Курсы data science Киев
1547 курсів знайдено
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into... Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з візуалізації даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для початківців у візуалізації даних, які вже мають досвід роботи з даними та наборами даних. У 2020 році світ згенерує 50 разів більше даних, ніж у 2011 році, та 75 разів більше джерел інформації (IDC, 2011). Вміння використовувати ці дані надає великі можливості, і для того, щоб перетворити ці можливості на реальність, людям потрібно використовувати дані для вирішення проблем. У співпраці з Tableau ця спеціалізація призначена для новачків у візуалізації даних, які не мають досвіду використання Tableau. Ми використовуємо бібліотеку ресурсів Tableau, щоб продемонструвати найкращі практики візуалізації даних та розповіді про дані. Ви будете переглядати приклади з реальних бізнес-кейсів та журналістських прикладів від провідних медіа-компаній. Після завершення цієї спеціалізації ви зможете створювати потужні звіти та панелі приладів, які допоможуть людям приймати рішення та діяти на основі даних свого бізнесу. Ви будете використовувати Tableau для створення високоефективних візуалізацій звичайних аналізів даних, щоб побачити та зрозуміти свої дані. Оцінюйте якість даних та виконуйте дослідницький аналіз, створюйте та проектуйте візуалізації та панелі приладів для вашої цільової аудиторії, комбінуйте дані та дотримуйтеся найкращих практик для представлення своєї історії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Getting and Cleaning Data
Доступна розстрочка
Курс охоплює основні способи отримання даних з веб-сайтів, API, баз даних та колег у різних форматах. Також він охоплює основи очищення даних та того, як зробити дані «акуратними». Акуратні дані драматично прискорюють завдання аналізу даних вниз по струму. Курс також охоплює компоненти повного набору даних, включаючи сирі дані, інструкції з обробки, кодові книжки та оброблені дані. Курс охоплює основи, необхідні для збору, очищення та обміну даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Вступ до Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, чому настала ера Big Data. Ви дізнаєтеся про термінологію та основні концепції проблем, застосувань та систем Big Data. Курс надає вступ до одного з найпоширеніших фреймворків Hadoop, який полегшує та робить більш доступним аналіз великих даних. Ви дізнаєтеся, як Big Data може бути корисним у вашому бізнесі або кар'єрі. В кінці курсу ви зможете: описати ландшафт Big Data, включаючи приклади реальних проблем Big Data, включаючи три ключові джерела Big Data: люди, організації та сенсори.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Junior Data Analyst з перспективою стажування у LABA GROUP
35 150 грн.
с трудоустройством
Рекомендований курс
JUNIOR DATA ANALYST
З ПЕРСПЕКТИВОЮ СТАЖУВАННЯ У LABA GROUP
За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика... За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика з нуля, навчитеся проводити повний цикл аналізу та знаходити відповіді в числах.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 59 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація TensorFlow: Data and Deployment
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички в TensorFlow, навчайтеся працювати з різними сценаріями розгортання та відкривайте нові способи ефективного використання даних при навчанні моделей машинного навчання. У цій чотирьохкурсовій спеціалізації ви дізнаєтеся, як довести свої моделі машинного навчання до реальних користувачів на різних пристроях. Почніть з розуміння того, як навчати та запускати моделі машинного навчання в браузерах та мобільних додатках. Дізнайтеся, як використовувати вбудовані набори даних за допомогою всього кількох рядків коду, досліджуйте потоки даних з TensorFlow Data Services, використовуйте API для контролю розбиття даних, обробляйте всі типи неструктурованих даних та перенавчайте розгорнуті моделі за допомогою даних користувачів, зберігаючи конфіденційність даних. Застосовуйте свої знання в різних сценаріях розгортання та ознайомтеся з TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard та багатьма іншими. Промисловість у всьому світі впроваджує штучний інтелект. Запускайте моделі у своєму браузері за допомогою TensorFlow.js, готуйте та розгортайте моделі на мобільних пристроях за допомогою TensorFlow Lite, отримуйте доступ до навчальних даних, організовуйте та обробляйте їх легше за допомогою TensorFlow Data Services, досліджуйте чотири складні сценарії розгортання за допомогою TensorFlow Serving, TensorFlow Hub та TensorBoard.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Hacking Exercise For Health. The surprising new science of fitness.
Доступна розстрочка
Learn about the science behind the current exploration of the solar system in this free class.... Курс вивчення наукових досліджень у фітнесі
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Big data and Language 1
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти дізнаються про характеристики мови через великі дані. Вони навчаться збирати та аналізувати великі дані, знаходити лінгвістичні особливості з даних. Будуть обговорені різні підходи до лінгвістичного аналізу писемних та усних текстів. Курс складатиметься з відеолекцій, які триватимуть приблизно 1 годину, та тижневого тесту. Також буде фінальний проект, який вимагає від студентів проведення дослідження текстових даних та мови.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Analyzing Big Data with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви детально розглянете оператор SELECT мови SQL та її основні класи. Курс зосереджений на SQL-двигунах великих даних Apache Hive та Apache Impala, але більшість інформації також застосовна до SQL з традиційними СКБД, інструктор явно звертається до відмінностей для MySQL та PostgreSQL. Після закінчення курсу ви зможете: • досліджувати та навігувати базами даних та таблицями за допомогою різних інструментів; • розуміти основи операторів SELECT; • розуміти, як і чому фільтрувати результати; • досліджувати групування та агрегацію для відповіді на аналітичні запитання; • працювати з сортуванням та обмеженням результатів; та • комбінувати кілька таблиць різними способами.
| Сертифікат | |
| Занять | 80 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploratory Data Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
This course is packed full of practical sports science information that provide youth coaches and parents... У цьому курсі ви навчитеся мислити як науковець-дослідник даних та ставити запитання до своїх даних. Ви будете використовувати інтерактивні функції в MATLAB для вилучення підмножин даних та обчислення статистики для груп пов'язаних даних. Ви навчитеся використовувати MATLAB для автоматичної генерації коду, щоб вивчити синтаксис під час дослідження. Ви також будете використовувати інтерактивні документи, називаються живими скриптами, щоб зафіксувати кроки вашого аналізу, передати результати та забезпечити інтерактивні елементи керування, що дозволяють іншим експериментувати, вибираючи групи даних. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід роботи з обчислювальними інструментами, але не потрібно мати досвід програмування. Для успішного проходження цього курсу вам слід мати деякі знання з основної статистики (наприклад, гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція).
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних
Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобування даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім зануртеся в одну з підгалузей видобування даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів в видобуванні даних. Ми також представимо методи для шаблонної класифікації та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс надає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення до масштабованих методів виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобування різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Data Structure and Algorithms Tutorials
Доступна розстрочка
Welcome to the first video Tutorial on Data Structures And Algorithms. In this video I am going to provide an Introduction to Data Structures And Algorithms. This Course is created to Explain the Fundamentals of data structures and algorithms. This video Will explain What is data?, What is data structure?, The Need for Data Structures, What is algorithm?
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань