Курсы deep learning для начинающих
1245 курсів знайдено
Powerful Tools for Teaching and Learning: Digital Storytelling
Доступна розстрочка
organisation's capabilities
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning... Курс вводить в цифрове оповідання та досліджує способи використання цифрових історій для покращення навчального досвіду студентів. Курс має комплексний, але фундаментальний підхід. Він надає міцний фундамент для всіх компонентів цифрової історії та ілюструє ці компоненти за допомогою навчальних посібників, прикладів історій та посилань на додаткову літературу. Курс також надає можливість для практичної роботи, щоб студенти могли створити свої власні цифрові історії. Курс призначений для вчителів 1-12 класів у всіх дисциплінах, але відкритий для будь-якого, хто цікавиться цифровим оповіданням. Учасники курсу використовуватимуть WeVideo.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Literacy Teaching and Learning: Aims, Approaches and Pedagogies
Доступна розстрочка
Курс присвячений вивченню соціального контексту та цілей навчання грамотності. Описано різноманітні історичні та сучасні підходи до педагогіки грамотності, включаючи дидактичний, автентичний, функціональний та критичний підходи. Курс має перспективу "Багатолітературності", яка має на меті розширити визначення грамотності, щоб охопити сьогоднішні багатомодальні комунікації та різноманітність грамотності в різних соціальних та культурних контекстах. Підхід Багатолітературності також пропонує широкий спектр типів діяльності - досвідчений, концептуальний, аналітичний та критичний.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Powerful Tools for Teaching and Learning: Web 2.0 Tools
Доступна розстрочка
Adaptive signal processing
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning... У цьому курсі ви дізнаєтеся про велику кількість інструментів Web 2.0, які можна використовувати у ваших навчальних процесах. Інструменти Web 2.0 надають інноваційні способи комунікації, презентації контенту та співпраці з іншими у творчий спосіб. Інструменти Web 2.0 легко вивчити, використовувати та реалізувати, і багато з них є безкоштовними. Цей курс не тільки познайомить вас з популярними інструментами Web 2.0, такими як Edmodo, Twitter, Voicethread та Skype в інструкції K-16, але ви також дізнаєтеся, як ефективно інтегрувати ці технології в свої практики класу та створювати захоплюючі студентські активності.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Мультіваріативний калькулюс для машинного навчання
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує короткий вступ до мультіваріативного калькулюсу, необхідного для створення багатьох загальних технік машинного навчання. Ми починаємо з основ, згадуючи формулювання підйому на біг нахилу, перш ніж перейти до формального визначення градієнту функції. Потім ми починаємо створювати набір інструментів для полегшення та прискорення калькулюсу. Далі ми вивчаємо, як обчислювати вектори, які вказують на підйом на багатовимірних поверхнях і навіть застосовуємо це на практиці за допомогою інтерактивної гри. Ми дивимося, як ми можемо використовувати калькулюс для створення наближень до функцій, а також допомагаємо нам оцінити, наскільки точними ми можемо очікувати ці наближення. Ми також приділяємо деякий час розмові про те, де калькулюс зустрічається в навчанні нейронних мереж, перш ніж нарешті показати вам, як він застосовується в моделях лінійної регресії."
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
The Positive and Negative Emotional Attractors inspire sustained, desired change and learning at many... Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Compassionate Leadership Through Service Learning with Jane Goodall and Roots & Shoots
Доступна розстрочка
require key skills and insights in order to create classroom environments which fully accommodate the learning... Долучайтеся до нашого онлайн-курсу для вчителів, спрямованого на дієву діяльність! Цей курс навчить учасників визначати та реалізовувати місцеву кампанію навчання через послуги, використовуючи модель програми Roots & Shoots. Навчальна програма з послуг надає учасникам вчителям ресурси для виявлення різниці між навчанням через послуги та громадською службою, а також застосування моделі Roots & Shoots, щоб допомогти молоді мати голос у визначенні та вирішенні потреб у своїй громаді. Наша мета - розвивати співчутливих лідерів, які зроблять світ кращим місцем для людей, інших тварин та навколишнього середовища. Допоможіть нам досягти цієї мети! Завершіть курс та наставляйте молодих людей, щоб вони очолювали зміни у своїх громадах, використовуючи картографування громад, співпрацю з зацікавленими сторонами та розробку практичних рішень у формі кампаній.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс як навчатися?
Доступна розстрочка
available
3,508,014
already enrolled
Offered By
About
Instructors
Syllabus
Reviews
Enrollment Options
FAQ
Deep... Цей курс дозволяє легко отримати доступ до незамінних технік навчання, які використовують експерти в мистецтві, музиці, літературі, математиці, науці, спорті та багатьох інших галузях. Ми дізнаємося про те, як мозок використовує два дуже різні режими навчання та як він капсулює інформацію. Ми також розглянемо ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьбу з відкладанням на потім та найкращі практики, які дослідження показали як найбільш ефективні в допомозі вам засвоїти складні предмети. Використовуючи ці підходи, незалежно від вашого рівня вмінь у темах, які ви хочете вивчити, ви можете змінити своє мислення та змінити своє життя. Якщо ви вже є експертом, цей погляд під капот мозку дозволить вам отримати ідеї для прискорення успішного навчання, включаючи контрінтуїтивні поради зі складання тестів та інсайти, які допоможуть вам найкраще використовувати свій час на домашні завдання та задачі.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Курс Machine Learning
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Курс Machine Learning
Освойте професію Machine Learning Engineer і навчитеся навчати нейронні мережі... Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме:
Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін;
Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.);
Реалізація на Python;
Обробка природної мови.
Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників.
Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація надає знання та практичні навички, необхідні для розробки міцного фундаменту основних парадигм та алгоритмів машинного навчання (ML), з особливим акцентом на застосування ML до різних практичних проблем у фінансах. Спеціалізація має на меті допомогти студентам вирішувати практичні проблеми, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) відображення проблеми на загальному ландшафті доступних методів ML, (2) вибір певного підходу(ів) ML, які були б найбільш відповідними для вирішення проблеми, та (3) успішна реалізація рішення та оцінка його продуктивності.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Навчання навчанню
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам отримати доступ до цінних технік навчання, які використовують експерти в різних галузях. Ви дізнаєтеся про два різних режими навчання, які використовує наш мозок, та про те, як він обробляє інформацію. Також будуть розглянуті ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьба з прокрастинацією та найкращі практики, які допоможуть вам засвоїти найскладніші теми. За допомогою цих підходів ви зможете змінити своє мислення та життя. Якщо ви вже експерт у своїй галузі, цей курс допоможе вам знайти нові ідеї для ефективного навчання, з неконвенційними порадами щодо складання іспитів та перспективами, які допоможуть вам використовувати час для вирішення завдань та проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 70 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Глибоке навчання: Нейромережі
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Improving... У другому курсі Спеціалізації з Глибокого навчання ви дізнаєтеся про процеси, які приводять до високої продуктивності та систематично генерують хороші результати. Ви навчитеся використовувати найкращі практики для навчання та розробки тестових наборів, аналізувати відхилення/варіантність для побудови додатків з глибоким навчанням. Ви зможете використовувати стандартні техніки нейромереж, такі як ініціалізація, L2 та відсів регуляризації, налаштування гіперпараметрів, нормалізація пакетів та перевірка градієнту. Ви зможете реалізувати та застосувати різноманітні алгоритми оптимізації, такі як міні-пакетний градієнтний спуск, Momentum, RMSprop та Adam, та перевірити їх збіжність. Ви зможете реалізувати нейромережу в TensorFlow.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Основы Искусственного Интеллекта
1 640 грн.
Рекомендований курс
Часть 3
5 вопросов
ELIZA, SHRDLU, MYCIN
06:16
ELIZA, SHRDLU, MYCIN
5 вопросов
Deep Blue, AlphaGo, IBM... Сможете свободно оперировать ключевыми понятиями ИИ, понимать сильные и слабые стороны различных подходов, легко отличать фейки от прорывных новостей в волне хайпа. Вы узнаете, на что способен ИИ в таких областях, как государственное управление, здравоохранение, безопасность, транспорт, промышленность, коммерция, творчество, наука, образование. Вы поймёте, где и как применять ИИ уже сейчас или в ближайшие месяцы.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Machine Learning Beginning
30 000 грн.
Вступний практичний курс із Machine Learning. Під час навчання студенти ознайомляться з широким спектром питань: починаючи з ліНетйних моделей і дерев рішень і до буcтингів і глибоких нейронних мереж. Даож повправляються в розв'язанНет реальних завдань.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 44 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Python разработка с нуля до профессионала. Python 3
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для новачків, які не мають досвіду програмування, але прагнуть отримати навички, щоб отримати свою першу роботу розробника. Курс також підходить для будь-кого, хто хоче здобути мінімальні навички програмування на Python, необхідні для переходу до машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту. Курс також підходить для програмістів, які хочуть покращити свої кар'єрні можливості, вивчаючи мову програмування Python. У курсі ви зможете отримати фундаментальне розуміння мови програмування Python, навички ООП, розуміння складних тем, таких як декоратори, timestamp та інші. Ви також зможете отримати необхідні навички Python, щоб перейти в конкретні галузі, такі як машинне навчання, наука про дані та інше. Курс містить в собі наступні теми: типи даних, індексація та зрізи, форматування рядків, списки, словники, кортежі, множини, comprehensions, вкладені цикли, *args, **kwargs, лямбда-вирази, множинне наслідування, MRO, модулі та пакети, файловий ввід/вивід, обробка помилок, ітератори та генератори, декоратори, higher order functions, тестування, TDD, HTTP та API, web scraping, робота з CSV-файлами, робота з базами даних, collections, time, datetime, pytz package, Tkinter, основи Django, Flask, Data Science та Machine Learning на Python 3, основи GUI на PyQt5.
| Сертифікат | |
| Занять | 220 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Deep learning в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань