Курсы machine learning Винница
1717 курсів знайдено
Learning, Knowledge, and Human Development
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти теорії навчання та розвитку та їх відношення до освітніх технологій. В першій частині курсу ми розглянемо теоретичний підхід, де намагатимемося розробити загальну систему посилань, розташовуючи підходи до психології навчання в термінах великих парадигматичних змін, від 'бехейвіоризму' до 'розвитку мозку' до 'соціального когнітивізму'. Друга частина курсу є практичною, де ми використовуватимемо ці теоретичні концепції для 'розбору' середовища навчання, що базується на технологіях, для виявлення його підлежних передумов.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Оцінювання навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений оцінюванню навчання, яке стало все більш актуальним у сучасній освіті. Оцінювання стало основою систем відповідальності вчителів та шкіл за успішність учнів. Зараз оцінювання домінує у більшості розмов про реформи, особливо як засіб вимірювання успішності вчителів та шкіл за результатами навчання учнів. Курс допоможе зрозуміти, як оцінювання може допомогти у підвищенні успішності учнів та піднятті їх з циклів невдач.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Neural Networks... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам розпочати роботу з передовою штучною інтелектом. Інженери Deep Learning дуже популярні, а володіння цією галуззю відкриє вам безліч професійних можливостей. Deep Learning - це також нова «суперсила», яка дозволяє розробляти системи ШІ, які ще кілька років тому були неможливі. У цьому курсі ви дізнаєтеся основи Deep Learning. Після його завершення ви зможете: - розуміти великі технологічні тенденції, на яких базується Deep Learning; - розробляти, тренувати та використовувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі; - реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі; - розуміти основні параметри архітектури нейронної мережі. Цей курс не обмежується швидким або поверхневим описом Deep Learning, але також пояснює його принцип роботи.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, English |
Ubiquitous Learning and Instructional Technologies
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений аналізу технологій, які використовуються для навчання. До обговорення входять: системи управління навчанням, інтелектуальні підручники, комп'ютерні адаптивні тести, гейміфікація, симуляції, навчання через соціальні медіа та взаємодію з однолітками, універсальний дизайн для навчання, системи диференційованого навчання, великі дані та аналітика навчання, моніторинг уваги та системи, що враховують емоційний стан. Учасники досліджують процеси вибору та впровадження відповідних технологій, проектування електронних навчальних ресурсів, проектування та застосування цифрових медіа в навчанні, ознайомлення з веб-доступністю та критичний аналіз переваг технологій в освіті.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Learning Technologies Foundations and Applications
Доступна розстрочка
Курс Learning Technologies Foundations and Applications є одним з двох чотири тижневих MOOC-курсів, які складають частину сертифікату Instructional Design MasterTrack. Після проходження курсу ви зможете: 1. Визначити відповідні застосування технологій навчання для вирішення задач. 2. Оцінювати рішення з технологій навчання на основі теорії когнітивного навантаження та пов'язаних моделей дизайну мультимедійного навчання. 3. Обґрунтовувати вибір технологій навчання для вирішення організаційних проблем на основі доказів та кращих практик.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Probabilistic Graphical Models 3: Learning
Доступна розстрочка
Configure a machine to create a database that can be used for analysis.... Цей курс адресує питання навчання: як PGM може бути вивчений з набору даних прикладів. Він є основою для сучасних методів в широкому спектрі застосувань, таких як медична діагностика, розуміння зображень, розпізнавання мови, обробка природної мови та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 66 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to... У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Building Deep Learning Models with TensorFlow
Доступна розстрочка
networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning... У цьому курсі ви будете використовувати бібліотеку TensorFlow для застосування глибокого навчання до різних типів даних з метою вирішення реальних проблем. Глибокі мережі здатні виявляти приховані структури в нерозмічених та нерозмічених даних, таких як зображення, звук та текст. Після завершення курсу ви зможете пояснити основні концепції TensorFlow, такі як основні функції, операції та конвеєр виконання, описати, як TensorFlow може бути використаний для побудови глибоких мереж, застосувати TensorFlow для зворотного поширення, щоб налаштувати ваги та зміщення під час навчання нейронних мереж.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Deep Learning With TensorFlow
Доступна розстрочка
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 39 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
AI Capstone Project with Deep Learning
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти застосовують свої знання та експертизу з глибокого навчання до реального виклику. Вони використовують бібліотеку за своїм вибором, щоб розробити та перевірити модель глибокого навчання. Вони завантажують та попередньо обробляють дані для реальної проблеми, будують модель та перевіряють її. Потім студенти представляють звіт про проект, щоб продемонструвати валідність своєї моделі та своєї вправності в галузі глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
The Teacher's Social and Emotional Learning
Доступна розстрочка
using the GNU Toolchain GCC, using Git version control, and developing software in Linux on a Virtual Machine... У курсі ви дізнаєтеся про необхідність соціального та емоційного навчання для вчителів, а також про різні емоції в навчанні та викладанні. Курс є частиною Спеціалізації «Вчитель та соціально-емоційне навчання (SEL)». Курс придатний для поширення сертифікатів. Опція навчання з вільним графіком.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Teaching for Learning: Curriculum
Доступна розстрочка
Курс допоможе вчителям розробити та вдосконалити свої навички викладання, професіоналізму та оцінювання. Програма підходить для всіх, хто викладає будь-який предмет у будь-якому контексті - в школі, вдома або на роботі. За допомогою динамічних уроків, які проводять визнані фахівці з усього Співдружності, ви зможете розвивати свої навички та зміцнювати зв'язки з колегами з усього світу. Курс є чудовою можливістю для професійного розвитку.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
Доступна розстрочка
Overall, sessions in this specialisation span 16 week with approximately 96 hours of viewing learning... Цей курс навчить вас розробляти й використовувати ймовірнісні моделі з TensorFlow, зокрема використовуючи TensorFlow Probability library. Ви дізнаєтеся, як кількісно оцінювати шум та невизначеність, які часто присутні в реальних наборах даних, і як це важливо для застосування моделей глибокого навчання в таких областях, як автономні автомобілі або медичні діагностики. Курс також можна розглядати як вступ до TensorFlow Probability library.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 52 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань