Категорії курсів

Data Science Ethics

Доступна розстрочка
While a full appreciation of corrosion science involves elements of materials science, electrochemistry... Курс пропонує фреймворк для аналізу етичних та приватних наслідків збору та управління великими даними. Вивчайте принципи справедливості, відповідальності та прозорості, щоб зрозуміти важливість спільного набору етичних цінностей. Дізнайтеся про необхідність добровільного розкриття інформації при використанні метаданих для інформування базових алгоритмів та / або складних систем штучного інтелекту, а також навчіться кращим практикам відповідального управління даними, розуміючи значення Закону про принципи справедливої інформації та законів, що стосуються "права на забуття".
Початковий
14 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 53
Годин 14
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Спеціалізація з науки про дані JHU

Доступна розстрочка
Browse Data Science Data Analysis Data Science Specialization Launch Your Career in Data Science.... Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете: Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R Виконувати кластерний аналіз та обробку даних Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
Початковий
11 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Advanced Data Science

Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на тих, хто вже має досвід роботи в галузі обробки даних та машинного навчання. Ви отримаєте глибоке розуміння масштабованої паралельної обробки даних, їх візуалізації та розширеного машинного навчання та глибокого навчання. Ви зрозумієте математичні основи всіх алгоритмів машинного та глибокого навчання, зможете застосовувати знання на практиці, обґрунтовувати архітектурні рішення, розуміти характеристики різних алгоритмів, фреймворків та технологій та їх вплив на продуктивність та масштабованість моделей.
Професійний
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Професійний
Мова Русский, English

Методологія науки про дані

Доступна розстрочка
Browse Data Science Data Analysis Data Science Methodology Filled Star Half Faded Star 4.6 stars 19,021... У цьому курсі ви навчитеся думати та працювати як успішний науковець-дослідник у галузі науки про дані. Ви дізнаєтеся та застосуєте методологію, яка може бути використана для вирішення будь-якої проблеми в галузі науки про дані. Метою курсу є поділитися методологією, яка може бути використана в галузі науки про дані, щоб забезпечити, що дані, які використовуються для вирішення проблем, є відповідними та правильно обробленими для відповіді на поставлені запитання. Ви дізнаєтеся, що таке методологія та чому науковцям-дослідникам потрібна методологія. Ви також навчитеся застосовувати шість етапів методології CRISP-DM для аналізу випадку, визначати відповідну аналітичну модель, включаючи прогнозні, описові та класифікаційні моделі, визначати відповідні джерела даних для вашого проекту в галузі науки про дані.
Початковий
8 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 14
Годин 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Виконавча наука про дані

Доступна розстрочка
У цих чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся все, що потрібно знати, щоб почати збирати та керувати командою з науки про дані, навіть якщо ви ніколи не працювали в цій галузі раніше. Ви отримаєте курс з науки про дані, щоб бути знайомим з цією галуззю та зрозуміти свою роль як лідер. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та розвивати команду з комплементарними навичками та ролями. Ви дізнаєтеся структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як утримувати свою команду на мішені на протязі всього процесу. Нарешті, ви дізнаєтеся деякі практичні навички, які допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто завдають шкоди проектам з науки про дані.
Початковий
2 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 2
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Що таке Data Science?

Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке Data Science, які завдання виконують Data Scientists та як використовується Data Science в бізнесі. Ви дізнаєтеся про різні шляхи кар'єрного зростання в цій галузі та про те, чому Data Science вважається найбільш вимаганим ремеслом 21 століття. Курс підходить для всіх, незалежно від попереднього досвіду або освіти.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 23
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

SQL für Data Science

Доступна розстрочка
Курс призначений для введення в основи SQL та роботи з даними, щоб ви могли почати аналізувати їх для цілей науки про дані. Ви будете починати задавати правильні запитання та шукати відповіді, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам навчитися використовувати SQL для взаємодії з базами даних, фільтрувати, сортувати та підсумовувати дані, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, а також маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу.
Початковий
13 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 40
Годин 13
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Спеціалізація Clinical Data Science

Доступна розстрочка
These representations sit at the intersection of statistics and computer science, relying on concepts... Дана спеціалізація надає студентам практичний досвід використання електронних медичних записів та інформаційних інструментів для виконання клінічної науки даних. Ця серія з шести курсів призначена для покращення наявних навичок студентів у статистиці та програмуванні, щоб надати приклади конкретних викликів, інструментів та відповідних інтерпретацій клінічних даних. Після завершення цієї спеціалізації ви будете знати, як: 1) розуміти типи та структури даних електронних медичних записів, 2) використовувати основні методології інформатики на клінічних даних, 3) надавати відповідну клінічну та наукову інтерпретацію застосованих аналізів та 4) передбачати перешкоди при впровадженні інформаційних інструментів у складних клінічних умовах.
Середній
7 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Відкриті інструменти для Data Science

Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.
Початковий
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 36
Годин 17
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

SQL для науки про дані

Доступна розстрочка
Browse Data Science Data Analysis This course is part of the Learn SQL Basics for Data Science Specialization... Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися працювати з даними за допомогою SQL. Ви дізнаєтеся, як ставити правильні запитання та знаходити відповіді на них, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам зрозуміти основи SQL та роботи з даними для аналізу в науці про дані. Ви навчитеся використовувати команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу. Курс також допоможе вам зрозуміти, які навички потрібні для успішного закінчення курсу.
Початковий
14 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 40
Годин 14
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Вступ до науки про дані

Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від IBM надасть вам ключові навички, які потрібні будь-якому вченому в галузі даних, щоб підготувати вас до кар'єри в науці про дані або подальшого розширеного навчання в цій галузі. Ви дізнаєтеся, що таке наука про дані та які завдання виконують вчені в галузі даних. Ви зрозумієте застосовність науки про дані в різних галузях та дізнаєтеся, як аналіз даних може допомогти вам приймати рішення на основі даних. Ви зможете розпочати свій кар'єрний шлях в цій галузі без попереднього знання комп'ютерних наук або мов програмування: ця спеціалізація надасть вам фундамент, який вам потрібен для подальшого розширеного навчання, щоб підтримати ваші кар'єрні цілі. Ви засвоїте концепції, такі як великі дані, статистичний аналіз та реляційні бази даних, та ознайомитеся з різними відкритими інструментами та програмами для науки про дані, які використовують вчені в галузі даних, такими як Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub та SQL.
Початковий
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Навички математики для Data Science

Доступна розстрочка
Курс призначений для вивчення базових математичних знань, необхідних для успішного вивчення будь-якого курсу з Data Science. Курс створений для студентів, які мають базові математичні знання, але не вивчали алгебру або попередній курс математики. Курс Data Science Math Skills вводить основні математичні поняття, на яких ґрунтується Data Science, без додаткової складності, вводячи незнайомі ідеї та математичні символи по одному. Після закінчення курсу студенти оволодіють словником термінів, нотацією, концепціями та алгебраїчними правилами, які повинні знати всі Data Scientist перед переходом до більш складного матеріалу.
Початковий
13 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 34
Годин 13
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Курс «Технології Data Science»

20 400 грн.
Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Data Science. Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
Початковий
51 годин
6 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 68
Годин 51
Місяців 6
Періодичність 3 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для школярів
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Advanced Data Science Capstone

Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як застосовувати знання з обробки даних, машинного навчання та глибинного навчання на практиці. Ви будете вивчати різні алгоритми, фреймворки та технології та дізнаєтеся, як вони впливають на продуктивність та масштабованість моделей. У кінці курсу вам потрібно буде створити коротке відео, щоб продемонструвати свої знання.
Професійний
8 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 11
Годин 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Професійний
Мова Русский, English

Побудова команди Data Science

Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам знайти правильних людей для формування команди Data Science, організувати їх для найкращих результатів та керувати командою по мірі її зростання. Ви дізнаєтеся про різні ролі в команді Data Science, включаючи Data Scientist та Data Engineer, їхні кваліфікаційні вимоги, а також про те, як команда Data Science пов'язана з іншими командами в організації. Після завершення курсу ви зможете керувати командою Data Science, знаючи, як проводити її відбір, навчання та підтримку.
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 17
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English