Курсы маркетинговые Житомир

услугах, которые, по мнению Оператора, могут представлять интерес для Пользователя, проведения опросов и маркетинговых... Освоить популярный фреймворк предлагает компания AVADA MEDIA. Причин для его изучения много. Он продолжает развиваться на протяжении всего времени с момента своего выхода. Symfony также имеет большое и активное сообщество по всему миру. Вы запросто сможете найти нужную документацию к нему или обучающие материалы. Записывайтесь на наши бесплатные Symfony курсы со стажировкой на реальных проектах, после чего вы получите возможность построить успешную карьеру в IT.

Практикующим маркетологам, руководителям E-commerce проектов, C-level менеджерам, владельцам и сотрудникам маркетинговых... Задача курса – дать фундаментальные знания по построению автоматизированной системы Email маркетинга. Увидеть ситуацию стратегически, проработать практические навыки, научиться добиваться и отслеживать ключевые показатели по удержанию и вовлечению клиентов.

Также к аудиту подключается маркетинговый анализ от анализа цен, рекламы, ассортимента и заканчивая подробным... Даний курс призначений для власників сайтів, які хочуть продвинути свій сайт в пошукових системах. Курс присвячений пошуку конкурентів в SEO та контекстній рекламі, методам оцінки конкурентів, стратегіям пошуку прогалин у контенті та посиланнях. Ви навчитеся рахувати конкуренцію ключових слів, рівень галузевої конкуренції та іншим методам отримання трафіку, крім SEO. Також навчитеся шукати не тільки слабкі місця, але й відмінні галузеві рішення в інших нішах. Курс складається з кількох модулів, які охоплюють методи продвиження конкурентів в пошуку Google та Яндекс, оцінку бюджету продвиження по SEO, вивчення посилкового профілю конкурентів та пошук кращих SEO стратегій для свого сайту.

самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).

Макотерской и Юлии Захарченко до 12 апреля ✅ Бизнес-школа Laba (Лаба) | Умных любят ✌️ Инна — еx-COO маркетингового... Нет единого подхода в создании идеальной структуры — в каждой компании своя стратегия и цели. Но есть базовые вещи, на которые нужно обращать внимание. Если вы хотите оптимизировать организационные процессы — проведите комплексный check-up компании. Как — учат Инна Макотерская и Юлия Захарченко, эксперты-практики с 10-летним опытом.

Маркетингові дослідження — Що таке маркетингова воронка і як дослідити маркетингову воронку конкурентів... Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юНетт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді. Продакт менеджер відповідає за проєкт від початку його життєвого циклу й до кінця. Він керує одНетєю командою всередиНет компаНетї, співпрацює з власником продукту, аналізує потреби цільової аудиторії, формує та тестує нові гіпотези, а Даож постійно покращує продукт. На курсі Product Management Beginning покроково розберемося з особливостями продуктового менеджменту, спробуємо все на практиці та зрозуміємо, навіщо потрібНет ті чи інші завдання.

було легко та цікаво спілкуватися з Михайлом Без імені Про індиви та персональну програму для власниці маркетингового... З дитинства нас навчають читати, писати та перекладати англійську тексти, але майже вчать розмовляти іноземною мовою. Саме ця навичка найскладніше тренувати без оточення. І щойно доходить до спілкування, на сцену виходять старі добрі друзі: акцент, помилки вимови і страх сказати щось не те. Це трапляється через відсутність постійної практики. Solid English school допоможе подолати мовний бар'єр та «поставить» твою вимову. Ти отримаєш потрібні знання та скіли. А головне, навчишся спілкуватися like a native. і це все на курсі розмовної англійської мови за ціною кількох вечерь. Курс розмовної англійської підходить всім. Якщо ти спілкуєшся на дейліках з іноземцями, береш участь у конференціях, шукаєш інвесторів, хочеш релокейтнутися в іншу країну чи просто почуваєшся не впевнено, коли говориш англійською, тобі потрібна допомога експерта.

Ее роль в общей маркетинговой стратегии бренда... Digital маркетинг – новейшая наука, которая формируется у нас на глазах. Специалист в этой сфере ценен и востребован, а знание основ Диджитал маркетинга помогает продавать товары и услуги быстро растущей аудитории интернет-пользователей. Этот курс даст базовые знания в интернет-маркетинге и поможет тем, кто хочет освоиться в мире диджитала. Бренд-менеджеры поймут, как продвигать свои бренды в сети, что нужно знать о диджитале как об эффективном канале коммуникации, как оценивать эффективность рекламных кампаний и чего ждать от агентств. Те, кто хотят работать в диджитале, но пока не ощущают у себя достаточных знаний в этой области, получат достойную базу, чтобы подаваться на позиции медиапланнеров, стратегов, аналитиков, арт-директоров или диджитал-креаторов в креативные, медийные и диджитал-агентства.

як зрозуміти, що насправді потрібно клієнту, та зробити влучну пропозицію; як правильно побудувати маркетингову... Для початку на слухачів наших курсів з продажів чекає трохи теорії. Ці відеоматеріали допоможуть усвідомити, наскільки важливою та серйозною є справа, якої ви навчаєтесь, оцінити перспективи, які відкриваються перед успішними менеджерами після закінчення курсів з продажів.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

332 студентов22 курса ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

по домашним заданиям график 10 часов 10 занятий 11 лет опыта в рекламе работал креативным директором маркетингового... Курс креативный директор- об идеях, фестивалях и креативной команде

Сьогодні ці технології все частіше використовуються великими компаніями для вирішення маркетингових завдань... Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме: Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін; Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.); Реалізація на Python; Обробка природної мови. Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників. Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.

Event Service - ACTA (Associated Celebrity Talent App) and Global Event Talent по проекту создания маркетинговых... Upwork остается одним из самых перспективных каналов продаж для агентств, и пожалуй, единственной адекватной площадкой, где фрилансеры могут заработать деньги в $$$. Мы подготовили практический 4-дневный онлайн-интенсив по Upwork, в котором мы вместе с вами изучим алгоритмы и подходы к решению самых проблемных задач, начиная от первых проектов, заканчивая масштабированием в агентство. Вас ждет практическая работа непосредственно с вашими профилями и кейсами, с обратной связью от практикующего эксперта Марии Мирошниченко.

professium.diploma.exopertises — Створення короткометражних і повнометражних фільмів — Монтаж анімаційних фільмів — Розробка маркетингових... Побудуй кар’єру режисера анімації та створюй наступний Disney в Україні Професіум з animated films direction складається з 3 модулів: Animation Development, Animation Pre-production, Animation Production