Курсы machine learning - Киев

оплаті частинами 25 студентів кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора Спеціаліст у сфері Machine... Розглянемо цикл життя моделей машинного навчання. Зрозуміємо, що означає будувати складні продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних доменів, таких як комп'ютерний зір, обробка мови, статистичних даних та часових рядів. Заімплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного навчання: від роботи з даними, тренування, деплойменту, моніторингу до автоматичного оновлення моделей у продакшні. Для кожного заімплементованого кроку розглянемо вже наявні варіанти рішень з їхніми перевагами та недоліками. 21 травня

Класичний вступний курс із сучасного Machine Learning з акцентом на практику.

маленькі групи ⭐️ Почніть кар'єру у сфері IT разом з Hillel ☎️ Телефон: 0800 211 927 Додаткові курси Machine... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання. На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.

Створюємо фахівців з високим результатом в Machine Learning.... На курсі Ви структуруєте свою проблему, пропрацюєте гіпотезу і виберете метод штучного інтелекту, який найкраще підходить для вашої конкретної проблеми. Після реалізації обраної вами моделі ви оптимізуєте і представите свої результати.

Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалізації даних.

Data Science / Machine Learning — комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning. На сегодняшний день это одно из самых прогрессивных направлений в сфере информационных технологий в виду необходимости обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств. После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data, научитесь исследовать предметную область знаний и применять к ее обработке методы машинного обучения.

, Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine... В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы. Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.

This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deployed an ML model using Amazon SageMaker that solves their selected business problem.

Пройти курс Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2) в тренинговом центре MUK.... This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors. The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette

Стати Machine Learning Engineer? З ITEA! Навчання Deep Learning онлайн допоможе початківцям з Machine Learning утілювати власні рішення завдань комп’ютерного зору. З ITEA ти навчишся використовувати нейронні мережі для обробки природної мови та прогнозування часових рядків легко й ефективно.

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри для роботи з Data Science та Machine Learning.

Стати Big Data-аналітиком? З ITEA! Навчання Big Data онлайн — це зручний формат опанування трендового напрямку в IT.

В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.... Наше навчання Python for Data Science онлайн — це цілий комплекс підготовки Data Science-спеціалістів до роботи з великими даними та використання можливостей програмування в обробці великих даних. Забронювати місце

Ни один проект невозможно слаженно и грамотно реализовать без проектного менеджера. Именно этот человек формирует и координирует команду, распределяет задачи и определяет методологию их выполнения, а также четко проясняет ТЗ и отчитывается перед клиентом. Профессия является достаточно перспективной в условиях развития различных проектов, ведь от заказов зависит процветание бизнеса. Поэтому работа ПМ хорошо оплачивается. Программа предполагает комплексное освоение профессии, благодаря которому вы узнаете все о методологиях ведения проектов, принципах работы и базовых инструментах специалиста.