Курсы data science Житомир
1287 курсів знайдено
Уроки Data Structure and Algorithms Tutorials
Доступна розстрочка
Welcome to the first video Tutorial on Data Structures And Algorithms. In this video I am going to provide an Introduction to Data Structures And Algorithms. This Course is created to Explain the Fundamentals of data structures and algorithms. This video Will explain What is data?, What is data structure?, The Need for Data Structures, What is algorithm?
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Advanced Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте практичні навички використання розширених функцій Excel 2013. Ви навчитеся використовувати PowerPivot для створення баз даних та моделей даних. Ми покажемо вам, як виконувати різні типи сценарійного та симуляційного аналізу, і ви матимете можливість вправлятися в цих навичках, використовуючи деякі з вбудованих інструментів Excel, таких як Solver, Data Tables, Scenario Manager та Goal Seek. У другій половині курсу ми розглянемо, як візуалізувати дані, розповісти історію та досліджувати дані, переглядаючи основні принципи візуалізації даних та створення інформаційних панелей. Ви будете використовувати Excel для створення складних графіків та звітів Power View, а потім почнете поєднувати їх в динамічні інформаційні панелі. Зверніть увагу: для виконання деяких вправ потрібен PowerPivot. Будь ласка, використовуйте версію MS Excel 2013. Якщо у вас є інші версії MS Excel або MAC, ви, можливо, не зможете виконати всі завдання.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто бажає отримати базові знання з Excel та використовувати його для аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як завантажувати дані з різних форматів, використовувати фільтри, сортування, функції пошуку та зведені таблиці. Курс підходить для тих, хто бажає працювати з даними в галузі аналітики, бізнесу, маркетингу або досліджень. Для успішного закінчення курсу не потрібен досвід роботи з електронними таблицями або програмуванням. Достатньо мати пристрій з сучасним веб-браузером та можливість створити обліковий запис Microsoft для доступу до Excel онлайн безкоштовно. Якщо у вас є настільна версія Excel, ви також зможете легко долучитися до курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Precalculus through Data and Modelling
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допомагає побудувати основний матеріал для використання математики як інструменту для моделювання, розуміння та інтерпретації світу навколо нас. Це досягається шляхом вивчення функцій, їх властивостей та застосування до аналізу даних. Концепції попередньої математики надають набір інструментів для того, щоб учень міг почати свою наукову кар'єру, підготовляючи його до майбутніх наукових та курсів з калькулюсу. Ця спеціалізація призначена для всіх учнів, а не тільки для тих, хто зацікавлений у подальших курсах математики. Ті, хто зацікавлений у природничих науках, комп'ютерних науках, психології, соціології або подібних галузях, дійсно скористаються цим вступним курсом, застосовуючи навички, набуті в своїй дисципліні, для аналізу та інтерпретації свого предметного матеріалу. Учні будуть представлені не тільки новими ідеями, але й новими застосуваннями старої теми. Реальні дані, набори вправ та регулярні оцінки допомагають мотивувати та закріплювати вміст цього курсу, що призводить до навчання та володіння матеріалом.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Survey Data Collection and Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основи опитувань, які використовуються в дослідженнях ринку, оцінювальних дослідженнях, соціальних науках та політичних дослідженнях, офіційних урядових статистиках та багатьох інших тематичних областях. У шести курсах ви дізнаєтеся основи проектування опитувальників, методів збору даних, проектування вибірки, роботи з відсутніми значеннями, створення оцінок, комбінування даних з різних джерел та аналізу даних опитування. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті протягом спеціалізації, аналізуючи та порівнюючи кілька джерел даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Visualization with Tableau Project
Доступна розстрочка
У цьому проектному курсі ви створите власну візуалізацію даних або історію даних з використанням Tableau та всіх навичок, які ви набули в цій Спеціалізації. Ви розробите проектну пропозицію, знайдете та підготуєте дані для аналізу, створите панель приладів для дослідження даних, напишете історію даних та створите візуалізацію даних в Tableau.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Materials Data Sciences and Informatics
Доступна розстрочка
Курс пропонує стислий огляд нової дисципліни - матеріалознавства та інформатики, що поєднує в собі матеріалознавство, обчислювальну науку та інформаційну науку. Увага зосереджена на конкретних можливостях, які надає це нове поле в прискоренні зусиль з розробки та впровадження матеріалів. Особливий наголос робиться на матеріалах, які мають ієрархічну внутрішню структуру, що охоплює кілька масштабів довжини / структури, та перешкоди, пов'язані з встановленням зворотних зв'язків між процесом-структурою-властивостями (PSP) для цих матеріалів. Зокрема, аргументується, що сучасні науки про дані (включаючи високорівневу статистику, зменшення розмірності та формулювання метамоделей) та інноваційні інструменти кіберінфраструктури (включаючи інтеграційні платформи, бази даних та настроювані інструменти для покращення співпраці між членами міждисциплінарних команд) ймовірно, візьмуть на себе критичну та переломну роль у вирішенні вищезазначених проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Applying Data Analytics in Finance
Доступна розстрочка
Курс вводить в огляд фінансової аналітики. Ви дізнаєтеся, чому, коли та як застосовувати фінансову аналітику на практиці. Ви досліджуватимете техніки аналізу часових рядів та способи оцінки ризиків та доходів, які описані в сучасній теорії портфеля. Хоча більшість уваги буде приділена цінам, доходам та ризикам корпоративних акцій, аналітичні техніки можуть бути використані в інших галузях. Нарешті, курс завершується коротким вступом до алгоритмічної торгівлі. Після завершення цього курсу ви повинні знати, як аналізувати часові ряди, створювати прогнози та визначати ефективність оцінок. Також ви зможете створити портфель активів, використовуючи фактичні дані про ціни на акції, оптимізуючи ризик та дохід. Розуміння фінансових даних є важливою навичкою для аналітика, менеджера або консультанта.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Healthcare Data Quality and Governance
Доступна розстрочка
Курс Healthcare Data Quality and Governance допоможе зрозуміти, як захищати цінні активи даних для збереження якості даних. Високоякісні дані є одним з найцінніших активів, зібраних та використовуваних будь-яким бізнесом. Це має велике значення в охороні здоров'я, де збереження та управління якістю даних безпосередньо впливає на життя людей.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних в Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся використовувати широкий спектр інструментів та функцій Excel для очищення та підготовки даних до аналізу, автоматизації аналізу даних за допомогою іменованих діапазонів та таблиць, а також використовувати логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних. Після завершення курсу ви зможете побудувати міцний фундамент у фундаментальних знаннях Excel, що дозволить вам бути більш ефективними у повсякденній роботі та розвивати необхідні навички для роботи з більш складними техніками, які використовуються в наступних курсах.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Business Data Management and Communication
Доступна розстрочка
У світі, де великі дані визначають багато речей, важливо розуміти, як можна отримати цінну інформацію з великих обсягів даних. Крім того, важливо використовувати інформацію на повну потужність. Це вимагає не тільки отримання цінної інформації з даних, але й ефективної комунікації отриманої інформації. Спеціалізація Business Data Management and Communication розроблена з урахуванням цих трьох аспектів - розуміння даних, отримання цінної інформації та ефективної комунікації. Курси в цій спеціалізації будуть фокусуватися на роботі з великими обсягами даних, комунікації даних та аналізу інформації. Ви навчитеся обробляти дані за допомогою R та RStudio. Ви також дослідите взаємодію між бізнес-принципами та аналітикою даних. Оцініть унікальні економічні, бухгалтерські та правові характеристики інформації. Розумійте та застосовуйте методи для створення широкої та трансформаційної бізнес-вигоди з наявних активів інформації. Визначте та адаптуйте традиційні принципи та практики управління активами до покращеного управління активами інформації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Managing Big Data with MySQL
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до використання реляційних баз даних у бізнес-аналізі. Ви дізнаєтеся, як працюють реляційні бази даних та як використовувати діаграми сутність-зв'язок для відображення структури даних, які вони містять. Ці знання допоможуть вам зрозуміти, як потрібно збирати дані в бізнес-контекстах та допоможуть вам визначити функції, які ви хочете врахувати, якщо ви займаєтеся впровадженням нових зусиль зі збору даних. Ви також дізнаєтеся, як виконувати найбільш корисні запити та агрегаційні оператори таблиць для бізнес-аналітиків та практикувати їх з реальними базами даних. Більше не потрібно чекати 48 годин, щоб хтось інший у компанії надав вам дані - ви зможете отримати дані самостійно! По закінченні цього курсу ви матимете чітке розуміння того, як працюють реляційні бази даних, та портфоліо запитів, які ви можете показати потенційним роботодавцям.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 32 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Graph Analytics for Big Data
Доступна розстрочка
import/export arrays from/to Excel using VBA code; 2) learn how to work with text strings and write data... Цей курс дає вам загальний огляд графової аналітики, щоб ви могли вивчити нові способи моделювання, зберігання, відновлення та аналізу даних, структурованих у вигляді графів. Після завершення цього курсу ви зможете моделювати проблему в графовій базі даних та виконувати аналітичні завдання над графом масштабованим способом. Краще ще, ви зможете застосовувати ці техніки, щоб зрозуміти значущість ваших наборів даних для ваших власних проектів.
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Cluster Analysis in Data Mining
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції кластерного аналізу та типові методології, алгоритми та застосування. Включає в себе методи розділення, такі як k-середніх, ієрархічні методи, такі як BIRCH, та методи на основі щільності, такі як DBSCAN/OPTICS. Крім того, вивчаються методи валідації кластерів та оцінки якості кластеризації. Нарешті, розглядаються приклади кластерного аналізу в застосуваннях.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань