Курсы machine learning Киев
1814 курсів знайдено
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
9 300 грн.
предметную область в реальных бизнес задачах и предлагать решения с использованием концепций Data Science и Machine... Возможности для специалистов Data Science - одной из самых перспективных профессий на сегодня - растут очень быстро в ответ на экспоненциальный рост объема собираемых и анализируемых данных.
Компании нанимают Data Science инженеров для поиска скрытых закономерностей в данных и решения значимых бизнес задач. Получите современные знания и практические навыки, которые помогут вам успешно начать двигаться по пути Data Science специалиста.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
9 300 грн.
область в реальних бізнес завданнях і пропонувати рішення з використанням концепцій Data Science і Machine... Учасники курсу отримають знання про збір, обробку та аналіз даних, використовуючи популярні інструменти та бібліотеки. Вони ознайомляться з основними алгоритмами машинного навчання і дізнаються, як застосовувати їх для розв'язання реальних задач. Курс підготує учасників до подальшого вивчення та застосування аналітики даних та машинного навчання в різних галузях індустрії.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Data Science: Statistics and Machine Learning
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Ця спеціалізація розвиває матеріал зі спеціалізації Data Science: Foundations using R. Вона охоплює статистичний висновок, моделі регресії, машинне навчання та розробку продуктів з даними. У проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту з даними реального світу. Після завершення курсу студенти матимуть портфоліо, яке демонструє їх майстерність матеріалу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Scikit-Learn Python Tutorial
Доступна розстрочка
Welcome to this video tutorial on Scikit-Learn. this video explains What Are Prerequisites to Start Learning Machine Learning?
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
визуализации данных
Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
Использование библиотек Machine... Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Доступна розстрочка
Цей курс покриває кілька способів включення машинного навчання в потоки даних на Google Cloud в залежності від рівня настроювання, включаючи AutoML, Notebooks та BigQuery machine learning (BigQuery ML). Крім того, у курсі розглядається, як виробляти машинні рішення використовуючи Vertex AI. Учасники отримають практичний досвід побудови моделей машинного навчання на Google Cloud за допомогою QwikLabs. Курс також охоплює різні аспекти машинного навчання, включаючи відмінності між ML, AI та Deep Learning, використання ML API на неструктурованих даних, виконання BigQuery команд з Notebooks, створення ML моделей за допомогою SQL синтаксису в BigQuery та без кодування за допомогою AutoML.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark
Доступна розстрочка
Writing
Language
Budget
Finance
Negotiation
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... Цей курс дозволить вам здійснювати масштабні завдання з науки про дані та машинного навчання на великих наборах даних за допомогою Apache Spark. Більшість реальних задач з машинного навчання включає великі набори даних, які перевищують обмеження процесора, пам'яті та зберігання одного комп'ютера. Apache Spark - це відкрите програмне забезпечення, яке використовує кластерні обчислення та розподілене зберігання для обробки надзвичайно великих наборів даних ефективним та вигідним способом. Тому практичні знання роботи з Apache Spark є великим активом та потенційним відмінником для інженера з машинного навчання. Після завершення цього курсу ви зможете: - отримати практичне розуміння Apache Spark та застосовувати його для вирішення задач машинного навчання, що стосуються як малих, так і великих даних - розуміти, як пишеться паралельний код, здатний працювати на тисячах процесорів.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Мультіваріативний калькулюс для машинного навчання
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує короткий вступ до мультіваріативного калькулюсу, необхідного для створення багатьох загальних технік машинного навчання. Ми починаємо з основ, згадуючи формулювання підйому на біг нахилу, перш ніж перейти до формального визначення градієнту функції. Потім ми починаємо створювати набір інструментів для полегшення та прискорення калькулюсу. Далі ми вивчаємо, як обчислювати вектори, які вказують на підйом на багатовимірних поверхнях і навіть застосовуємо це на практиці за допомогою інтерактивної гри. Ми дивимося, як ми можемо використовувати калькулюс для створення наближень до функцій, а також допомагаємо нам оцінити, наскільки точними ми можемо очікувати ці наближення. Ми також приділяємо деякий час розмові про те, де калькулюс зустрічається в навчанні нейронних мереж, перш ніж нарешті показати вам, як він застосовується в моделях лінійної регресії."
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Доступна розстрочка
У курсі розглядається, як включити машинне навчання в канали даних Google Cloud залежно від рівня настроювання, який потрібен. Для низького або нульового настроювання курс охоплює AutoML. Для отримання більш високих можливостей машинного навчання курс пропонує Notebooks та BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Крім того, у цьому курсі розглядається, як виводити рішення машинного навчання в продакшн з Kubeflow. Студенти отримають практичний досвід створення моделей машинного навчання в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
The Positive and Negative Emotional Attractors inspire sustained, desired change and learning at many... Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить основні концепції альтернативних даних, найновіші дослідження в цій галузі, а також практичні приклади портфелів та фактичні застосування. Підхід цього курсу дещо унікальний, оскільки, хоча теорія є головною складовою, практичні лабораторні сесії та приклади роботи з альтернативними наборами даних також є ключовими. Цей курс для вас, якщо ви маєте перспективи кар'єри в якості вченого-дослідника даних на фінансових ринках, намагаєтеся покращити свої аналітичні навички на фінансових ринках, або якщо вас цікавлять передові технології та дослідження, які застосовуються до великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курсы Windows Server 2016 Expert: управление СХД и произведением вычислительных операций в Киеве
6 500 грн.
после сбоев
работать с High-Availability cluster
организовать High-Availability выполнение Virtual machine... Учебная программа рассчитана на программистов и системных администраторов, которым необходимо актуализировать знания по использованию Windows Server. Фокус программы нацелен на получение знаний об особых свойствах вычислительных функций и функций хранения, которые используются в серверной ОС Windows Server 2016, практики применения решений для работы в данной серверной ОС.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 36 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Машинний переклад
Доступна розстрочка
We also cover various accommodations and modifications that you can apply in your classroom and learning... Курс пояснює основні принципи машинного перекладу. Машинний переклад - це завдання перекладу з однієї природної мови на іншу природну мову. Тому ці алгоритми можуть допомогти людям спілкуватися на різних мовах. Після проходження цього курсу ви зможете зрозуміти основні труднощі перекладу природних мов та принципи різних підходів до машинного перекладу. Основний акцент курсу буде зроблений на сучасну технологію нейронного машинного перекладу, яка використовує методи глибокого навчання для моделювання процесу перекладу. Ви зможете визначити, які концепції найкраще підходять для вашої програми машинного перекладу.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python Development
29 950 грн.
с трудоустройством
Курси Python — комплексна програма навчання мови програмування Рython. Рython орієнтований на підвищення продуктивності фронтенду та читабельності його коду. Мова проста у використанні, але водночас її бібліотека надає великий вибір функцій, необхідних для створення вебдизайну.
| Сертифікат | |
| Годин | 168 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Mind and Machine
Доступна розстрочка
Спеціалізація Mind and Machine досліджує способи, в які наше поточне розуміння людського мислення освітлюється та викликається еволюційними техніками та ідеями штучного інтелекту та комп'ютерних наук. Наше колективне розуміння "розумів" - як біологічних, так і обчислювальних - було революціонізовано за останні півстоліття темами, що виникають у галузях, таких як когнітивна психологія, машинне навчання, нейронаука, еволюційна психологія та теорія ігор, серед інших. Ця спеціалізація фокусується як на більшому "історичному" дузі цих змін, так і на поточних напрямках досліджень та суперечностях. Розвивайте зв'язки між нашим розумінням людських розумів та штучних розумів у галузі когнітивної науки. Відкрийте та синтезуйте дослідження в різних дисциплінах, пов'язаних з когнітивною наукою (наприклад, комп'ютерні науки, психологія, нейронаука). Пов'яжіть принципи та ідеї когнітивної науки зі своїм власним розумінням. Опишіть деталі тесту Тюрінга, включаючи його мету, обмеження та потенційний вплив.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань