Курсы data science - Сумы
358 курсов найдено
Курс Data Science for SEO
Профессиональный
16 часов
Онлайн
16 часов практики и погружения в Data Science для SEO специалистов.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 4 |
| Часов | 16 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Основы работы с интерфейсом командной строки
- Фреймворки анализа логов
- Создание дашбордов для постоянного мониторинга «здоровья» сайта
- Создание проекта в Google Cloud Platform
- Google Big Query
- Google Data Studio
Уроки Data Science Training
Начальный
88 часов
Онлайн
This Edureka Data Science Full Course video will help you understand and learn Data Science Algorithms in detail. This Data Science Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Data Science Algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 124 |
| Часов | 88 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Data Analysis at Walmart Who is a Data Scientist? Data Life Cycle Statistics &
- Probability Basic Terminologies in Statistics Sampling Techniques Types of Statistics Measures of Spread What is Probability? Probability Density Function
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
Начальный
21 часов
Онлайн
Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 21 |
| Месяцев | 1 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Scienc
- Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
- Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
- Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців
топ
Курс Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Начальный
50 часов
Онлайн
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.
Этот объёмный курс
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 228 |
| Часов | 50 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning)
- Применение NumPy для работы с числами в Python
- Применение Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных
- Применение Pandas для манипуляции с данными в Python
- Применение Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python
- Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах
- Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных
- Навыки подготовки данных к машинному обучению
- Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных
- Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science
- Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения
- Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению
- Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению
топ
Курс Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев
Начальный
4 часов
Онлайн
Описание
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..... Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в не
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 83 |
| Часов | 4 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
- Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
- Находить и видеть скрытые закономерности в данных
- Анализировать большие объемы (массивы) данных
- Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
- Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
- Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
- Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)
Курс Python для Data Science
Начальный
48 часов
Онлайн
Наше навчання Python for Data Science онлайн — це цілий комплекс підготовки Data Science-спеціалістів до роботи з великими даними та використання можливостей програмування в обробці великих даних.
Забронювати місце
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 16 |
| Часов | 48 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розуміти основні алгоритми машинного навчання та застосовувати їх на практиці для задач класифікації й регресії
- Робити якісні та інтерактивні візуалізації даних для навчання Python для Data Science Advanced
- Аналізувати дані та будувати моделі машинного навчання за допомогою мов Python
Курс Python для Data Science.
Средний
54 часов
Онлайн
Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных. В этом курсе
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Часов | 54 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Основами программирования на языке Python Как использовать пакеты в Python для анализа данных
- Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных
- Как чётко и ясно визуализировать данные. Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)
- Как писать сложные SQL запросы
- Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
Курс Data Science для менеджеров
Профессиональный
20 часов
Онлайн
Сейчас в каждой компании или бизнесе существует огромное количество данных, которые имеют большую ценность, если знать как ими пользоваться. Именно поэтому мы разработали данный курс для тех, кто идет в ногу со временем, понимает ценность данных и хочет повысить прибыльность своей компании. Регистри
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Часов | 20 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Как использовать машинное обучение для укрепления вашей организации
- Навыки, которые вам необходимы для лучшего понимания и управления командой данных для удовлетворения потребностей вашей организации
- Понимать значение кластеризации, компьютерного зрения, обработки естественного языка (НЛП), глубокого обучения
- Как выполнить базовый эксперимент по машинному обучению, понять, что такое машинное обучение и как интерпретировать его результаты
- Способы анализа и визуализации ваших данных с помощью инструментальных панелей
- Как использовать математические инструменты для интерпретации данных, понять статистическую значимость и как проводить A / B-тесты
- Понимание источников данных, которые ваша компания может использовать, как хранить эти данные и как писать базовые SQL-запросы для извлечения данных из базы данных.
Курс Data Science Foundation на Python
Средний
65 часов
Онлайн, офлайн
Киев ,
Харьков ,
Запорожье ,
Винница
Курсы Data Science от первой украинской академии IT академии: онлайн или оффлайн формат в Украине: Киев... Курс сосредоточен на анализе данных с помощью языка Python и практическом применении: студенты вместе с инструктором решают бизнес-задачи для закрепления полученных знаний программиста, обладающего навыками по обработке и анализу данных.
Курс подходит для экономистов, аналитиков, владельцев бизнеса
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 26 |
| Часов | 65 |
| Месяцев | 3,5 |
| Тип обучения | Онлайн, офлайн |
| Город | Киев, Харьков, Запорожье, Винница |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Применять теоретические и практические знания основ статистики по разрешению бизнес-задач.
- Работать с большими объёмами данных в Python, манипулировать данными.
- Визуализировать данные в Python, Tableau / Power BI
- Находить закономерности в большом массиве данных. Использовать эти закономерности для прогнозирования.
- Использовать методы машинного обучения по разрешению конкретных задач бизнеса
Курс Data Science на Английском.
Профессиональный
170 часов
Онлайн
Заказывайте курсы Data Science на английском онлайн 🔥 прямо сейчас 🔥 Получайте IT образование Data ... Наука о данных продолжает развиваться как одно из самых многообещающих и востребованных направлений карьеры для квалифицированных специалистов.
Мы разработали наш курс, чтобы отразить наиболее важные аспекты науки о данных и уделить особое внимание практике, чтобы не тратить ваше время зря и вооружи
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Часов | 170 |
| Месяцев | 1,5 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Математические вычисления с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn
- Как использовать линейные / нелинейные модели
- Как подготовить данные для построения модели (разработка функций)
- Как обучать и оценивать производительность моделей машинного обучения
- Как настроить гиперпараметры модели и выбрать модели
- Опыт в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn.
- Понимать и использовать линейные / нелинейные модели
- Получите глубокое понимание моделей обучения с учителем и без учителя, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, кластеризация и K-NN
- Разберитесь в том, как на самом деле работает волшебство нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно
- Создавайте воспроизводимые конвейеры машинного обучения
- Опыт применения этих методов к реальным проблемам
- Опыт построения API моделей машинного обучения
топ
Курс Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля
Начальный
19 часов
Онлайн
Чему вы научитесь
Программирование на Python
Применение Python для Data Science
Использование pandas... Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 104 |
| Часов | 19 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Программирование на Python
- Применение Python для Data Science
- Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
- Использование pandas для обработки файлов Excel
- Использование NumPy для числовых данных
- Использование pandas для анализа данных
- Использование matplotlib для визуализации данных
- Использование seaborn для визуализации данных
- Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
- Использование библиотек Machine Learning
- Применение новых знаний на практике
- Линейная регрессия
- Компромисс Смещения-Дисперсии
- Логистическая регрессия
Курс Математика и Статистика для Data Science.
Средний
60 часов
Онлайн
Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей. Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе ал
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 20 |
| Часов | 60 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики
- Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения
- Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения
- Как мыслить абстрактно.
Computer Science Concepts
Начальный
25 часов
Онлайн
Learn and master the most common data structures in this full course from Google engineer William Fiset. This course teaches data structures to beginners using high quality animations to represent the data structures visually.
You will learn how to code various data structures together with simple
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 17 |
| Часов | 25 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Data Structures Easy to Advanced Course How do computers and the internet work? Maths for Programmers Tutorial Computer Science Terminology What do computer programmers actually do? 7 Habits of Successful Software Engineers Create a Kanban Board Intro to Computer Networks How To Write User Stories, Epics, &
- Personas What is a Daily Standup? Learn to Code: 5 Secret Weapons What are Microservices? How to Code Like a Pro (with Dylan Israel) Algorithms Course APIs for Beginners Introduction to Programming and Computer Science Git and GitHub for Beginners
Курс Science
Начальный
2 часов
Онлайн
Ірина, син Данило, 10 років
15.04.2022
Хочу дуже подякувати за знання, які діти отримують на курсі Science... На заняттях учні та учениці дізнаються про закони фізики (як от “золоте правило” механіки, закони Ньютона і Ома), виконуючи веселі і пізнавальні експерименти в віртуальному середовищі. Створять купу цікавих механізмів – від машини Голдберга до вічного рушія. Діти на практиці побачать, як працює зако
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 1 |
| Часов | 2 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для школьников |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Користуватися такими поняттями, як швидкість, частота, період, енергія, робота, потужність, сила струму, напруга, дійсно розуміючи, що вони значать і знаючи одиниці вимірювання.
- Застосовувати знання про принципи роботи механізмів, моделюючи свої креативні пристрої.
- Експериментально вивчити закони фізики, а не зубрити їх.
- Відчути, що фізика – це цікаво і корисно.
- Прокачати навички онлайн-комунікації і якісної презентації своєї роботи.
Курс Business Analysis
Начальный
42 часов
Онлайн
Бизнес-анализ можно понимать как исследовательскую дисциплину, которая помогает вам находить бизнес-потребности и находить решения бизнес-проблем. Эти решения могут включать в себя разработку программного обеспечения или системного компонента, улучшения процесса, организационные изменения или страте
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 19 |
| Часов | 42 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Разберетесь в целях и задачах профессии.
- Сможете собирать и обрабатывать данные, работать с существующими требованиями, формализовать их, а также создавать и определять новые.
- Получите понимание единого языка моделирования UML и создание различных диаграмм.