також будуть введені в різницю між ймовірнісним та неймовірнісним вибірковими методами з більших популяцій, ідею того, як змінюються оцінки вибірки та як можна робити висновки про більші популяції на основі ймовірнісного вибіркового методу. На кожному тижні студенти застосовуватимуть статистичні концепції, які вони вивчили, використовуючи Python в середовищі курсу. Під час цих лабораторних сесій студенти дізнаються про різні використання Python як інструменту, включаючи бібліотеки Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib та Seaborn. Відповідно ідентифікувати різні типи даних та розуміти різні використання кожного з них Створювати візуалізації даних та числові підсумки за допомогою Python Чітко та лаконічно комунікувати статистичні ідеї широкій аудиторії Визначати відповідні аналітичні техніки для ймовірнісних та неймовірнісних вибірок
Початковий
20 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 41
Годин 20
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Data Analytics for Lean Six Sigma

Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся технікам аналізу даних, які зазвичай корисні в проектах покращення Lean Six Sigma. Ви зможете аналізувати та інтерпретувати дані, зібрані в рамках такого проекту, використовуючи Minitab. Курс також надасть короткий огляд Lean Six Sigma та акцентується на використанні інструментів аналізу даних та інтерпретації результатів. Викладач використовує багато різних прикладів з реальних проектів Lean Six Sigma, щоб проілюструвати всі інструменти. Курс не обговорює математичну основу. Цей курс призначений для тих, хто бажає навчитися аналізу даних в рамках проектів покращення Lean Six Sigma.
Початковий
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 48
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

GIS Data Acquisition and Map Design

Доступна розстрочка
learners a real tool box built up through a combination of History, Geopolitics, Economics, Political science... У цьому курсі ви навчитеся знаходити GIS-дані для своїх проектів та створювати добре оформлену карту, яка ефективно передає ваше повідомлення. Перший розділ зосереджується на основних будівельних блоках GIS-даних, щоб ви знали, які типи GIS-файлів існують, та наслідки вибору одного типу над іншим. Далі ми обговоримо метадані (інформацію про набір даних), щоб ви знали, як оцінювати набір даних, перш ніж вирішувати використовувати його, а також підготовку даних шляхом об'єднання та обрізки файлів за потребою. Потім ми поговоримо про те, як брати не-GIS-дані, такі як список адрес, і перетворювати їх на "картографічні" дані за допомогою геокодування. Нарешті, ви дізнаєтеся, як брати дані, які ви знайшли, і проектувати карту, використовуючи картографічні принципи. У проекті курсу ви знайдете свої власні дані та створите свою власну кількісну карту. Примітка: для цього курсу не надається програмне забезпечення.
Початковий
20 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 63
Годин 20
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Курс Big Data on AWS

In this course, you’ll learn about cloud-based big data solutions like Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, and the rest of the AWS big data platform. Learn to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue, create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena and Amazon Kinesis, and design big data environments for security and cost-effectiveness.
Середній
24 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 3
Годин 24
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова English