Курсы deep learning Никополь
1705 курсів знайдено
Оцінювання навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений оцінюванню навчання, яке стало все більш актуальним у сучасній освіті. Оцінювання стало основою систем відповідальності вчителів та шкіл за успішність учнів. Зараз оцінювання домінує у більшості розмов про реформи, особливо як засіб вимірювання успішності вчителів та шкіл за результатами навчання учнів. Курс допоможе зрозуміти, як оцінювання може допомогти у підвищенні успішності учнів та піднятті їх з циклів невдач.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine Learning Tutorial
Доступна розстрочка
Simplilearn's Machine Learning Tutorial videos playlist covers all the basic concepts and important algorithms that you need to know to master machine learning. You will learn various supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms to build models. You will also understand the different applications and how to start a career in machine learning.
| Сертифікат | |
| Занять | 86 |
| Годин | 79 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Principal Component Analysis (PCA) в машинному навчанні
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс на середньому рівні вводить математичні основи для отримання Principal Component Analysis (PCA), фундаментальної техніки зменшення розмірності. Ми розглянемо деякі основні статистичні характеристики наборів даних, такі як середні значення та дисперсії, обчислюватимемо відстані та кути між векторами за допомогою внутрішніх добутків та отримуватимемо ортогональні проекції даних на підпростори меншої розмірності. Використовуючи всі ці інструменти, ми потім отримаємо PCA як метод, який мінімізує середньоквадратичну помилку відтворення між точками даних та їх відтворенням. В кінці цього курсу ви будете знайомі з важливими математичними концепціями та зможете реалізувати PCA самостійно. Якщо ви маєте труднощі, ви знайдете набір jupyter-ноутбуків, які дозволять вам досліджувати властивості технік та провести вас через те, що вам потрібно зробити, щоб піти в правильному напрямку. Якщо ви вже експерт, цей курс може оновити деякі з вашого знання. Лекції, приклади та вправи потребують: 1. Реалізувати математичні концепції за допомогою реальних даних. 2. Отримати PCA з проекційної перспективи. 3. Розуміти, як працюють ортогональні проекції. 4. Оволодіти PCA.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM Introduction to Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам здобути вступні навички, щоб успішно працювати в галузі машинного навчання та науки про дані. Після завершення програми ви зможете реалізувати потенціал алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту в різних бізнес-сценаріях. Ви зможете визначити, коли використовувати машинне навчання для пояснення певних поведінок та коли використовувати його для передбачення майбутніх результатів. Ви також навчитеся оцінювати свої моделі машинного навчання та впроваджувати найкращі практики.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Applied Machine Learning
Доступна розстрочка
Through this course you will start to critically examine your own ideas about education, teaching and learning... Цей курс призначений для фахівців, які чули про машинне навчання і хочуть застосувати його до аналізу даних та автоматизації. Навчання включає в себе визначення проблеми та підготовку даних для машинного навчання. Ви навчитеся визначати проблему машинного навчання за двома підходами, досліджувати наявні ресурси даних та ідентифікувати потенційні застосування машинного навчання. Ви навчитеся перетворювати бізнес-потреби на застосування машинного навчання та підготовлювати дані для ефективного застосування машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Machine Learning in Production
28 000 грн.
Machine Learning in Production
Створюватимемо складні продакшн системи для моделей машинного навчання... Цей курс –– про створення складних продакшн систем для моделей машинного навчання за допомогою Python і інфраструктурного стека для машинного навчання. Студенти покроково навчаться будувати складНет продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних домеНетв.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 30 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Probabilistic Graphical Models 3: Learning
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс адресує питання навчання: як PGM може бути вивчений з набору даних прикладів. Він є основою для сучасних методів в широкому спектрі застосувань, таких як медична діагностика, розуміння зображень, розпізнавання мови, обробка природної мови та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 66 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Learning Technologies Foundations and Applications
Доступна розстрочка
Курс Learning Technologies Foundations and Applications є одним з двох чотири тижневих MOOC-курсів, які складають частину сертифікату Instructional Design MasterTrack. Після проходження курсу ви зможете: 1. Визначити відповідні застосування технологій навчання для вирішення задач. 2. Оцінювати рішення з технологій навчання на основі теорії когнітивного навантаження та пов'язаних моделей дизайну мультимедійного навчання. 3. Обґрунтовувати вибір технологій навчання для вирішення організаційних проблем на основі доказів та кращих практик.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Ubiquitous Learning and Instructional Technologies
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений аналізу технологій, які використовуються для навчання. До обговорення входять: системи управління навчанням, інтелектуальні підручники, комп'ютерні адаптивні тести, гейміфікація, симуляції, навчання через соціальні медіа та взаємодію з однолітками, універсальний дизайн для навчання, системи диференційованого навчання, великі дані та аналітика навчання, моніторинг уваги та системи, що враховують емоційний стан. Учасники досліджують процеси вибору та впровадження відповідних технологій, проектування електронних навчальних ресурсів, проектування та застосування цифрових медіа в навчанні, ознайомлення з веб-доступністю та критичний аналіз переваг технологій в освіті.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Проектування машинного навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Structuring... У курсі ви дізнаєтеся, як побудувати успішний проект машинного навчання та отримаєте практику у прийнятті рішень як лідер проекту машинного навчання. Ви зможете діагностувати помилки в системі машинного навчання, пріоритезувати стратегії зменшення помилок, розуміти складні налаштування МО, такі як невідповідність тренувальних / тестових наборів та порівнювати або перевершувати результати, що досягаються людьми. Ви зможете застосовувати навчання від кінця до кінця, передачу навичок та багатозадачне навчання. Курс також можна пройти окремо для студентів, які мають базові знання машинного навчання. Курс базується на досвіді Андрю Нг у створенні та випуску багатьох продуктів глибокого навчання. Якщо ви мрієте стати технічним лідером, який може встановлювати напрямок для команди штучного інтелекту, то цей курс надає промисловий досвід"
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Лінійна алгебра та машинне навчання
Доступна розстрочка
English Grammar
Grammar
Creative Writing
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... У цьому курсі ми розглядаємо, що таке лінійна алгебра та як вона пов'язана з векторами та матрицями. Потім ми детально розглядаємо, що таке вектори та матриці та як з ними працювати, включаючи складну проблему власних значень та власних векторів, та як їх використовувати для вирішення задач. Нарешті, ми дивимося, як використовувати ці знання для розв'язання цікавих задач з наборами даних, наприклад, як повертати зображення обличчя та як витягувати власні вектори для дослідження роботи алгоритму Pagerank. Оскільки ми спрямовуємося на застосування в галузі обробки даних, ми будемо реалізовувати деякі з цих ідей у коді, а не лише на папері. У кінці курсу ви напишете блоки коду та зустрінетеся з Jupyter-ноутбуками на Python, але не хвилюйтеся, вони будуть досить короткі, спрямовані на концепції та будуть вас проводити, якщо ви ще не програмували.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning for Healthcare
Доступна розстрочка
and behavioral factors that contribute to health decisions and behaviors, with an ultimate goal of learning... Цей курс вводить основні концепції та принципи машинного навчання, які застосовуються в медицині та охороні здоров'я. Ми дослідимо підходи машинного навчання, медичні випадки використання, метрики, що є унікальними для охорони здоров'я, а також найкращі практики для проектування, створення та оцінки застосувань машинного навчання в охороні здоров'я. Курс дозволить тим, хто не має інженерної освіти в галузі охорони здоров'я, здоров'язбереження, розробки фармацевтичних препаратів, а також даних науки знати, як критично оцінювати та використовувати ці технології.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
Machine Learning with Python
Filled Star
Half Faded Star
4.7
stars... Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань