Курсы интернет магазин Сумы

продажу послуг, фахівці по роботі з клієнтами; продавці-консультанти, що працюють в торгових центрах, магазинах... Для початку на слухачів наших курсів з продажів чекає трохи теорії. Ці відеоматеріали допоможуть усвідомити, наскільки важливою та серйозною є справа, якої ви навчаєтесь, оцінити перспективи, які відкриваються перед успішними менеджерами після закінчення курсів з продажів.

геймификации при помощи чат-бота Подключение Telegram Подключение Viber Подключение WorkPlace Подключение магазина... Чат-боты - это самый доступный и простой способ автоматизации HR И кто сказал, что HR не в состоянии самостоятельно их создавать? На курсе мы докажем и научим, что Чат-боты - это легко и доступно. Вы сделаете свой первый Чат-бот с нами!

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

семье не позволила мне продолжить учебу в университете, после чего мне пришлось устроиться на работу в магазин... Привіт, це курс з розробки власного додатку для ОС Android. Цей курс буде корисним для початківців розробників Android, які хочуть поповнити своє портфоліо власним додатком. Разом ми розглянемо всі етапи створення додатку погоди, який, крім відображення актуальних даних для вашого місцезнаходження, також зможе інформувати користувача про погоду в будь-якому місті. Ми навчимося створювати попередній дизайн в додатку Figma. Розберемося в психологічних принципах та паттернах створення користувацького інтерфейсу. В кінці ми адаптуємо додатки під дві мови: англійську та російську. Розробка буде вестись на основній мові програмування під Android Kotlin. Даний курс розрахований на розв'язання двох задач: 1. При самостійному вивченні програмування під ОС Android рано чи пізно настає момент, коли окремих знань по різним частинам створення додатку достатньо, але не вистачає розуміння, як все це з'єднати в реальному проекті. 2. Дуже часто перед запрошенням на співбесіду вам висилають тестове завдання, в якому проситься розробити якийсь нескладний додаток. І, як правило, це додаток погоди. Тому, добре розібравшись в нашому проекті, ви зможете його легко адаптувати під вимоги тестового завдання.

Осуществлять интернет запросы в приложениях React Native, а также их отладку, используя React Native... Научится создавать кроссплатформенные мобильные приложения для Android и IPhone, а также приложения для других платформ таких как, smart TV, VR и приложения с дополненой реальностью

Большая просьба - несмотря на то, что я отдаю вам эти стили и пресеты бесплатно, не распространять их в интернет... В данном видео показано несколько полезных приемов которые вы сможете использовать при обработке ваших фотографий.

Сегодня, когда попасть в интернет гораздо быстрее и проще через свой смартфон, чем с помощью громоздкого... Курс «Тестирование мобильных приложений» послужит отличной стартовой площадкой в поле контроля качества разрабатываемого ПО для смартфонов и планшетов. В ходе изучения курса Вы получите все необходимые знания и навыки для уверенного тестирования мобильных программ: от экскурса в историю появления смартфонов, до детального изучения всех тонкостей и хитростей процесса тестирования приложений для мобильных платформ.

привел к тому что многие фундаментальные моменты потерялись среди лайфхаков которыми переполнен весь интернет... Пройдя этот курс, вы найдете для себя ответы на вопрос как снять классное видео на смартфон.

Руководитель : в интернет-маркетинге с 2013 года.... Онлайн-курс предлагает полностью проработанную программу, которая обеспечит вам достаточные знания для начала карьеры в качестве PPC-специалиста. Программа курса разработана таким образом, чтобы обучающиеся получили практические навыки и могли применять их в реальных проектах. Курс поможет освоить ключевые аспекты контекстной рекламы на различных платформах, таких как Google Ads и КМС, а также настроить рекламу в Google Shopping.

» либо онлайн, что позволяет обучаться независимо от места проживания, в любой точке мира, где есть Интернет... Курсы разработки эффективной стратегии рекламной компании в социальных сетях

Если вы никогда не работали ни в каких программах для создания музыки, но хотите создавать музыку в самой современной обработке, то этот курс для вас. Здесь я пошагово покажу процесс создания музыки дома в сравнительно молодой программе, которая на рынке всего около 10 лет – Studio One.Преимущества этой программы, по сравнению с такими мастодонтами как Cubase, Pro Tools и Logic, в наличии приятного, удобного интерфейса. Также в Studio One крутой функционал, ничем не уступающий профессиональным программам. Обучение на курсе проходит на примере создания одной песни с нуля. Курс будет полезен начинающим и профессиональным музыкантам, педагогам школ и частным репетиторам.Если вы не знаете, с какой программы начать, выберете Studio One 5. В ней есть все, чтобы реализовать любую сложную задумку. Завершив курс, вы сможете записать живые и виртуальные инструменты, записать вокал, скачать миди трек из интернета и создать из него минус.Курс состоит из двух частей вводная и практическая. В первой я рассказываю об интерфейсе программы и её основных функциях. Во второй уже непосредственно работа над треком. Уроки разделены по темам - барабаны, бас, гитара, вокал, сведение и мастеринг. В курсе я постарался использовать только функции программы Studio One. Нужно будет только скачать дополнительные VST инструменты и плагин для обработки гитары, а всё остальное сделано встроенными эффектами программы.

может угрожать ребенку на улице 08:26 Школа: место повышенной опасности 12:00 Безопасность ребенка в Интернете... Безопасность – ваша и ваших близких – это, пожалуй, единственная вещь, которую невозможно кому-то поручить. Нет, можно, конечно, нанять команду телохранителей, но если бюджет не позволяет, все придется делать самому. Никому ни вы, ни ваша семья не нужна. На что вы готовы, чтобы защитить самое дорогое? Способны ли вы встать на защиту своего дома? Своей семьи? Цикл лекций "Сам себе телохранитель" - авторская программа Антона Фарба, президента и основателя Krav Maga Ukraine и Krav Group International. В программу входят: "Личная безопасность", "Ситуативная готовность", "Функциональный тренинг", "Женская безопасность, "Детская безопасность", "Оружие и спецсредства", а также бонусная лекция "Концепция "Серый человек".

Подробнее NasdaqVolkswagenBoxNetAppEventbrite Требования Компьютер и интернет Описание Привет, мой друг... Курс Figma для веб дизайнера с 0 до профессионала. Цей курс призначений для початківців веб-дизайнерів та для тих, хто хоче перейти з фотошопу на Figma. Figma це передова програма для веб-дизайну, яка поєднує в собі найсучасніші інструменти для розробки дизайну веб-сайтів та опережає конкурентів. Одним з найважливіших плюсів Figma є його простота використання та легкість освоєння. Після проходження курсу ви зможете створювати дизайн веб-сайтів та мобільних додатків в Figma. Крім того, ви зможете створювати свою власну бібліотеку компонентів та працювати з фреймами, компонентами, системою сіток та направляючих, стилями, плагінами та прототипуванням.

пользовательских фигур; Вставка изображений: Вставка изображения с компьютера; Вставка изображения из Интернета... Курсы изучения Microsoft Powerpoint для создания презентаций на профессиональном уровне

Services Поднятие K8s Cluster в GCP - Google Cloud Platform Поднятие K8s Cluster Для Учебы - Бесплатно в Интернете... На цьому курсі ви навчитеся створювати Кубернетес Кластер на Windows, Amazon Web Services та Google Cloud Platform. Також ви будете використовувати K8s команди для управління кластером (kubectl) та писати YAML Manifest файли. Ви створите прості додатки на PHP, запакуєте їх в Docker Images з Dockerfile та потім завантажите їх в DockerHub для подальшого використання та деплою в нашому Kubernetes Кластері. Курс охоплює основи Kubernetes, підняття та управління Kubernetes Кластером, створення та управління основними компонентами Kubernetes, а також створення та управління Helm Charts.